如果說AI（人工智能）的上半場是由算法與算力推動的突破，那么到了今天，另一個共識正在浮現--AI的下半場，探討的則是它能否扎根產業土壤，在真實的場景中發芽，長出實實在在的價值。
當越來越多的企業開始思考如何跨越"技術可用性"的鴻溝，邁入"經濟可行性"的攻堅期，長虹已通過構建企業級AI中臺給出了自己的答案：傳統大型企業也能有步驟、成體系地融入智能化潮流，答好AI"必答題"。
技術賦能：讓智能轉型實現"零門檻"
路徑的選擇決定了效率與成敗。過往實踐已經證明，項目制的智能化模式只能短期見效，難以支持大型企業多業態的復雜需求，更難以形成可持續的提升動能，企業的終極策略是搭建一個能夠統一管理AI資產、集約化提供AI服務、持續賦能產業的智能底座。AI中臺的核心使命正是將艱深的AI技術轉化為像水電一樣易取易用的基礎服務。
基于這一認知，長虹企業級智能體開發平臺（以下簡稱"長虹AI中臺"）應運而生，圍繞"一個智能體廣場、兩大能力（虹梭+虹煉）、三大服務（模型廣場+文檔中心+視頻中心）"構建平臺架構，形成從資源到能力的完整AI賦能鏈路，打通"學-用-享"創新閉環，為集團的統一知識庫建立和全員AI化落地提供堅實支撐。
面對企業級智能體開發高成本、低復用的行業痛點，長虹AI中臺沉淀出超過130項標準化、即插即用的AI技術組件；同時，中臺內置20余種數據處理算法與智能標注工具，將數據處理周期縮短了一半，從源頭解決"數據荒"和"數據臟"等數據供給的質效問題。更重要的是，中臺構建于長虹自研的可信數據空間安全管控體系之上，確保數據在流轉、加工、應用的全過程中安全可控、合規使用。
面對一線員工不掌握技術，技術員工不懂業務的難題，長虹AI中臺的建設從一開始就著眼于范式重塑，中臺支持"普通員工-業務工程師-AI開發者"三級開發模式，成為鏈接技術與業務的"超級樞紐"。一名普通的財務員工也可通過中臺，快速搭建出能夠"一句話響應"的AI工具，大大提升其生產效率。
據了解，長虹AI中臺的應用使得數字員工上線周期縮短約50%。智能化不再是獨屬于技術部門的專家系統，而是成為所有員工都能主動參與、共同驅動的全員工程。
通過共性能力輸出、業務賦能等方式，長虹AI中臺向上服務集團多樣化AI應用場景，向下調度模型資源，為長虹AI生態提供AI技術支持。當工具的門檻消失，創造力便洶涌而至，基于統一底座的產業智能化新范式正在長虹內部生根發芽，這不僅關乎技術工具的升級，更關乎組織協作方式與企業文化的深層變革。
應用驅動：讓"數字員工"落地全場景
如果說平臺是技術的集成地，那么業務就是檢驗技術的試金石。進入以落地能力定勝負的下半場，AI中臺的價值在業務場景的深水區中得到真正釋放。長虹控股集團正在全面推進"AI+"行動，以AI技術全面賦能產品、制造和運營，提升整體運營效率。
阿里云研究院《中國人工智能應用發展報告（2025）》顯示，人工智能應用場景呈現"五新"趨勢--效率新工具、服務新體驗、產品新形態、決策新助手及科研新模式，這與長虹AI中臺的探索方向不謀而合。
錨定"銷研產供服管"等核心業務環節，長虹AI中臺有效提升了全流程的智能體應用普及率和運營效率，實現在智能銷售、智能研發、智能管理、智能供應鏈、智能服務等領域的轉型突破，催生出大批活躍在企業生產運營場景的"數字員工"。
在銷售端，中臺幫助AI實現創意賦能。通過生成式AI技術批量生成營銷圖片和推廣文案，快速響應多樣化市場需求和多場景營銷需要，提升內容產出效率。
在供應端，中臺保障供應鏈高效、穩定運行。面對超200萬條且每月持續增長上萬條的龐雜物料數據，傳統的人工分類手段已難以適應當下的管理需求。AI智能體變經驗管理為精準測算，能基于歷史訂單、市場趨勢及生產計劃，自動生成物料需求預測，將誤差率控制在5%以內，庫存周轉率也因此提升了30%；變事后補救為事前預警，通過實時監測供應商交付能力、市場價格波動，AI能提前預警斷供風險，保障生產連續性。除此之外，傳統采購流程也經由AI技術引擎實現了全自動化審批，審批周期由3天壓縮至10分鐘，最大限度杜絕"人情單"。
在研發端，中臺推動AI重構研發流程，加速技術創新落地。長虹融合圖像識別、數字孿生、流程自動化RPA等技術，打造覆蓋設計、驗證、優化的智能研發體系，推動研發模式從經驗驅動向數據驅動轉型。
在服務端，中臺助力體驗提升。面向內部，工程師智能問答知識庫讓工程師能夠快速精準地獲取所需信息，大幅提升工作效率；面向市場，智慧服務管家讓用戶得以更便捷地獲取服務政策、收費標準等關鍵信息，極大地優化了服務體驗，減少了溝通等待成本。
生態共榮：讓AI能力服務全產業
作為中國制造業中的一員，長虹將在新一輪工業革命浪潮中拼搏實干、奮勇前行，為推動中國制造業向全球價值鏈中高端邁進作出更多貢獻。長虹AI中臺希望達到的目標，超越了單個企業的效率提升，還著眼于為AI時代的傳統制造業探索一條可復制、可擴展的轉型升級路徑，從支撐內部轉型的引擎，演變為向全產業輸出賦能的通用平臺。
目前，長虹AI中臺已在智慧顯示、供應鏈中心、快益點、華豐科技、民生物流等近20家單位成功試點落地，依托這一平臺，各產業單位結合自身業務痛點，自主挖掘出包括測試用例評審助手、產品信息問答助手、用戶故障自修助手、教育備課助手、檢測助手、智慧管家助手等在內的超40個企業級AI應用場景，推動AI能力在全產業鏈實現快速復用與個性化部署。
長虹在AI中臺建設與應用上的實踐，也獲得了外界認可。在近期落幕的川渝大數據產業第四屆職工創新大賽決賽中，長虹企業級智能體開發平臺從710個參賽項目中脫穎而出，榮獲"大模型訓練及應用賽道"一等獎。這一榮譽不僅是對長虹技術實力的肯定，更是對其以平臺化路徑推動AI規模化落地這一前瞻模式的認可。
從打造一個技術平臺開始，長虹AI中臺最終指向的是一場深刻的管理與產業生態變革。它證明了，在人工智能時代，真正的競爭力或許不在于擁有最尖端的技術原型，而在于擁有最善于將技術實力轉化為現實生產力的思維。當AI的浪潮持續拍打產業的堤岸，長虹的愿景是同產業伙伴一道，共同推動中國制造業在智能化浪潮中行穩致遠，駛向更為開闊的智能深海。（記者 陳存）
轉自：中國電子報
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