地平線聯合英特爾亮相CES，基于地平線BPU的ADAS系統備受矚目

　　美國太平洋時間1月5日，世界最大的消費類電子產品展CES正式拉開帷幕，地平線與芯片巨頭英特爾聯合研發的最新ADAS系統也正式亮相。博世、寶馬和通用等眾多國際國內知名Teri1及OEMs受邀參觀，均對這一系統的優越性能表示高度認可。

　　地平線創始人&CEO余凱博士與英特爾全球副總裁&PSG（原Altera）總經理Dan McNamara、PSG副總裁&商務部總經理ErhaanShaikh就未來在自動駕駛領域內的合作展開了深入探討。

　　Dan Mcnamara表示：

　　地平線研發的面向自動駕駛的嵌入式人工智能解決方案所表現出的優越性能，令人印象非常深刻，英特爾非常期待與地平線的進一步合作。

　　余凱博士表示：

　　可以預見自動駕駛乃至無人駕駛將是人類出行方式的又一次顛覆式革新。要想在這一領域取得突破性進展，必須與產業上下游的合作伙伴們攜手并進。地平線非常重視與英特爾的合作，未來也將持續推進與產業生態中的所有合作伙伴們的緊密合作，共同推動歷史的前行！

左至右：余凱、Dan Mcnamara和Erhaan Shaikh

　　此次地平線聯合英特爾推出的ADAS系統，可實現在高速公路和市區道路場景下，同時對行人、車輛、車道線及可行駛區域的實時檢測和識別。這也是地平線首次公開對道路可行駛區域的檢測和識別效果，其是指對交通環境中包含行人、車輛、隔離帶等在內的一切可能影響行車安全的障礙物進行檢測和識別，篩選出可行使的無障礙安全區域，其難度更大、重要性更高。

CES現場，地平線&英特爾ADAS系統正在演示

　　作為嵌入式人工智能領導者，地平線始終致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案。此次與英特爾的合作，地平線將嵌入式ADAS系統實現在英特爾的FPGA硬件平臺上。該系統可以有效降低對硬件平臺計算資源的需求，且相較于傳統的end-to-end“黑箱”模型訓練方法，地平線采用了基于理性決策的深度學習算法，構建了結構模塊化和具備高度可擴展性的模型，實現了透明可追溯的解決方案。

　　余凱博士也首次公布了地平線嵌入式人工智能處理器架構BPU（Brain Processing Unit）的最新進展。地平線基于世界領先的深度學習和推理決策算法，設計出了第一代嵌入式人工智能處理器架構IP——高斯架構。本次CES展會上地平線與英特爾聯合推出的ADAS系統就是基于高斯架構進行研發的。

　　未來隨著性能的提升和功耗的降低，地平線也將陸續推出BPU的第二代伯努利架構和第三代貝葉斯架構，從而支持更高級別的自動駕駛乃至無人駕駛功能。

地平線公布的BPU發展戰略圖

　　基于高斯架構，地平線研發面向自動駕駛平臺的“雨果1.0”平臺，可支持1080p@36fps的圖像輸入和處理；車輛檢測距離可達150米，跟蹤最遠可達到250米；行人檢測距離可達100米，跟蹤最遠可達150米；車道線檢測（曲率大于等于100米）距離最遠可達150米；支持90米內的可行駛區域檢測，準確度>96%；可以實現L2的駕駛輔助功能，包括FCW，LDW，ACC，AEB，LKA等。

　　百年汽車產業的持續創新和發展，給人們的生活創造了不可估量的重要價值。如今，隨著人工智能技術的突破性發展，汽車行業迎來了重要的歷史拐點。地平線希望攜自身優越的嵌入式人工智能解決方案，與英特爾等產業上下游合作伙伴一起，推動汽車產業的變革與發展，從而讓人們的生活更加安全，更加便捷，更加有趣！

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