AI賦能傳統制造業的“智”勝之道

　　實體經濟，尤其是制造業數智化轉型，使用ICT技術使能傳統制造業，已經不再是趨勢，而是產業共識。IDC研究顯示，預計未來5年間，整個中國ICT市場投入大概超過4萬億美元，新興技術所帶動的ICT投資會超過整個ICT投資的一半。

　　與此同時，我國制造業已進入數智化縱深階段，越來越多的制造企業認識到數智化技術對于提質增效的意義。

　　數智化底座：智能制造的基石

　　當前，各行各業數智化持續升級，已經從局部應用場景創新、數據相對分散、只有部分平臺能力的1.0階段，進入到圍繞生產、經營及管理主題的融合化應用創新、重視和系統推進數據治理、全面升級數智底座的2.0階段。

　　提升數智化轉型的融合度，需要有效將數智底座與企業戰略及業務發展相結合。作為領先的企業數智化服務提供商，用友在2023用友BIP技術大會上介紹了用友BIP-iuap平臺，并發布了全面數智化能力體系。

　　用友網絡執行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，“用友BIP是用友公司戰略投資研發服務企業數智化的新一代平臺和應用服務群，從BIP1、BIP2到BIP3，七年磨一劍，在平臺技術與應用架構、領域與行業應用、生態體系三個層面，實現全面突破，達到全球先進水平，是目前全球領域覆蓋最多的企業應用服務群。”

　　而PaaS層的數智化底座“用友BIP-iuap平臺”則由六部分構成，三平臺（即技術平臺、低代碼開發平臺、連接集成平臺）和三中臺（即業務中臺、數據中臺、智能中臺）。

　　基于25年的制造業數字化實踐，用友沉淀形成“基于工業互聯網的用友BIP智能制造解決方案”，方案深化融合新一代信息技術與先進的生產管理模式，以“制造中臺+ISV生態”的開放發展模式，構建“基于大數據驅動的生產運營中心、基于云原生的工業PaaS平臺、基于工業互聯網的制造運營平臺、及研產供銷財全面融合的業務協同平臺”四項核心能力。

　　針對工業生產數字化面臨的行業差異大、IT/OT數據融合難、ERP/MES系統集成難、產業鏈上下游協同效率低、現場管理/信息系統兩層皮的痛點，用友基于統一的iuap企業數智化底座，和“制造中臺、AIoT物聯網平臺、ERP/MES連接器、工業互聯網標識解析、智能運營平臺”五項技術與服務，為企業提供用友BIP智能制造解決方案，幫助制造企業構建跨企業跨專業跨系統連接的智能生產平臺，實現全要素全產業鏈全價值鏈的數字孿生，以工業大數據驅動生產運營，以數智化創新重構企業競爭力，從而實現高質量發展。

　　AI賦能：傳統制造業邁向高質量發展

　　從制造大國到制造強國，數智賦能已成為高質量發展的“必答題”“加分項”。

　　加快數智化轉型，借助新技術創新經營管理、優化供應鏈組織、升級工藝水平、穩定產品質量、可靠設備運行、降低物耗能耗、確保安全環保受控、推進綠色低碳高效運行，不斷升級資源整合能力和市場應對能力，已經成為傳統制造業企業的普遍共識。

　　IT技術與產業創新進入以AI為中心的時代。用友認為，AI在企業的普及應用主要有三個方向：一是企業業務與職能工作的智能化運營；二是企業應用、企業服務的自然化人機交互；三是企業客戶利用AI賦能的低代碼開發與集成平臺實現快速應用生成。

　　用友iuap的智能中臺已經形成RPA、VPA、智能大搜、規則引擎、知識圖譜、AI工作坊等多項智能化能力，并提供企業畫像、人才畫像、商機推薦、供應商推薦等智能服務，已經賦能用友BIP在財務、人力、采購、制造、營銷等業務領域，已經建立了100+數智員工技能、1000+開箱即用機器人、1000+AI智能場景。

　　在制造行業，就有這樣一個典型的AI應用場景，那就是鋼鐵冶金行業的廢鋼判級。作為國民經濟與國防建設的重要基礎原材料產業，冶金工業基數規模雙大、產值能耗雙高、業務瓶頸多、轉型任務重，高質量發展面臨市場、政策、能源、資源、環境等多重挑戰。在“雙碳”目標下，綠色低碳發展已經成為行業發展的必然趨勢。未來的鋼鐵冶金行業競爭，是以數智化為基礎的平臺化競爭。

　　長期以來，鋼鐵企業對于廢鋼判級存在較為普遍的痛點。一是廢鋼判級主要靠檢驗員目測，難以量化和標準化，對于同一車廢鋼不同的人可能評出不同的結果存在經驗驗質。二是作業環境較為惡劣，檢驗員需要多次攀爬至車頂對廢鋼進行近距離觀察，勞動強度大，作業風險高。三是個別供貨商與檢驗員存在感情驗質風險。其四，判級過程數據無法追溯，存在供貨商與檢驗員互相推諉扯皮風險。

　　為解決這些問題，用友物聯網、圖像采集、深度學習、數據接口、應用集成等多種先進技術打造了“用友廢鋼智能判級系統”（以下簡稱判級系統），這些技術均沉淀在用友iuap平臺之中。

　　據悉，判級系統擁有標準的廢鋼數據庫以及成熟的多種料型的智能算法，可應用于廢鋼檢驗的遠程監控、智能判級、智能扣雜，以及危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類分析等，全程精準高效，結果公平公正，可有效解決效率低、易作弊、追溯難等人工判級的弊端，讓判級更準確、更快速。截至目前，判級系統已應用于200余個卸料店，累計判級14.9萬輛車，374萬噸廢鋼，廢鋼判級準確率達95%以上，并在閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽鋼鐵、鞍山鋼鐵、滄州鋼鐵等企業的項目中成功應用。

　　判級系統的落地，僅是用友鋼鐵冶金行業事業部應用的一個典型案例。通過如“工業互聯網+AI算法”等數智技術，用友正在助力更多傳統制造業企業實現規模化應用，為行業綠色、智能發展培育新動能。

　　從制造大國邁向制造強國，推動傳統制造業數智化轉型和高質量發展已成必然趨勢。企業也漸漸邁向“數智化業務時代”，未來，用友將依托全球領先的數智商業創新平臺用友BIP，把融合眾多行業領先企業的成功實踐，更具普適性推廣價值、更貼合企業數智化建設和運營需求的成果規模復制到千行百業，推進產業數字化和數字產業化，助力傳統制造業企業邁向高質量發展。（左宗鑫）

　　轉自：中國工業報

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