• 國機集團:老牌國企步入數字化快車道


    中國產業經濟信息網   時間:2022-01-06





      隨著5G、工業互聯網、區塊鏈等新一代信息技術的發展,數字技術正在以前所未有的速度深刻影響著實體經濟的產業發展和轉型升級。近年來,中國機械工業集團有限公司 (以下簡稱 “國機集團”)作為一家非常“傳統”的國有企業,也搭上了 “數字化”和“智能化”的快車,走上了一條 “不傳統”的智能制造之路。


      近日,在中國工業報社等主辦的2021(第三屆)全球工業互聯網大會上,國機集團運行管理部部長王宇航作了題為 “后疫情時代的智能制造之路”的主旨演講。


      王宇航介紹,近年來,國機集團積極響應國家關于工業互聯網等領域的發展號召,組建成立多家專業化、產業化的公司,推進各企業發展智能制造技術和智能化建設。在兩化融合、智能制造和工業互聯網平臺等方面,形成了一批數字化、智能化的工業軟件、服務平臺和解決案例,為多個行業的智能制造貢獻了國機力量。


      提供高端數字化工廠解決方案


      國機集團下屬中汽工程,建造數字化車間端到端全生命周期管理,打造以快速交付為導向的集成能力、數字化車間設計能力、數字化車間建造能力、數字化車間運營能力、數字化運維服務能力、數字化車間退役管理能力,提高了汽車制造行業整體智能化水平。目前已成功參與奔馳、蔚來、小鵬等企業智能制造車間的建設。


      “不久前,國機集團實現了首次海外焊裝車身項目的突破,憑借在車身和機運業務的豐富經驗及綜合優勢,以及專業、高效、快速的響應能力,得到客戶高度認可,成功中標某頭部車企美國工廠車身總承包項目。該項目多項技術屬于全球首創,最大的技術亮點在于將車身總拼技術與總裝合裝技術有效結合。”王宇航說。


      建立重大裝備潤滑安全智能運維平臺


      國機集團下屬國機智能,建立了基于工業互聯網的設備狀態監測與智能診斷云平臺,為工業企業的大型生產設備提供遠程、在線、智能化健康運維等服務。


      王宇航介紹 ,該平臺面應用新一代信息技術和現有的潤滑安全運維體系,集成油液監測大數據資源、人工智能分析診斷技術、云平臺技術,實現大型工業企業關鍵生產設備在用油液全壽命周期健康狀態管理。目前,該平臺已與企業側專用數字化系統對接,目前實現8000余家企業接入。


      據悉,該項目獲得工信部2020年大數據產業發展試點示范項目。


      創建農業全程機械化云管理服務平臺


      國機集團下屬中國農機院,創建了國內首個農業全程機械化云管理服務平臺,為智慧農業提供決策 “大腦”。


      “該平臺創新性研發了農機耕、種、管、收全程監測技術與系統,突破了農機全程作業智能檢測、監測與管理技術,形成了農機作業質量在線檢測、作業數量遠程監管和作業補貼在線發放的 ‘互聯網+智能農機’模式;研發生產了基于北斗遠程監控的物聯網采集終端,在24833臺農機設備上安裝應用,實現秸稈覆蓋識別、作業面積統計、播種顆粒度監測的精準度的大幅度提升。”王宇航介紹道。


      據悉,該平臺已在吉林、內蒙古、山東等22省開通服務,成為吉林省、青島市等地官方平臺,累計生成作業日報10萬余份,管理補貼資金超過2.8億元。


      研發自主知識產權的IMOM工業軟件


      針對典型行業多種生產模式和工藝特點,國機集團下屬國機智能,研發出具有自主知識產權的工業軟件——iMOM智能制造運營管理平臺產品。


      據介紹,該產品解決MOM軟件通用性差的難題,已在農機裝備、電力裝備、機床工具等多個機械行業細分領域實現智能制造新模式示范應用。


      2021年榮獲工信部 “新一代信息技術與制造業融合發展試點示范”,同時斬獲首屆全國智能制造大賽二等獎,這是MOM領域唯一獲獎項目。


      建成智能化棉紡成套裝備及系統


      萬錠用工多、單位能耗大、產品一致性差等,一直是紡織行業的發展痛點。作為中國紡織機械的排頭兵,國機集團下屬中國恒天以消除行業發展痛點為目標,建設了智能化新模式應用棉紡智能工廠。


      該項目通過智能化的單機設備的應用,建設從清梳、并條、精梳、粗紗、細紗、絡筒、倉儲的紡紗全流程智能物流輸送,全流程智能質量追溯,實施工廠智能管理系統和管理軟件的融合,形成了具備紡紗生產線夜間無人化值守的基礎條件。同時,大幅度減少人員配置,實現降本增效。


      王宇航指出,該系統已在眾多紡織企業投入使用,實現設備信息管理、生產信息監視、設備故障預測性診斷,改變了用戶傳統的現場管理模式。


      打造互聯網+智能工廠協同設計云平臺


      國機集團下屬中機六院一直致力于我國工廠領域的現代化和智能化。通過 “互聯網+智能工廠協同設計云平臺”,中機六院為用戶提供新產品設計、工藝設計、生產模擬仿真、運營管理所需軟硬件資源和線上服務。


      “通過運行數據積累,該平臺形成了大量有益于整個行業的設計、仿真資源、仿真算法、生產制造經驗知識等大數據。利用人工智能、深度學習等技術通過大數據的分析、挖掘和利用,可以為整個行業提供智能制造所需的資源。”王宇航說。(張楠)


      轉自:中國工業報

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