如今，以人工智能、虛擬現實等為代表的數字技術正以前所未有的深度和廣度重塑教育生態，使教育數字化成為我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。課堂作為高等教育生態系統的核心單元，其轉型質量直接決定教育數字化戰略的落地成效，關乎人才培養模式的系統性優化，更關系到教育強國建設的根基。一段時間以來，高校翻轉課堂備受關注。如何推動高校課堂教學從傳統模式向數字化范式躍遷，讓新技術真正賦能高校翻轉課堂等新課堂形式的教學質量提升，已成為當前深化教育教學改革、實現高質量發展的關鍵命題。
原則遵循：確保技術應用服務于育人根本
數字技術賦能高校課堂教學，必須確立清晰的價值坐標與行動準則，以確保技術應用始終服務于育人根本。
一方面，應始終堅持“以學生為中心”。高校課堂教學的根本目的在于促進學生全面發展，而技術只是達成這一目標的手段與媒介。盡管數字技術能夠提供個性化的學習路徑、多樣化的信息資源、即時性的數據反饋，但學習過程中內在動力的維系、深度思維的培養、道德品格的塑造以及解決復雜實際問題的能力，始終離不開學生的主動探索、情感共鳴以及與同伴、環境的真實互動。換言之，技術不應試圖替代或削弱學習者的主體性，更不能將學生降格為被動接收信息的“容器”或簡單回應算法的行為“終端”。真正有效的技術賦能，應當致力于激發學生的內在求知欲與參與感，支持其在自主探究、協作對話及反思實踐中建構知識、發展能力、形成價值觀，并尊重學生的個體差異與成長節奏，為其提供更多選擇權、更大表達空間。
另一方面，必須確保教師在育人過程中的核心作用。數字技術能夠處理作業批改、學情分析、知識推送等程式化、標準化的教學事務，但教師所承載的價值引導、情感關懷、人格熏陶以及面對復雜教育情境的創造性應對，具有不可替代的獨特價值。這種不可替代性，源于教師深厚的人文素養、豐富的教育經驗以及對學生成長的敏銳洞察。因此，數字技術賦能高校課堂教學的意義在于，通過人機協同讓教師將更多精力投入到啟迪智慧、潤澤心靈、設計學習體驗等更具創造性與人文關懷的育人工作中。
機制保障：構建“政府—高校—社會”多方協同育人模式
數字技術賦能高校課堂教學質量提升，需要構建多方協同育人模式，激發多元主體活力、保障流程順暢、優化資源配置。
作為“戰略掌舵者”，政府的核心職責在于頂層設計與制度供給。其中包括制定國家與區域層面的教育數字化發展戰略與中長期規劃，明確各階段目標、重點任務與責任分工，以發揮“指揮棒”作用；牽頭建立教育數據標準、技術接口規范、資源質量標準與數字素養框架，為不同系統、平臺、資源的互聯互通與規范發展奠定基石，避免形成新的“數據孤島”和“資源壁壘”；通過專項投入、政策激勵與試點示范，彌合區域間、校際間在基礎設施、資源獲取、應用能力等方面的“數字鴻溝”，引導優質教育資源在公共平臺上快速匯聚、有序流動。
作為“核心實踐場域”，高校的根本任務在于技術的融合創新與政策的落地實施。這需要高校建立跨部門合作機制，形成以學生發展為中心的合作共同體，以確保技術賦能與教學改革在戰略、管理與執行層面一體化推進。同時，高校要鼓勵以教研室、學科組、項目組為基本單元，圍繞具體的教學場景與問題開展協同探索、課例研究與行動反思，打造學科教研與技術深度融合的“實踐共同體”，并建立鼓勵創新、包容試錯、持續完善的教研文化，使數字化創新真正根植于日常教學。
社會力量則是“專業賦能者”，其主要功能是技術、資源的科學供給。具體而言，科技企業、專業智庫以及公益組織等多方主體，應以其技術敏捷性、市場洞察力與研發專長，通過提供先進、易用且安全可靠的前沿技術工具與基礎設施，為教學創新提供技術底座；針對高校的特定場景與需求，合作開發定制化解決方案，推動技術深度融入課堂教學流程；通過匯聚與創造優質數字教育資源，以及工作坊、研修項目等方式為高校教師提供持續的專業發展支持。
路徑創新：實現貫穿教學全過程的范式轉變
數字技術賦能的核心優勢在于實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的教學范式轉變，并依托數字教育平臺貫穿教學全過程。
課前診斷階段需實現“以學定教”。傳統備課多依賴教師的主觀經驗與對學情的粗略估計，而在數字技術支撐持下，教師可借助智慧學習平臺開展前置性學情診斷測評。該測評不僅能檢測學生的知識掌握情況，更能通過多維數據分析，精準刻畫班級整體與每位學生的認知基礎、能力結構及潛在誤區。而教師可根據“數字學情畫像”，設定分層分類教學目標、篩選適配教學資源、設計差異化教學路徑，進而使教學起點從統一“假設”轉向個性化“現實”。
課中實施階段應實現“動態優化”。這需要建立覆蓋全課堂的伴隨式數據采集機制，通過學生端互動響應、在線隨堂練習結果、數字協作平臺中小組研討記錄等多種渠道，實時感知學生學習投入度、認知負荷與思維軌跡，進而將內隱的學習過程轉化為外顯的可視化圖表。教師可基于此靈活調整教學節奏、變換講解策略。
課后鞏固與延伸階段需實現“個性適配”。數字技術賦能下，系統基于課前診斷、課中表現與課后練習記錄等全過程學習數據，可自動生成每位學生的個性化學習分析報告，描繪其薄弱知識點圖譜，并定制針對性的鞏固練習包。學生據此可以進行精準復習，避免無效刷題；教師則可以從“大水漫灌”式的統一輔導轉向“精準滴灌”式的個別指導。更重要的是，這些數據同時為下一輪教學設計的改進提供了持續反饋，識別有效策略與待優化環節，推動教學設計更有效。（作者：林 晶 趙家輝，分別系東北師范大學馬克思主義學部教授、博士研究生）
轉自：光明日報
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