• AI算力完整布局 聯想助力千行萬業智能化轉型


    中國產業經濟信息網   時間:2024-02-21





      2023年,隨著全球人工智能蓬勃發展以及國家 “東數西算”戰略實施,算力需求市場“井噴”。各企業積極布局算力基礎設施建設,為推動千行萬業智能化轉型賦能。


      基于以AI為導向的基礎設施,聯想在通用計算、科學計算、智能計算方面已形成完整的布局,并為企業打造穩定高效的 “數字底座”。


      AI普惠加速智能化轉型


      在全球HPCTOP500榜單中連續12次摘得份額第一桂冠,在中國HPCTOP100排行榜中9次問鼎,在2023年三季度中國制造業服務器市場排名躍居前三的聯想,從2017年開始,前瞻布局智能化變革,著手圍繞 “端-邊-云-網-智”的新IT架構進行 “全棧智能”布局。目前,聯想已形成AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施、AI原生的方案服務三個方向的完整業務布局,而且在每一個業務板塊上均有著競爭優勢突出的關鍵模塊能力。


      “2024年是聯想成立40周年,聯想已構建了全棧智能布局,將致力于為每一個人、每一個企業提供全棧AI產品、方案及服務,為中國AI生態匯聚合力,全面推動AI普惠,加速智能化轉型每一步。”1月23日,聯想集團副總裁、中國區首席市場官王傳東在擎智媒體沙龍上說道。


      聯想中國區基礎設施業務群服務器產品部總經理周韜表示,憑借在通用計算、科學計算、智能計算領域的深厚積累,結合持續的創新能力、全球化的供應鏈,聯想AI導向的基礎設施業務已經取得領先優勢。


      面對多樣化的市場訴求,聯想已明確了三方面的戰略調整,100%算力基礎設施產品支持AI,50%基礎設施研發投入在AI領域,全面AI技術覆蓋全域AI應用。


      周韜表示,聯想AI導向的基礎設施將包括4大重要組成部分,即多芯算力、為AI優化的存儲與網絡、異構智算平臺和綠色賦能。“聯想目前已經具備了從模塊到集群,從硬件到軟件,從性能到功耗的多方位核心能力。”他說。


      以生成式人工智能為代表的AI新興技術大發展疊加綠色轉型提速,正加速全球供應鏈重構。據介紹,早在幾年前,聯想就啟動供應鏈轉型1.0計劃,并且在行業中率先運用人工智能等技術,走出了一條獨特的智能綠色供應鏈發展之路。聯想已連續9次上榜Gartner全球供應鏈TOP25榜單,并蟬聯亞太第一。


      新算力滿足數智時代新需求


      制造業智能化轉型是新算力科技鏈與企業主價值鏈、企業輔價值鏈融合與重構的過程。在聯想中國區大客戶業務群制造行業高級經理鄧風華看來,新算力科技鏈是一種新型的技術體系,涵蓋了算力、數據、AI等前沿技術,通過新算力科技鏈的應用可實現生產過程的智能化、自動化和精細化,不僅提高生產效率、降低成本,還可提升產品質量,滿足消費者日益增長的需求。


      據悉,作為 “雙實企業”的典型代表和制造行業的領軍企業,經過多年智能化轉型實踐,聯想已經成為制造業智能化轉型升級的全周期范本。在聯想 “東西南北中”的全方位布局中,合肥產業基地是目前全球最大的智能計算設備研發和制造 “燈塔工廠”,武漢產業基地是聯想移動終端制造最大、最先進的自有工廠,深圳南方制造基地是聯想集團全球 “母本工廠”,天津零碳制造工廠則是ICT行業首家 “零碳工廠”。


      近日,媒體記者參觀天津零碳智造工廠了解到,聯想智能制造達到了高度的自動化和全面智能化。智能筆記本產線自動化率達到60%,居行業第一;智能高速貼片生產線自動化率80%,其中貼片段自動化率更高達92%。并且,生產中一些重要環節已完全實現全自動、無人化,達到行業領先水平。


      完整布局的算力基礎設施疊加豐富的智能制造行業Know-How,推動聯想不斷以算力為牽引對外賦能和輸出零碳智造經驗。目前,聯想AI導向的基礎設施不僅覆蓋了鋼鐵、化工、能源、工程機械、消費制造等傳統制造業領域,而且還在向新汽車、新能源、新材料、新科技等新興產業大踏步進發。


      聯想正在不斷加快推動算力賦能千行萬業智能化轉型。“聯想在2022年已經成立了七大行業縱隊,涉及政府、制造、運營商、教育、金融、互聯網以及公交能重點行業等領域。”鄧風華透露,在完整的算力布局助力下,七大行業縱隊深耕行業,已打造了諸多標桿案例。截至目前,聯想已經幫助三一重工、中信建投證券等超過500家國內大中型企業走上智能化轉型之路。


      今天,算力、AI等前沿技術迅猛發展,驅動著產業智能化轉型已經成為千行萬業不可逆轉的趨勢。正如王傳東所說,領先和布局完整的算力基礎設施,為聯想真正向AI解決方案和服務提供商蛻變提供了關鍵抓手,聯想將持續推動算力創新,為千行萬業加快形成新質生產力注入更強大動能。(耿鵬飛)


      轉自:中國工業報

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