外媒評年度最佳創業公司，商業認知分析平臺 iPIN 榮登榜首

　　近日，Medium 發布了一篇《2017年最值得關注的7家中國創業公司》的榜單文章，這份榜單中提到了7家中國目前最受歡迎的部分創業公司，比如 iPIN、叮當快藥、知人、Zaker、摩拜單車、e簽寶和小豬短租等。

　　這份榜單中，大部分都是已經拿到了 B 輪數千萬人民幣和美元級融資的創業公司，例如摩拜單車剛剛完成了2.15億美元的融資，還有叮當快藥更是在去年年底拿到了3億人民幣的融資，即將成為行業內的獨角獸。但是今天我們要說的卻不是這兩家公司，而是里面出現的這家人工智能創業公司 iPIN。

　　帶著這份好奇心，小編開始了解這家能夠利用 AI 技術幫你做升學指導和生涯規劃的創業公司。

　　在 Medium 的原文中，是這么描述這家公司的：

　　“中國領先的 AI 創業公司，它通過全文本信息分析語義分析，幫助用戶發現對他們最重要的信息。這家公司完成了數百萬美元的A輪融資。iPIN 已經與360、百度、Sina、網易等公司建立了關系，還將繼續擴大商業合作范圍。創始人團隊在 AI 領域有很豐富的實驗成果，已經開發出了大學申請中國一般說‘志愿填報’和人工智能 HR 產品的開發。iPIN 到目前為止已經幫助400萬學生進入理想的大學。”

　　作為在創投圈混跡多年的小編，居然對這么一家公司鮮有耳聞，想必背后肯定有更多信息值得挖掘。

　　在官網上，我們看到了許多值得注意的數據：2000萬+企業綜合數據、10萬所院系的就業數據的志愿填報系統、20倍精準匹配算法的HR系統、2000萬+法律案例的法律顧問、2億+職場數據的職場規劃。

　　據了解，iPIN 團隊的產品是利用人工智能和大數據，解決市場中信息不對稱、信息不匹配和信息缺失的問題，讓每個人都平等地擁有獲得信息的權利。

　　最大的社會經濟圖譜

　　所謂社會經濟圖譜就是將每個人、每個學校、每一個公司和每一個工作用數據連接起來的一個知識圖譜，在這個圖譜上，在任何一個數據節點都可以看到上下游的數據。比如當點開一個人的資料就可以看到他在那個學校畢業，去過什么樣的公司，在某家公司做出過什么樣的成績，負責什么樣的工作等。

　　iPIN 的公開信息顯示，他們打通了城市數據庫、公司數據庫、學校數據庫、專業數據庫、職業數據庫、行業數據庫和證照數據庫，形成了中國首個大規模社會經濟圖譜，可以幫助用戶獲取真實、權威、中立的社會化大數據，然后根據人工智能來量身定制個性化信息服務。

　　例如iPIN獨有的高校就業大數據，可以檢索到 、4000萬畢業生的真實就業案例以及全國2000多所院校10萬個院系的專業數據。例如上海財經大學的財務管理專業，有82%的學生畢業后流向上海，畢業5年后薪資水平在該校專業排名第二，月薪平均1.6萬元，10年后月薪將漲到2萬元左右2016年上海平均工資為6378元。也就是說如果某個高三畢業生高考之后填報志愿，對于金融行業感興趣，他可以填報這個學校的財務管理專業，基本上可以確定畢業后能有一份月薪過萬的收入，工作幾年后還能進入管理層。總之，選這個專業，靠譜。

　　這只是一個場景的應用，iPIN 利用人工智能、人機交互和高速計算技術，打造的認知分析平臺 iCORE，更是能跟 IBM 的 Watson 機器人有的一拼。用戶可以向 iCORE 提出問題，iCORE 會在系統中智能化識別用戶的問題，然后進行問題解答，為用戶提供各種信息，幫助用戶高效地進行決策。

　　知微見著的生涯規劃

　　俗話說“三歲見大、七歲見老”，一個人在日常生活和學習中的某些特征和愛好，可以反映出他未來的發展走勢。在以前，或許會被認為是迷信，但是在大數據和人工智能的幫助下，通過數據來預測未來行為，將變成一個大概率事件。

　　厲害了我的哥，iPIN 就推出了這么一個神算子“生涯規劃系統”。它可以根據學生的課程成績、性格特點等數據和興趣愛好、職業發展的意愿，輔以詳細的統計數據展示不同職業的發展前景，幫助學生確立職業發展目標。也就是說，學生要提供小學、初中、高中和大學甚至到進入職場后的發展目標和某些關鍵任務，結合 iPIN 已有的社會經濟圖譜和人才案例數據庫，為學生提供個性化的生涯規劃建議。

　　通俗一點講就是，在茫茫人海中找到一個和學生性格相似、成績相似、發展路徑相似、取得的成績相似人。在以前，只能靠神算子來指路，否則不可能找到這么一個人，而在人工智能和大數據的幫助下，這一不可能完成的任務變成了可能。

　　例如，一個高考成績634分的學霸，可以任性地選擇中山大學、華南理工、武漢大學、天津大學和北京理工大學其中的一所。根據他在 iPIN 生涯規劃系統中輸入的歷史數據，系統會生成多條專業路徑，比如有2條指向化學、2條指向管理學、另外兩條分別指向金融學和經濟學。但是系統發現這個學生不需要學金融專業就有很強的商業、金融頭腦，而且根據他的興趣等數據，推薦他往中山大學和天津大學的化學專業報考，并且強烈不推薦會計學。隨后再對數據進行進一步的分析判斷，發現該學生最適合參與金融研究方面的工作，畢業后無論是進入石油化工行業還是進入金融投資領域，都更適合金融研究的崗位。系統提示參與這一工作，職業跳轉的可能性都不到0.02%，也就是說，這是他最適合的崗位，以后銳意進取將成為這個領域的專家牛人。如果任性選了會計學，可能是一聲碌碌無為，成就不高。

　　按照這份榜單的簡介，iPIN 已經幫助400萬學生選擇了最適合的大學和專業，幫助他們完成了生涯規劃，這可是一件能夠讓人才充分成長，最大化價值的好事。而且從官方信息獲知，未來 iPIN 還將進入建筑、金融、法律、醫療和投資領域，任何一個領域如果能夠使用具備認知能力的人工智能，必將給這個行業帶來突破創新。

　　目前國內人工智能創業公司數量繁多，但 iPIN 作為人工智能領域商業化的佼佼者，相信未來將大有作為。

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