為加快推動制造業數字化轉型智能化升級，打造智能制造“升級版”，工業和信息化部（以下簡稱“工信部”）、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局近日聯合印發通知，部署開展2025年度智能工廠梯度培育行動。按照《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠四個層級進行培育。
智能工廠是智能制造的主要載體，是制造業數字化轉型、智能化升級的主戰場。工信部裝備工業一司網站今年2月份發布的消息，截至目前，全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。
“此次四級梯度的設計是當前我國制造業推進智能化轉型過程中一個非常重要的制度創新。它不僅體現了對發展階段的科學劃分，也體現了對企業差異化訴求的精準回應。”中國電子信息產業發展研究院新型工業化研究所（工業和信息化部新型工業化研究中心）研究室主任王夙在接受中國工業報記者采訪時表示，這種分層分類、寬嚴適度的培育機制，將有效推動我國制造企業在技術成熟度、組織管理、核心競爭力等多個層面穩步提升，構建起一個既有廣度覆蓋、又有高端引領的智能制造生態體系。
層層遞進 智能工廠建設目標清晰
從四個層級梯度培育智能工廠，代表了企業在智能制造發展路徑上的不同階段，給企業提供了一條非常清晰的成長路線圖，既提升了整體智能制造水平的“底板”，也打造出技術變革的“尖峰”。
王夙說：“從整體結構上看，基礎級、先進級、卓越級和領航級四個層級的智能工廠，代表了企業在智能制造發展路徑上的不同階段。”
在王夙看來，基礎級主要面向的是剛起步的企業，引導它們從“有設備”到“用數據”的基礎轉變。先進級則要求企業實現系統協同，具備一定的行業影響力。卓越級在此基礎上要求企業具備智能化的優化能力，能在全國范圍內成為示范引領者。而領航級則進一步聚焦未來制造模式的探索，強調全球競爭力和對人工智能的深度整合應用。
“這種層層遞進的設計邏輯，讓每個層級不僅各有側重，而且目標清晰。”王夙說。
從企業的角度來看，這樣的梯度設計提供了一條非常清晰的成長路線圖。王夙認為，對于那些已經走在前沿的行業領軍者，政策也給予了足夠的挑戰性和前瞻空間。比如，在領航級中明確提出“未來制造模式”的探索任務，這不僅是硬件設備的更新，更是組織方式、生產邏輯、技術路線的全面重構。
值得注意的是，政策并沒有采取“一刀切”的推進方式，而是充分考慮到不同企業的現實基礎和資源稟賦，提供了差異化、分階段的引導方式。王夙向中國工業報記者解釋，基礎級是鼓勵自評自建，降低門檻、提高普及率。先進級則由地方主管部門和集團企業組織認定，強調區域示范。卓越級和領航級則通過專家評審、現場核查等機制進行遴選，確保高質量和行業引領性。
“這種'普遍參與+重點突破'的組合方式，既提升了整體智能制造水平的'底板'，也打造出技術變革的'尖峰'。”王夙說。
知名數字經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受中國工業報記者采訪時則認為，在智能工廠梯度培育行動中，政府應當通過差異化布局推動智能工廠建設，分區域對企業進行梯度培育。從行業重點扶持領域來看，盤和林認為，可重點聚焦戰略產業鏈、場景創新兩方面。
目標領航級 更高層次演進智能制造
在2025年度智能工廠梯度培育行動中，除了基礎級、先進級、卓越級以外，還包括瞄向“全球領先的發展標桿”目標的領航級智能工廠培育計劃，將推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。
在王夙看來，領航級智能工廠不僅是制造技術的尖峰展示，更是對未來產業形態、組織方式乃至價值體系的前瞻探索。
