培育基礎級智能工廠 推動中小企業持續升級
小廠房靠“智能大腦”實現躍升
目前，我國已印發12個重點行業數字化轉型實施指南，建設14個重點行業轉型場景，培育“小快輕準”（小型化、快速化、輕量化、精準化）解決方案1萬余個，降低中小企業轉型門檻。
數字技術正全面滲透制造業全流程，貫通多元場景，數據產品和服務加速涌現。
縣城里的“智造”密碼
位于河南睢縣的一家制鞋中小企業，是我國3.5萬余家基礎級智能工廠之一。小縣城里的中小企業如何變成智能工廠，又帶來哪些新變化？
要生產一雙運動鞋，背后有上百道工序，傳統產線需要上百人花費兩周才能生產出來，現在有了智能工廠，30多人一兩天時間就能制造出來。
第一關是“裁制精準”。過去，工人用鋼刀一刀一刀手工裁剪，誤差常常超過1毫米。如今的智能沖裁設備像配備了“火眼金睛”，激光定位、精準下刀，誤差控制在0.5毫米以內，還能完美對齊面料紋路。工人師傅介紹，這樣生產不僅更精準，而且光是這一步，每天就能節省10平方米的面料。
闖過“裁制關”，下一關是“縫制提速”。過去，近30名工人在針車前一針一線縫合鞋面。如今，智能化產線讓工人減少一半，電腦針車速度提升到原來的3倍。
最關鍵的“鞋面鞋底貼合”曾是產線的“老大難”，工人全憑手感對齊，稍有偏差就要返工。如今，視覺掃描設備只需2秒，就能在鞋面上精準畫出“對齊線”，機械臂隨之抓取、按壓，讓鞋面與鞋底嚴絲合縫。
產線更“聰明”的背后，靠的是工廠的“智慧大腦”。
該智能鞋廠負責人鄒銀芳表示，所有智能化設備大數據的總控室相當于“智慧大腦”，采用自主研發的3D工業相機全方位成像技術，通過采集數據，將視覺軟件轉換成運行軌跡，一鍵導入生產系統，智能線就可以自動化生產了。
如今在睢縣600多家鞋企中，這樣的智能工廠越來越多。一個個曾經的小廠房，如今一年能“跑”出3.5億雙運動鞋，創下“全國每十雙運動鞋就有三雙是睢縣造”的亮眼成績。
老紡織廠的智能“新生”
山東一家有40年歷史的紡織廠，靠“智慧棉絮”告別了依賴人工、效率低下的舊模式，迎來全新面貌。
“70后”的王姐是廠里的老紡織工。20多年來，她最頭疼的就是紗線斷點。過去，只能靠人工慢慢對接，不僅耗時，還常因質量不一“接好又斷”。
如今，智能化捻接器半秒就能完成對接，而且接好的地方與其他部分幾乎看不出差別，徹底解決了這一“老大難”。車間運轉主任王玉紅說：“打結的地方看不出來，整體的紗條是均勻的。”
智能化升級不僅在生產環節發力，還延伸到質量檢測。過去靠“肉眼挑毛病”，如今換成“光電探測”，設備能自動識別問題紗線，精準掐斷并無縫銜接。
智能化帶來的紅利，還體現在人力上。過去，一臺980錠的細紗機換錠要停機，還要二十多人忙前忙后。現在，智能設備支持“不停機更換”，一次就能精準完成全部換錠，人力投入大幅減少。
這場轉型，其實是“被逼出來的”。該企業負責人說，過去設備老化、質量不穩，工廠一度虧損。去年引入全自動生產線，搭建從紡紗到質檢的全流程智能管理體系。雖然初期投入高，但產品質量明顯提升，企業實現扭虧為盈。
基礎級智能工廠是數字化轉型關鍵
“十四五”期間，我國制造業數字化、網絡化、智能化邁上新臺階。數據顯示，目前已建成3.5萬余家基礎級智能工廠，其中絕大多數是中小企業，它們是制造業數字化轉型的“主力軍”。
中國電子信息產業發展研究院研究員劉曉昌認為，基礎級智能工廠的核心是在關鍵工序和環節部署數控裝備、自動化設備等智能制造裝備，這不是簡單的設備替換，而是讓生產環節能感知、可監測。
專家表示，關鍵工序的智能化讓企業實時掌握生產與訂單動態，告別“憑經驗”的粗放管理。劉曉昌說：“對中小企業來說，基礎級改造能幫企業精準管控質量和生產計劃，為物料采購、訂單排產、倉儲配送等提供決策依據，本質是優化資源配置、提升效率。培育基礎級智能工廠是推動中小企業持續升級的首要動作，它讓企業看到數字化的實際價值，增強轉型信心，為向更高層級的智能工廠邁進打下基礎。”
轉自：央視新聞
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