1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。
如今,第三次浪潮終于到來,全球范圍內的政府和企業正用不同的行動迎接這次數據革命。美國政府投資兩億美元,啟動大數據計劃,新加坡政府經濟發展委員會資助成立德勤數據分析研究所,該研究所的目標就是引領政府和企業對于數據的研究和應用。
再來看一些企業的行動。通用電氣投資15億美元在舊金山灣區建立全球軟件和分析中心,作為其全球研發機構的一部分,擬雇傭至少400名數據科學家。而國內領軍的互聯網企業阿里巴巴、百度、京東360都開始著手大數據的研究。
相對于全球的大數據市場,中國市場還處于起步階段,總體來說比歐美國家滯后1到2年。
“不錯,數據就是新的石油,面對大數據這個金礦,不僅僅是IBM、甲骨文等傳統IT廠商在行動,電信設備商同樣摩拳擦掌。中興深諳數據市場多年,對這個市場也有著相當的信心。”中興通訊大數據總工程師葉云在接受《通信產業報》網記者采訪時表示。
思維的變革
葉云認為,在大數據的發展中,數據是源頭和動力,大數據帶來的不僅僅是數據量的變化,更是思維的變革。變革體現在三個方面:樣本數據或局部數據向全體數據的變革;結果數據向過程數據的變革,靜態存儲數據向動態流處理數據的變革。
“只有從思維上適應了這三種變革,才能真正實現大數據的目標。”葉云說。
雖然企業已經投身到大數據這場革命中,不過確實也存在云計算初期的一些虛熱現象。中國聯通信息化部總經理柳博亮曾表示,不同廠商給我們傳遞的大數據概念都不相同,大數據到底是什么,我們無法確定,這是我們做大數據首先面臨的一個挑戰。他的觀點代表了絕大多數試圖淘金大數據的企業的擔心。
對此,葉云解釋,大數據是一個橫跨多個IT邊界的動態活動,所以目前并沒有一個針對大數據的統一定義和標準。不過,業界對大數據所具備的4V特征已經達成共識。
首先是海量化Volume。IDC 2011年發布的Digital Universe Study報告顯示,全球信息總量每過兩年,就會增長一倍。僅在2011年,全球被創建和被復制的數據總量為1.8ZB。相較2010年同期上漲超過1ZB,到2020年這一數值將增長到35ZB。數據容量增長的速度正在超越摩爾定律。
其次是多樣化Variety。Web1.0時代,企業數據以結構化數據為主,而現在進入Web2.0乃至Web3.0時代,非結構化數據已經占據絕對的主流。分析顯示,結構化數據增長率為32%,而非結構化數據增長則翻了一番,達到63%,目前全球非結構化數據已占數據總量的80%以上。
第三是快速化Velocity。如今,企業面臨的競爭環境越來越嚴峻,如果能夠及時把握市場動態,并能快速制定出適當的運營策略,成為企業提高競爭力的關鍵。而反應在數據層面,則是數據的實時洞察。
第四為價值化Value。“如果大數據僅僅是停留在大量數據匯聚的層面的話,還不足以成氣候。人們最終看重的,還是大數據進行分析和處理后,所帶來的巨大經濟價值。價值其實才是大數據的終極意義所在。”葉云向記者表示。
運營商的大數據生意
中國工程院院士鄔賀銓在多個場合表示,大數據在智能醫療、智能交通、制造業、金融、農業、電信運營管理、社會安全管理等眾多領域將發揮重要作用。
例如,華爾街“德溫特資本市場”公司分析全球3.4億微博賬戶留言,判斷民眾情緒,人們高興的時候會買股票,而焦慮的時候會拋售股票,依此決定公司股票的買入或賣出,該公司獲得7%的收益率。
而多家咨詢公司則給出報告,電信和互聯網市場作為大數據的兩個細分市場將大有可為。由于國內電信行業在國家信息化產業中的強勢地位,使得國內電信市場在國內大數據市場的占比要遠遠大于國際電信市場的占比,前者超過10%,而后者則不到5%。
全球復雜網絡權威《爆發:大數據時代預見未來的新思維》一書作者巴拉巴西寫到,移動電話、網絡以及電子郵件使人類行為變得更加容易量化,將我們的社會變成了一個巨大的數據庫,這個數據庫蘊藏著巨大的價值——預測未來。
移動電話和網絡所產生的信息正在包含在運營商的網絡中。以上海電信舉例,徐家匯商圈每分鐘產生8萬條位置更新的信息,整個上海市每小時有300萬次移動電話呼叫,每天有70TB-100TB的數據訪問量,每天有30億次互聯網點擊量。這些巨大的信息量背后隱藏著的巨大的價值。
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