未來中國將成全球最大數據市場 “數據云”靜待爆發

　　在ChatGPT熱潮席卷科技領域后，云廠商如何在云上管理數據和應對市場變化受到外界關注。

　　“AIGC應用的流行，以及相關應用技術不斷普及和成熟，可以預見到未來對于數據的使用以及數據的價值會產生根本性改變。”IDC中國區副總裁鐘振山告訴界面新聞。

　　4月，市場調研機構IDC發布的《中國數據云市場研究報告》顯示，未來五年全球數據規模預計增長一倍以上，預計到2026年，全球會有27%的數據從云端產生，60%的全球數據會存儲在云端。

　　其中，中國數據規模增長迅速。鐘振山提到，中國本土數據量將僅次于北美地區，達到約56.16ZB（Zettabyte，約十萬億億字節）規模，年復合增長率接近25%，增長率將達全球第一，“可以認為，未來幾年中國會超越北美地區成為全球最大的數據市場。”

　　在此背景下，一種名為“數據云”的云服務模式正被云廠商積極應用。有云廠商稱，將數據放在云端處理的方式，可以消除數據碎片并統一管理數據，作為“燃料”的數據更容易分析、連接和擴增存儲容量。此外，基于數據進行智能分析，已經是企業和機構客戶的主流需求。數據云整合了一系列工具，可幫助AI/機器學習和數據科學嵌入業務流程中。

　　原有IT架構也難以應對數據應用大規模增長。浪潮云首席技術官孫思清稱，在早期IT架構中，基礎設施、數據和應用三者耦合，當進入以算力基礎設施為核心的階段時，均需要針對數據和算力進行IT設施重構。

　　高速增長的數據規模，意味著用于AI的“燃料”得到充分供給，尤其是當前如火如荼的GPT熱潮，如何充分應用數據規模優勢，成為每個有志于建立AI大模型的共同難題。

　　“如果企業想要利用自身數據和行業數據，去產生更大的價值，就必須依賴于云計算技術。”鐘振山提及，ChatGPT訓練成本高昂，除算力部分外，如何實現數據有效利用也存在瓶頸，將數據遷移至云端進行管理、訓練將會是主流方向。他認為，未來云端數據存儲和算力資源需求將會有爆發性增長。

　　“數據云”作為一項綜合性云服務，由主流云廠商相繼布局。谷歌云是“數據云”落地較早者。通過數據云，零售品牌能夠更好了解庫存情況并幫助員工在實體店內找到商品；醫療保健組織可借助AI更快分析樣本，并將非結構化臨床記錄轉換為結構化格式，進一步提升患者治療效果； 物流公司則可以借助更高效的路線減少燃料消耗，金融服務和銀行則可以提高處理速度。

　　在中國，數據云落地有其特殊性。浪潮云總經理顏亮分析稱，此前大部分數據云應用于智慧政務、數字城市管理，以及產業智能化三大領域。隨著數據云和配套技術逐漸成熟后，預計在供應鏈、工農業等傳統行業中，數據云存在應用潛力和市場空間。而隨著AI模型概念深入人心，模型即服務將是業務交付的主要方式，即AI模型與行業技術融合后，可以提供標準化數據服務產品。如浪潮云打造的數據云已幫助山東省一體化大數據中心實現省、市、區縣、街四級和橫向部門數據互聯互通。此外，浪潮云與首自信公司構建了首鋼集團智能制造大數據平臺。

　　針對浪潮云此前提出的數據云戰略，顏亮稱，將打造聯合運營模式，通過浪潮云的和其搭建的數據云聯盟來支持數據云的拓展，目前已經引入近500家生態伙伴，計劃在十八個月內實現數據云多地落地覆蓋，在投入上用“100億落地100個城市，賦能行業數字化轉型”。

　　轉自：界面新聞

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