• 華為聯手山東能源打造“智慧礦山模板


    中國產業經濟信息網   時間:2025-12-31





    華為聯手山東能源打造“智慧礦山模板 

    “人工智能大模型實現規模下礦、助力增安提效


      傻大黑粗、臟苦累險,這是許多人對煤礦的傳統印象。而今,在數字技術和智能技術的深度融合下,固有標簽正被改寫,甚至顛覆。技術創新何以破解礦業發展難題?華為與山東能源集團攜手打造的”智慧礦山模板“給出答案。


      全球首個礦山行業大模型為煤礦智能化打樣


      “別有洞天!”


      乘罐籠直下千米礦井,再坐膠輪車來到工作面,地下1000米深處的“烏金世界”映入眼簾。“人員其實在離這里30米左右的地方進行操作。”指著掘進面附近的遠程控制臺,山東能源集團副總工程師亓玉浩解釋道,“遠程”顧名思義就是從遠端來控制掘進作業,通過“機器代人”達到更高效、更安全的目標。同時,井下百余個AI攝像頭作為輔助,讓地面控制中心不僅可以實時監督,還能與井下直接對話、隔空互動。


      難得一見的井下實景,改變著很多人對煤礦的傳統印象,原來煤礦還能用“數智”開采!此番從“高危”到“高智”的背后,不得不提到人工智能等先進技術的強支撐--來自華為與山東能源集團攜手打造的全球首個“盤古礦山大模型”。


      在工業、制造等領域,由于自身特殊性與高要求,AI解決方案向產品化部署長期面臨嚴峻挑戰。瞄準煤炭行業,以安全隱患防護、效率提升、綠色節能等共性困局為切入點,華為早在2021年便成立“煤礦軍團”,希望發揮數字技術、人工智能等專業優勢,以技術創新破解傳統礦業發展難題。


      據華為中國政企業務副總裁郭振興介紹,作為煤炭領域首個人工智能大模型,礦山大模型在技術架構層面以華為人工智能大模型為“通用底座”,通過融入山東能源集團的礦山數據、安全規程、工藝知識,訓練出礦業專業能力,再基于不同應用場景衍生出智能安全、智能洗選、智能巡檢等“場景小模型”。這種“基礎模型-行業模型-場景模型”的三級架構,不僅為煤礦智能化提供了可借鑒的范本,更是具備可復制性,一舉打破傳統小模型“一礦一策”局限,只需輸入新礦山的地質數據、設備參數,通過少量微調,即可讓模型適配新場景,大幅縮短部署周期。


      “智慧礦山模板”可在更多工業領域規模復制


      顛覆傳統的礦山大模型還能做什么?不同環節的案例多方驗證了它的先進性與普適性。


      在安全生產領域,原本“靠人盯”的監督管控環節,隨著大模型的引入而被改寫。井下部署的AI攝像頭采用標準化硬件模組與統一算法框架,無論高瓦斯礦井還是深井礦山,只需根據巷道長度、作業強度調整攝像頭數量,即可實現“看得見、判得清、可追溯”。依托華為人工智能多模態融合分析技術打造的智能巡檢,化被動檢修為主動管理,通過增加數據采集的頻譜范圍,有效提升對設備運行狀態的全面感知能力。


      在煤炭洗選環節,華為預測大模型通過標準化工藝參數庫,適配不同品種的洗煤要求,模型能自動調用對應的重介加藥比例、淺槽密度參數,無需重新開發算法。該模型在山東能源集團洗煤廠的應用已充分證實其對效率的帶動作用,不僅提升0.2%的精煤產量,對應每年新增精煤5000噸,還助力達到煤泥水零排放效果,同時具備規模復制價值。


      在員工關懷方面,細微之處見真情。依托健康關懷系統的智能手表、骨傳導耳機等設備,采用符合煤礦防爆標準的統一設計,可適配不同礦區的作業環境。通過標準化接口,健康數據管理平臺與煤礦調度系統無縫對接,可實現“數據互通、告警同步”。科技的“溫度”發揮得淋漓盡致,未來推廣至全行業,“穿西裝打領帶采礦”的夢想將照進更多礦工的現實。


      從案例價值到實踐驗證,從技術探索到全面推廣,從單點突破到規模復制,華為與山東能源集團聯手打造的“盤古礦山大模型”,現已在180多類場景落地應用,這不僅是以系統性變革賦能山東能源轉型之路,更是在整個煤炭行業樹立起“大模型+礦山”的樣本。


      按照國家能源局發布的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》,到2035年,各類煤礦基本實現智能化,建成智能感知、智能決策、自動執行的煤礦智能化體系。這意味著,井下少人、減人甚至無人化必成常態,背后是煤礦智能化轉型的核心訴求,對解決安全隱患、提升采掘效率、破解行業堵點提出越來越高的要求。無疑,人工智能大模型以先進科技“鑿開混沌得烏金”,讓“采煤不見煤”有了可推廣、可復制的行業標準。


      更值得期待的是,以人工智能大模型為代表的技術創新“樣板間”,如今正走進“千萬家”。隨著山東能源集團攜手華為打造的“智慧礦山模板”外溢至更多細分領域推廣應用、發揮作用,未來我們或許能看到從煤炭到電力、化工等多個領域,從提高科研創新能力、提升生產質量效益到優化整個產業生態,智能化轉型的“中國方案”將助力全球工業數智化騰飛。(仲新源)


      轉自:中國能源報

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