國內互聯網巨頭加快布局智慧農業

　　2019年中央一號文件提出，實施農業關鍵核心技術攻關行動，推動包括智慧農業在內的一系列領域自主創新。

　　目前，智慧農業技術已經應用到生產監測、溫室植物種植、精準灌溉、農產品質量安全追溯等諸多領域，并形成獨特優勢。更引人注目的是，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭一年來也紛紛加快了在智慧農業領域的布局。智慧農業為何受到青睞？

　　提品質 促增收

　　下載一個APP在線預訂支付，半個小時后，無人機就像外賣一樣被送到種植戶面前，輕輕一撥操作器上的搖桿，載著農藥包裹的無人機便起飛了，所經之處的田地都均勻地噴灑上了農藥……以往需要干幾天的活，如今在無人機的幫助下幾個小時就完成了。

　　這些都是智慧農業的生動體現。據介紹，所謂“智慧農業”，就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制。從廣義上來講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面內容。

　　專家指出，信息和知識是智慧農業的核心要素。當前，互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術，正在與農業深度融合，具備農業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式已經運用到了實踐中。

　　近年來，“智慧農業”在全國各地發揮著越來越重要的作用。廣東現代農業產業園建設要求三產融合發展，打造生產要素齊備的全產業鏈；河北省石家莊市大力實施農業物聯網示范工程，圍繞科學施肥、精準施藥，育種與產業結構優化布局等實際生產決策需求，在11個縣（市）區建立區域站物聯網應用45個；山東省加快推廣“互聯網+農業科技綜合服務”模式，優化農科驛站、微課堂、手機APP、12396直播間、12316農業公益服務體系等服務功能，進一步完善云農業科技服務體系……

　　初起步 挑戰多

　　隨著傳統農業向智慧農業轉型，農業發展質量變得更高、競爭力也變得更強。

　　“互聯網時代利用技術發展農業是順應需求的，不僅可以提高傳統農業生產的效率和質量，也在改變農業從業者、消費者的生產與生活方式，加上我國原本是農業立國，大量的土地都和人口聯系在一起，智慧農業也能走出中國特色。”現生活在北京的楊卓青曾去大型農場進行過社會實踐，對“智慧農業”很有感觸。

　　值得注意的是，近年來，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭紛紛加快了在智慧農業領域的布局。例如，阿里AI養豬項目通過構建AI算法，實現“豬臉識別”，從而幫助養殖戶隨時隨地對動物的健康狀態進行管理；騰訊人工智能實驗室(AI Lab)在溫室種黃瓜的過程中，澆水、通風、光照和施肥等工作由人工智能傳感器收集的環境和生長數據，通過強化學習和計算，進行判斷再驅動溫室里的設備元件自動完成。

　　和許多互聯網化產業發展歷程一樣，智慧農業也經歷著各類由人工走向智能的機遇和挑戰。中商產業研究院測算顯示，我國智慧農業的潛在市場規模巨大，前景十分廣闊。然而，目前，農業多數還停留在傳統農業的階段，大部分地區農業基礎設施仍然落后，對于智慧農業的接受程度相對較低，且較為分散。

　　業內人士表示，總體來看，應用智慧農業的技術費用較高，農業風險因素較多，若數據收集不夠多，鋪設設備的費用和傳統農業經營成本相比較并不一定劃算。農業物聯網技術實際應用方面需要有完整的系統，不同類別的數據需要不同的零件，如果只是進行簡單的溫濕度監控，意義并不是很大。

　　有潛力 重規律

　　《中國智慧農業行業市場深度調研及2017—2021年投資商機研究報告》中的數據顯示，以應用（硬件和網絡平臺以及服務）為基礎的智慧農業市場有望在2022年達到184.5億美元的規模，年均復合增長率達到13.8%。

　　專家指出，總體來看，智慧農業在國內展現出較好的發展潛力。未來，需要進一步利用云計算、物聯網、人工智能等領域的新技術新成果，從多個方面向農業生產經營的各環節延伸，最終促進智慧農業更好地發展。

　　中國科學院院士種康指出，應尊重農業科研規律，拉長農業科技項目的考核周期，加大對草牧業應用基礎研究的支持力度，探索在改善草原生態環境的前提下實現草牧業發展的技術模式；同時，可通過遙感、雷達等技術實時監測生態系統，將生態政績考核落實落細，這樣的智慧農業更具實際意義。

　　北京市農業物聯網工程技術研究中心主任李道亮認為，隨著物聯網、移動互聯網等信息技術及智能農業裝備在農業生產領域的廣泛應用，智慧農業逐漸為人所知。它不僅改變了傳統的農業生產方式，也滲透到農產品銷售、物流和服務監管的各個環節。當前，我國已經初步具備了實施智慧農業的軟硬件環境，未來智慧農業需要向農業資源管理、農作物生產管理、農產品質量管理、農村政務服務管理4個子方向進行延伸，真正和農業的各個環節融合起來。

　　李道亮建議，未來實現農業物聯網產業化，應著手突破農業物聯網核心技術和重大關鍵技術，探索農業物聯網商業模式，加快農業物聯網標準體系建設，開展農業物聯網補貼，大力開展農業物聯網示范工程；同時，加快制定農業物聯網發展的產業政策。

　　轉自：人民日報海外版

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