40余款大模型集中展示，50余款AI終端產品全景呈現，60余款智能機器人集群亮相，100余款"全球首發"或"中國首秀"新品登場……前不久舉辦的2025世界人工智能大會，讓人感受到人工智能已經觸及生產生活的方方面面，一個"人工智能﹢"的時代正在到來。
人工智能在制造業中廣泛應用，為生產活動帶來巨大變化，對經濟社會發展的影響尤其深遠。當前，智能制造正呈現出清晰的發展方向，多技術的融合愈發深入，人工智能、大數據、物聯網等技術在制造業的各個環節實現深度的融合，構建起更為智能高效的生產體系。"人工智能﹢"已成為制造業轉型升級的核心驅動力。
人工智能對制造業的改造推進作用，在促進企業生產效率和產品質量提升方面有最直觀的體現。制造企業的機器設備被賦予人工智能后，具備自我學習能力，可以對生產過程中的數據進行實時分析，及時發現質量問題并進行調整。通過建立質量預測模型，能夠提前測算出哪里存在產品質量問題，從而避免不合格產品的產生。例如，某電子產品制造企業利用機器學習算法對生產線上的檢測數據進行分析，成功將產品次品率降低了15%，提高了產品質量和市場競爭力。
當然，人工智能賦能制造業，不止于提升效率、降低成本，它更深刻地作用于制造系統的邏輯結構、組織方式與治理能力，推動制造業從流程驅動向數據驅動、從自動化向智能化、從人控系統向人機協同演進。目前，人工智能已成為重塑全球產業競爭格局的關鍵變量，正在深刻影響著制造業的生產方式、產業形態與價值鏈條。加速人工智能等前沿技術與制造業的融合創新與應用落地，已成為我國制造業破局突圍、邁向高端的關鍵所在。
近年來，我國高度重視人工智能與制造業的深度融合，大力推進制造業數智化轉型升級和創新發展，把智能制造作為主攻方向，加快推進新型工業化，取得了明顯的成效。數據顯示，2024年，我國在新型儲能、人形機器人、具身智能機器人等領域突破關鍵共性技術672項，實現技術成果轉化690項，孵化企業182家。2024年10月，世界經濟論壇公布最新一批"燈塔工廠"名單，全球共有22家制造業創新企業入選，其中來自中國的企業有13家，占比接近60%，創歷史新高。至此，中國"燈塔工廠"總數已達72家，占全球總數的42%，居全球首位。
我國智能制造產業迅猛發展的同時，也暴露出一些短板。比如，發展人工智能所需的高性能芯片、智能儀器儀表、傳感器等關鍵核心元器件和零部件，以及工業軟件、操作系統等，研發能力較弱，高性能計算集群建設相對滯后；關于人工智能及智能制造的國家標準還不夠完善，一些企業在對標、評價的時候存在"水土不服"；人工智能衍生出網絡安全、信息安全、數據隱私保護等風險問題。
基于此，推動智能制造業實現跨越發展，要多措并舉，穩妥施策，補齊短板，構建"人工智能﹢制造"的融合創新生態體系。
要做好頂層設計，推進人工智能國家戰略驅動的科技力量布局、科技體制改革，建立健全基礎研究長效投入機制，完善算力基礎設施建設，尤其需要加大對高端芯片、算力算法等"卡脖子"領域的投入。加快完善相關政策制度，構建集監測、預警、應急等于一體的體制機制，明確人工智能相關領域各主體的職責和權利邊界，確保人工智能研發和使用過程合理合法。
分級分類推進標準制定，有效發揮標準的基礎性、引領性和支撐性作用，為工業智能化發展提供堅實保障。加強知識產權和安全保護意識，強化風險研判與應對能力，培育企業對商業機密、用戶信息和供應鏈數據等內容的安全防護能力和知識產權保護意識。
相關企業要聚焦關鍵核心技術，加快突破芯片、算法等難點，打造獨立自主、創新引領的完整產業技術鏈。要強化產業協同，大力推動"人工智能﹢"賦能傳統產業升級，通過研發新型智能裝備和促進技術變革，為傳統產業提質增效、煥發新機注入強勁動能。（胡立彪）
轉自：中國質量報
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