如今，無論是在工廠內、還是在上下游之間，更全面、更細致的信息，正在制造業的大動脈和毛細血管中傳遞著源源動力。
今年工信部公布的第一批235家卓越級智能工廠，普遍能夠實現人、機、料等環節數據集成打通，動態優化生產計劃。下面我們就跟隨鏡頭去中國高鐵復興號的列車生產工廠看一看。
總臺央視記者 蘇童：一輛復興號車體下線需要多久？在這個高鐵智能工廠，答案是不到半天。在這里，列車的核心零部件生產和物流環節實現了無需人工干預，代表了“中國速度”的復興號動車組列車的生產環節也跑出了供應鏈信息鏈的“中國速度”。
在車體工廠，機器臂、焊接機器人、自動導向車等智能裝備正協同合作，把一塊塊鋁合金板打磨、裝配、焊接，組成高鐵列車的“四梁八柱”。而工廠的信息大屏上，來自不同系統的數據源實現整合，36個主要零部件環節的生產進度統計數據一目了然。
中車唐山公司車體事業部系統工程師 牛善瑾：可以看出周計劃的完成率，為我們下一步的排產提供了一些輔助決策的作用。如果說我這周派了36個訂單，本周還沒完成，就說明我下面排產要么是進行工藝布局的優化，要么是采用優化工藝方法，來實現追趕計劃訂單完成。
記者了解到，根據訂單需求的變化，這個工廠當前正在同時生產時速350公里智能復興號高速動車組和時速140公里城際市域動車組兩種車型。不同車型的訂單信息，系統會自動拆分、下發到各零部件的生產環節，讓工裝設備柔性調整，實現“一條線造多型車”。
中車唐山公司制造技術中心工藝技術高級工程師 徐艷麗：在工裝上會設計一些柔性化的裝置，它可以快速調節，還有就是程序也是可以快速切換的。現在我們具備的能力是動車一條線和城軌一條線，然后我們整個地鐵線是可以進行快速切換，實現三種地鐵并行（生產）。
通過數據驅動排產、提升工藝精度和檢測合格率，車體生產環節在用工下降2/3的同時，效率提升，如今復興號車體的生產周期最快可實現日均3輛。
而列車出廠并不是信息流通的終點。在車輛全生命周期數字化管控平臺，從這家工廠駛出的地鐵列車在浙江臺州的各項運行數據實時更新。而車輛的定期檢查還可以通過自動圖像采集，實現自主分析、遠程運維。
中車唐山公司運修技術中心項目經理 邵建虎：現場的檢修人員減少了大概20%到30%左右。實時數據都能夠歸集到一起，一方面保證運行車輛狀態的安全穩定，另一方面這些數據產生的價值指導我們后續的項目，進一步地去優化我們的成本，提高運營的可靠性。
總臺央視記者 蘇童：在大國重器制造環節的信息鏈以外，中國工業供應鏈的韌性和活力還體現在這樣的毛細血管工廠。這里是位于江蘇鹽城的一家制造工廠，現場的設備類型五花八門，集成了3D打印、手板模型、精密零件加工、鈑金定制和快速模具，可以同時進行上百種原材料和十幾個工藝的制造，承接小批量定制化的客戶需求。
三五件的小訂單、數萬計的客戶量，閆國兵的這家工廠不生產標準品，只承接定制品。原材料和工藝的排列組合帶來繁復的個性需求，信息量相當龐雜。以前這類非標產品的上下游信息對接方式，是客戶主動找他們發來文件，工廠研究工藝細節和報價，再協同開發；而現在，客戶可以把圖紙需求發布在數字化平臺上，工廠則根據自身制造能力定向匹配篩選訂單。
在這個平臺上，上百種分類工具囊括了非標品制造的各種材料工藝細節；AI工具可以幫助工廠一鍵分析客戶的圖紙，生成參考報價并推送給客戶，不僅串起非標產品上下游對接的信息鏈，還開辟了拓展新客戶的渠道。在信息工具的助力下，過去四年，閆國兵的工廠營收翻了7倍，達7千萬元。今年，生產線又新增了一批合金加工設備，準備承接更多來自新興行業、新客戶的訂單。
總臺央視記者 蘇童：這里是上海一場大型機加工供應鏈供需對接會的現場。他們都是在線上平臺注冊的中小微企業商家，從現場的熱鬧氣氛也可以感受到信息匹配和對接需求非常旺盛。除了傳統的汽車制造機械加工，不乏醫療器械、工業機器人、低空經濟等戰略性新興產業，還有來自歐美和共建一帶一路國家的訂單需求。
記者觀察：按下信息鍵 點亮供應鏈
總臺央視記者 蘇童：如果把供應鏈系統比作一副軀體，那信息鏈就是貫穿其中的“神經網絡”。從原材料采購的源頭，到產品使用壽命的終點，唯有實現信息的精準采集和高效流轉，才能驅動供應鏈各環節同頻共振。
在現代貿易中，一條信息，差之千里。出口葡萄牙在役地鐵的一條在線自動檢修報告，有可能讓中國工廠調整列車制造工藝；而機器人設計圖紙上零件精度小數點的微小變動，也可能為下游供應商帶來千萬級別的訂單……這幾年在采訪中，制造業的從業者告訴我，當信息越來越泛在、門檻越來越低，對信息的追求越要向細、向深。誰能掌握最獨家最新鮮的關鍵信息，誰就擁有決策的優勢，占據供應鏈的價值高地。
按下信息鍵，點亮供應鏈。未來的制造業，工藝工序會更復雜，個性定制會更普遍，“神經網絡”要更加敏捷，方能使整副身軀行健致遠，持續為全球產業協同注入源源動力。
轉自：央視網
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