從技術融合角度看，未來制造模式將呈現出以下幾個核心特征，而這些正是當前領航級工廠所要率先實現和驗證的：人工智能與制造深度耦合，工業互聯網+數字孿生+算力基礎設施的融合應用，從產品全生命周期到供應鏈全鏈條的全環節協同。
從管理與商業模式創新角度來看，未來制造還將呈現以下趨勢：運營智能體驅動的少人化、無人化管理，制造服務化、產品平臺化、價值共創化，低碳、共享、凈零制造的可持續模式。
“領航級智能工廠不僅是技術領先力的體現，更是幫助我國制造業從'追趕者'邁向'規則制定者'的關鍵平臺。”王夙說，領航級智能工廠具有可以幫助中國制造業打造全球標桿、成為創新擴散中心、支撐高端產業自主可控、引導資本與政策聚焦的作用。
王夙表示，領航級智能工廠通過“母工廠+復制推廣”機制，構建具有國際話語權的制造標準體系，增強中國制造在全球價值鏈中的關鍵地位。領航級工廠匯聚了最新的工藝突破、組織變革和技術集成，能夠通過解決方案輸出、標準導出、人才流動等方式，帶動整個產業鏈快速躍升。領航級工廠往往聚焦高端裝備、核心零部件、新一代信息技術等戰略性產業，是夯實我國制造業“底座”、實現關鍵環節自主可控的重要支點。它將為投資決策、產業政策指明方向，有助于聚焦國家和地方資源，構建先進制造集群，打造具有全球影響力的產業生態。
引領標桿 縱深推進制造業轉型
2025年度智能工廠梯度培育行動重點強調了深化數字化普及與網絡化連接、“人工智能+”的融合應用以及顯著提高安全可控與標準化等要求，真正實現數字化普及和區域標桿的雙重目標，將帶來產業鏈升級、拉動需求、優化市場競爭格局等一系列變革。
目前，我國智能工廠梯度培育已經取得一定成效。工信部數據顯示，目前我國的卓越級智能工廠分布在全國31個省（區、市），覆蓋超過80%的制造業行業大類，共建設智能倉儲、在線智能檢測、產品數字化研發設計、智能排產調度、質量追溯與分析改進等優秀場景近2000個。同時，工廠產品研發周期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均減少20.4%。
在盤和林看來，相較于2024年，2025年度智能工廠梯度培育行動重點強調了以下三個新的方向和要求：
一是數字化普及與網絡化連接的深化。2025年度培育行動明確要求，企業圍繞智能制造典型場景（如工廠建設、研發設計、生產管理等八個環節）部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化及生產與經營管理信息化。例如，新增“數字基礎設施建設”場景，要求企業建設高性能算力網絡和安全防護體系，推動IT/OT（信息技術和操作運營技術）深度融合。
二是“人工智能+”的融合應用。2025年版《智能制造典型場景參考指引》首次將人工智能大模型技術納入典型場景，如生成式設計、智能排產等，要求企業在基礎級建設中探索AI與制造流程的深度結合。
三是安全可控與標準化要求顯著提高。
北京市社會科學院副研究員王鵬在接受中國工業報記者采訪時認為，通過智能工廠梯度培育行動還將推動一系列變革：
一是產業鏈升級。卓越級和領航級智能工廠能帶動供應商和物流企業優化運作模式，提高產業鏈協同效率。同時，能帶來技術溢出效應，先進技術和解決方案向中小企業擴散，提升整體產業水平。
二是需求拉動，智能工廠建設可以帶動智能制造裝備、工業軟件和系統市場需求增長，并且推動企業向智能化、高端化轉型，優化市場競爭格局。
三是通過培育不同層級的智能工廠，可以樹立行業標桿，引導企業效仿。同時，將智能工廠項目納入大規模設備更新、重點產業鏈高質量發展等政策支持范圍，形成政策合力。
“在當前制造業數字化轉型的關鍵窗口期，這種多方兼顧的政策組合，有望推動更多企業邁出智能制造的第一步，真正實現數字化普及和區域標桿的雙重目標。”王夙說。（記者 左宗鑫 吳晨）
轉自：中國工業報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
