以科技創新引領產業創新 塑造裝備制造業發展新動能

　　中央經濟工作會議在部署2025年的重點任務時，將“以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系”放在重要位置，要求加強基礎研究和關鍵核心技術攻關，超前布局重大科技項目，開展新技術新產品新場景大規模應用示范行動。開展“人工智能+”行動，培育未來產業。積極運用數字技術、綠色技術改造提升傳統產業。

　　面對當前形勢，中國制造業如何以創新為引領，大力培育新質生產力，加快推進新型工業化，塑造發展新動能新優勢？

　　推動科技創新和產業創新融合

　　“當今世界，百年未有之大變局的加速演進，經濟全球化遭遇逆流，地區沖突此起彼伏，國際力量對比深刻調整，全球進入新的動蕩變革期，創新成為影響利益相關各方戰略博弈的關鍵變量。”中國機械工業聯合會總工程師李燕霞指出，誰牽住了創新這個“牛鼻子”，誰就能占領先機、贏得優勢。

　　基于上述國際形勢，李燕霞提出，要以創新為引領，構建新發展格局、推動高質量發展。具體來看，要強化國家戰略科技力量，優化科研機構、大學、企業定位和布局；要提升原始創新能力，實現從跟跑到并跑，乃至領跑的跨越；要以用戶為創新的根基、研發的方向，實現從產品時代到服務時代、用戶體驗時代的升級；要積極擁抱新興產業和新型商業模式，開展跨界合作，實現資源共享，優勢互補。

　　深耕細作，筑牢制造業“基石”，發揮行業智庫力量賦能新型工業化。“行業智庫要在自身專業領域深耕細作，形成強調實踐意識與問題導向、注重戰略性與應用性的鮮明特色，時刻關注和跟蹤前沿問題，提出具有前瞻性、戰略性和可操作性的政策建議，為國家的決策和發展提供智力支撐。”李燕霞強調。

　　從智庫的“單兵作戰”到智庫的“協同發展”，為服務國家戰略出智出力。李燕霞表示，希望各方增強凝聚力，堅持協同發展理念，提升支撐力，實現“1+1>2”的最佳組合效應，助推智庫成果高水平轉化，為踐行新型工業化建言獻策。

　　“我國正處在跨越中等收入陷阱，邁向高收入國家的關鍵階段。在這一階段，推動科技創新和產業創新融合是‘于變局中開新局’的關鍵所在。”工信智庫聯盟秘書處、中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長辛勇飛表示，需要高度關注以下八方面重點任務。

　　一是全力促進工業穩增長，推動建立保持制造業合理比重投入機制，合理降低制造業綜合成本和稅費負擔；二是推動科技創新和產業創新融合發展，以科技創新引領產業創新；三是實施制造業重點產業鏈高質量發展行動，加快重點產業鏈系統化突破，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平；四是構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系，推動產業結構優化升級；五是扎實推進工業數字化綠色化轉型；六是推動中小企業創新發展，完善優質企業梯度培育體系；七是推動信息通信業高質量發展，鞏固提升信息通信業競爭優勢和領先地位；八是推動行業治理現代化，加快推進行業治理體系和治理能力現代化，更好發揮戰略、規劃、政策、標準等引導作用。

　　加快建設現代化產業體系

　　工業和信息化部黨組擴大會議指出，要加快建設以先進制造業為骨干的現代化產業體系，積極運用數字技術、綠色技術改造升級傳統產業，鞏固提升優勢產業，加快發展新興產業，前瞻布局未來產業。

　　“裝備制造業是先進生產力的重要組成部分，是工業積聚發展動能的領域，是其他產業突破創新的必要支撐。”機工智庫研究員馬子惠在研究報告中指出，作為關鍵的新要素，高端裝備既需要“強身健體”，不斷向高速、高精、高可靠和高融合的方向發展，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展壯大，夯實未來產業發展根基；更需要“躬身入局”，向裝備＋先進工藝、裝備＋應用場景、裝備＋人工智能轉型，成為懂數據、連用戶、謀戰略的“工藝設計師”，智能制造系統的主體，新質生產力的高端“引擎”。

　　馬子惠表示，通過構建“五新”支撐體系，激活裝備新動能，加快發展新質生產力：一是突破“新技術”，力爭取得更多標志性創新成果；二是打造“新鏈條”，加快“補鏈”“固鏈”“強鏈”，圍繞新質生產力布局產業鏈；三是建設“新平臺”，通過高水平創新主體和創新平臺，促進大中小企業融通發展；四是發展“新服務”，結合用戶需求場景，開發成套、系列、專業化的解決方案；五是營造“新生態”，協同制造主體，結合“產學研用金”，加快開辟未來產業新賽道。

　　與此同時，隨著全球人工智能技術的迅猛發展，國際制造業紛紛加速布局，裝備制造企業憑借其在制造生產和市場方面的深厚積累，能夠有效應用開放的人工智能技術，全面賦能企業發展，提升行業競爭力。

　　“人工智能的核心價值在于其應用效果。只有將人工智能技術應用于具體的行業與產業中，才能驗證其實際效果，并進行優化和改進。”機工智庫研究員賀疆澔進一步解釋道，人工智能賦能可從生產智能化、產品智能化、集成服務智能化三個主要方向展開，在工業機器人、汽車、能源設備、智能成套設備、航空航天和醫療設備等六大裝備制造領域廣泛應用。

　　通過分析各領域面臨的挑戰及AI應用的前景，賀疆澔提出人工智能發展的四大關鍵布局：一是需求牽引，小步快跑，根據企業垂直領域的特點、痛點需求展開試點，優先布局成熟AI技術；二是打好數據基礎，注重數據安全，構建全方位的數據體系；三是建立開放、協同的人工智能生態合作系統，借助生態伙伴能力優化資源配置與創新效率；四是通過“內培外引”，建設復合型的AI人才隊伍。

　　提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平

　　機工智庫研究員趙娟在研究報告中指出，當前，中美歐產業鏈風險敞口體現資源稟賦和技術水平差異，我國制造業面臨來自全球產業鏈供應鏈安全的風險挑戰，產業鏈安全和韌性仍是各主要國家的核心關切。

　　機工智庫研究員羅蓉也坦言，全球經貿、投資、供應鏈格局將加速重構，制造業領域的大博弈、大競爭態勢已經形成。

　　在羅蓉看來，“中國制造”的新全球化布局正在形成。“貿易的脫鉤會帶來金融和社會交流的漸行漸遠，最終的結果可能很難預判，但只要中國堅持當前制造業的發展方式，全球制造業供應鏈就很難去中國化。”

　　“廣泛且全面的供應鏈體系，為中國提供了超強的效率和速度優勢，也支撐我國在附加值更高的上游中間品環節競爭力的提升。”趙娟強調，提高我國產業鏈韌性和競爭水平，在被遏制的戰略高端領域要加強自主科技攻關，在其他領域要推動更高開放水平的協同與融合。

　　產業鏈協同創新，創的是新技術、新產品、新服務，但在當下，更重要的是從產業端創建新組織模式、新產業生態，形成產業發展新動能。“協同創新的范圍越大、嵌入度越深，各參與主體所獲得的效率、成本、柔性、質量等協同收益越高，產業發展的內生動能越強。”趙娟表示。（記者 霍悅）

　　轉自：中國工業報

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