2017年是實施“十三五”規劃的重要一年,也被認為是推進供給側結構性改革的深化之年。科技創新是深化改革的源頭活力和內在動力,是深化改革的重要抓手。新常態下,既包括發展新產業、新業態,也包括傳統產業的提質增效。
作為科技創新的積極推動者和踐行者,曙光信息產業股份有限公司在政務信息化、行業信息化領域,以及新型智慧城市、大數據等新業態中,積極創新,力爭扮演好新常態下支撐國民經濟發展的“戰略角色”。
新模式 城市云助智慧城市落地加快
曙光是國內領先的IT基礎設施提供商,也在積極探索運營模式的改革與創新,并取得了明顯成效。
近幾年,曙光在云計算、大數據等新一代信息技術領域的發展成績顯著,逐步從硬件設備提供商,轉變為信息系統與服務綜合提供商。
自2009年在成都建立國內首家由企業投資建設運營的城市云計算中心起,曙光不斷將自身積累的創新成果運用到民生、政務、產經領域,積極推動我國新型城鎮化和智慧城市的建設。
截至目前,曙光落地的城市云計算中心數量已居于首位,成為中國政務云領域第一品牌。
2016年,曙光更是獨創并啟動“城市云合伙人計劃”,計劃在全國50個城市實行城市云連鎖加盟。該計劃為城市云構建了標準體系,通過標準化和低成本的復制,把曙光近十年實踐探索出來的建設運營經驗進行開放共享,為合作伙伴提供技術、人才、管理、設計服務以及安全等各方面的針對性支持,加快新型智慧城市的建設步伐。
新業態 承載“數據中國”戰略實施
大數據時代,數據被認為是具有戰略意義的重要資產。無論對于一個國家、一個行業,還是一個企業都是如此。
“曙光近年來踐行‘數據中國’落地的經驗表明,來自不同行業、不同領域、同類別、多種類數據的綜合分析已對當前數據分析手段提出了更高要求。”中科曙光總裁歷軍指出,當前,在大數據分析應用與服務、大數據分析技術與系統、平臺支撐體系等方面,仍亟須從技術、工藝、材料、設備方面實現技術突破。
曙光自2015年提出“數據中國”戰略以來,曙光穩步推進大數據技術與產品的研發,并針對政府大數據、科學大數據、安全大數據和工業大數據四類大數據業務展開重點布局。不僅僅擁有業界領先的HPC、大數據、云計算融合技術,同時研發出國內領先的大數據產品,為創新行業領域的快速發展提供有力支撐,并幫助傳統行業快速融入數據中國大戰略。
比如,依托曙光XData大數據系統,民航個性化客戶服務成為可能,為民航業運營的轉型之路提供了強有力支撐。曙光大數據平臺促進中國航信從傳統技術架構轉為面向云和大數據技術架構,減少了IT信息系統的開銷,為不同業務部分的IT運維優化提供數據支撐。
此外,曙光還積極推動電商邁向營銷大數據時代。電商型企業植根于互聯網,在數據的積累與挖掘分析上具有得天獨厚的優勢。為了進行更好的營銷,很多傳統型企業在時代的洪流中選擇了積極的轉變,而各個大數據廠商對線上線下的數據研究從未間斷,這使得更多傳統企業在互聯網化的過程中,能夠更快的結合自身優勢,運用大數據技術贏得更多先機和市場。
新引擎 創新應用讓行業加速
近幾年,業界一直存在一種觀點,認為國內在信息技術研發方面和國外相比未必落后,但在產品化尤其是應用轉化方面不能及時跟上。為此,作為行業領導者的曙光,進行了大量投入,在工業設計、技術創新、產品開發、實際應用等眾多條線謀劃發展,以求基于自身領先的技術轉變為創新應用優勢,從而為各行各業提供新發展引擎。
在地球系統模式領域的相關研發中,由中國科學院大氣物理研究所牽頭,中國科學院計算機技術研究所、中國科學院計算機網絡技術中心及曙光公司共同參建的“地球數值模擬裝置”,可滿足對地球系統的仿真研究,從而實現對大氣、洋流、地殼、生態等進行仿真研究,用于還原或預測地球自然變化過程,應對地球變化、防治大氣污染、防災減災和環境治理等面臨的問題。
針對中國的石油勘探難度越來越大的現狀,曙光推出的異構計算框架,為石油領域用戶提供GPU異構計算解決方案,用強大的超級計算機實現地震資料數字處理,加速中國石油工業的前進;為了實現大數據在社會治理中的創新運用,曙光助力徐州市公安局,以服務實戰應用為根本目標,以大數據分析技術為關鍵支撐,推動警務數據融合和深度應用,實現對人口管控、案件偵破、車輛管控、人物關系分析等實戰業務的分析以及應用。
在這些創新技術和應用的背后,憑借的是曙光多個“國字招牌”的支撐力量,如“國家技術創新示范企業”、“國家認證企業技術中心”和“國家級工業設計中心”。依托這些平臺,曙光得以緊抓產業契機、整合利用資源,進一步完善創新體系機制,結合自身優勢加快技術與產業的深切融合,強有力地推動我國信息產業的蓬勃發展。
我國經濟發展進入新常態已經明確,我們已面臨新一輪科技產業革命、經濟轉型及產業升級的歷史交匯。2017年,信息化與實體經濟將加快融合,科技創新也將深度推動供給側改革和產業升級。在這樣的背景下,每一個中國企業該如何完成自己的“角色扮演”,將更加值得思考。(記者高明靜 通訊員牛旭)
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