近日，在中國移動的助力下，中國石油高效完成DeepSeek V3/R1全尺寸、全版本全棧國產化的訓推適配和私有化部署，并落地應用。基于DeepSeek的關鍵技術點，此次部署進行了系列基礎模型算法創新，實現了從底層芯片到框架、模型的全棧自主可控，為推動人工智能技術在能源化工領域的深度應用與國產AI技術生態的規模化落地注入了強大動力。
一直以來，中國移動與中國石油兩大央企積極響應國家人工智能戰略，努力推動“人工智能+”在能源化工行業落地生根。此前，中國移動攜手中國石油發布了能源化工領域首個行業大模型——700億參數昆侖大模型。
面對中國石油多模態、超百億參數的大模型訓練任務需求，移動云憑借強大的算力網絡能力，實現了資源的快速響應、彈性擴展及高質量供給。通過為中國石油構建“算力泛在、算網共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力體系，移動云已提供超過1000P的穩定算力資源，為大模型的建設和運行提供了堅實的算力保障。
為了使DeepSeek系列模型在昆侖大模型原有的框架下獲得更好的適配效果和執行性能，中國移動通過配置化開發，在DeepSeek V3模型基礎上快速實現了自定義模型參數和規模的針對性優化。團隊在不實際啟動集群訓練任務的情況下，僅通過單卡即模擬出集群中所有卡的內存占用情況，從而制定整體的集群分布式訓練策略。
中國移動復現并優化了Deep-Seek MTP多Tokens預測功能，通過DeepSeek-V3/R1主模型和MTP Module的分布式調度，實現一次解碼生成多個Token，并通過整圖編譯功能，組合計算圖的通用算子，實現自動融合加速，提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。
此次DeepSeek大模型的成功部署，為政企客戶實現DeepSeek V3/R1全棧國產化的訓推適配和部署提供了重要參考，也為中國石油昆侖大模型優化應用效果、縮短研發周期、構建健康生態提供了新引擎，推動“數智中國石油”建設步入快車道。（記者 宜欣）
轉自：人民郵電報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
