從"炫技"到"實用"：人工智能加速落地應用

　　從發布會舞臺上的“黑科技演示”到工廠流水線的常態化作業，從實驗室里的“參數競賽”到千家萬戶的日常依賴，人工智能正完成一場深刻的價值蛻變。在政策引導與市場需求的雙重驅動下，曾經以“酷炫概念”吸睛的AI技術，如今正以終端、智能體等多樣形式悄然融入生產生活的方方面面，成為解決實際問題的實用工具。

　　7月31日，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，要求大力推進人工智能規模化商業化應用，推動其在經濟社會各領域加快普及、深度融合。這是繼2024年“人工智能”首次寫入政府工作報告、2025年政府工作報告強調持續推進“人工智能+”行動后，該領域在政策層面的進一步深化，為技術落地提供了清晰的方向指引。

　　而七八月間火熱舉辦的2025世界人工智能大會、2025世界機器人大會，則從實踐層面釋放出一個強烈信號——政策與需求正形成合力，推動人工智能從技術展示走向場景落地，從單點突破邁向規模化應用。

　　進入2025年，人工智能創新呈現群體性突破，語言大模型、多模態大模型和具身智能等領域迭代加速，推動人工智能向更高效、強智能方向演進。這種技術躍遷直接體現在終端、智能體及應用層面——智能化新產品與新場景密集涌現：智能網聯汽車、智能穿戴、智能家居等新一代終端持續升級，智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢，各類智能體深度融入生產生活，成為經濟增長的新引擎。

　　智能終端：從功能設備進化為認知載體

　　打開手機，相冊的“AIGC消除”功能可智能識別并移除路人、電線等冗余元素；通話界面的“智能摘要”能快速生成多語種重點；掃描文檔即可解析復雜內容，助力高效獲取知識。這些功能背后，是人工智能褪去“炫技”外衣的生動體現——相較于早期手機AI僅能實現“語音喚醒”“天氣查詢”等基礎交互，如今的終端智能已深度嵌入用戶的高頻需求場景。

　　戴上AI眼鏡，超廣角鏡頭配合AI算法，既能同步呈現高清視野，又能分析食物成分、熱量及營養并給出健康建議；在博物館可精準識別展品并提供專業講解，在景區能推薦美食、指引路線，甚至“看一眼”就能完成支付。這種從“AR游戲演示”到“生活服務助手”的轉變，讓曾經的“極客玩具”成為大眾可感知的實用工具。

　　2025年，AI終端市場全面開花。政府工作報告將“發展新一代智能終端”列為重點，加速了AI手機、AI眼鏡、AI電腦等產品的落地。今年新發布的旗艦手機普遍搭載百億參數級大模型，但其賣點不再是“參數多少”，而是“能解決什么問題”——如離線翻譯準確率提升至98％、文檔處理效率提升3倍等實用指標，這讓產品頗受市場青睞。研究機構Canalys預測，2025年AI手機滲透率將達34％，端側模型精簡與芯片算力升級還將推動其向中端市場滲透，意味著更多普通消費者能享受到智能技術紅利。

　　AI眼鏡同樣迎來快速增長。IDC數據顯示，今年一季度全球智能眼鏡出貨達148.7萬臺，同比增長82.3％，中國市場增速更高達116.1％。這一增長背后，是產品從“技術展示”到“場景適配”的轉型：早期產品主打“虛擬交互”等酷炫概念，如今則聚焦“健康管理”“場景服務”等實際需求。

　　AI電腦則突破傳統功能，可執行生成式AI任務、構建個性化知識庫、進行實時數據分析等，從簡單對話助手升級為復雜任務協同系統，預計2025年出貨量超1億臺，占PC總出貨量的40％。此外，耳機、手表等可穿戴設備不斷涌現，成為AI交互新入口。據工信部數據，截至今年5月，全國手機、平板電腦等數碼產品帶動銷售超1400億元；規模以上智能消費設備制造業營收同比增長13.1％，利潤翻倍。上半年，我國自研的AI終端超百款，這些產品不再靠“黑科技”標簽吸引嘗鮮者，而是以“實用體驗”贏得市場認可，成為經濟增長新亮點。

　　值得關注的是，人形機器人等具身智能終端也實現量產提速：園區安防、工業巡檢場景已廣泛應用；家庭場景中，海爾、海信等企業推出搭載AI大模型的智能家電，美的、科沃斯切入人形機器人賽道。與早期只能在展會上“跳舞”的原型機不同，如今的家庭服務機器人已能完成“精準遞物”“環境消殺”等實用任務。

　　智能體：從輔助工具升級為決策中樞

　　今年以來，隨著大語言模型在推理、多模態理解和工具使用上的突破，智能體已能完成從信息查詢到復雜任務執行的全流程工作。這種能力躍遷，讓AI從“能說會道”的對話工具，進化為“能做實事”的行動主體。

　　國內廠商大力推動智能體快速迭代。中國移動正加強AI集群化協作，推動其向“感知—記憶—決策—行動”閉環能力演進，構建開放共享的智能體網絡，“讓各類智能體像人類一樣善用工具、主動協同”。中國電信星辰智能體助力企業實現運營效率飛躍、客戶互動體驗優化。聯想“城市超級智能體”實現跨部門協作，覆蓋政務、醫療、交通等場景。研華科技“智慧工廠精益生產管理智能體”實現從數據采集、整合到智能化決策全流程優化。而OPPO、vivo、小米、榮耀等終端廠商，則在定制系統中嵌入“星環”“PhoneGPT”等智能體，打通搜索、外賣、打車、社交消息等高頻場景，實現跨APP動態調度——這些應用不再追求“對話有多流暢”，而是專注“任務完成率有多高”。

　　當前，智能體在個人助理、AI搜索與推薦、開發者工具、垂直行業解決方案等場景應用日益成熟。個人助理可理解復雜指令并自主完成多步驟任務，如“預訂明天下午3點從上海到北京的高鐵票，同時預約接站車輛并告知家人行程”，這種“一站式服務”能力，遠超早期只能“查天氣、設鬧鐘”的基礎功能。

　　在垂直領域，智能體正重構知識工作范式：教育方面，AI導師實現個性化學習路徑規劃，北京12所試點學校應用后，學生數學成績顯著提升；醫療方面，智能體輔助手術系統降低操作失誤率，上海仁濟醫院的骨科導航機器人已完成高難度脊柱手術；此外，它還將新藥研發周期從10年壓縮至1.5年，使織布機瑕疵識別準確率提升3倍，助力金融風控毫秒級識別欺詐交易……

　　從“效率工具”到“共生伙伴”，人工智能的這場跨越不僅是技術成熟的標志，更預示著其已從實驗室走向產業深處，從概念創新變為推動經濟社會發展的現實力量。在政策持續利好、網絡與算力生態高質量發展、風險有效化解的背景下，人工智能正加速重塑生產生活新范式。（記者 鐘凌江）

　　轉自：人民郵電報

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