人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正深刻改變著全球經濟格局與社會生活方式。我國高度重視人工智能發展，持續推進技術創新與產業應用。經過多年的積累與突破，我國人工智能發展已進入全球前列，展現出強勁的發展勢頭和廣闊的應用前景。我國人工智能技術實現了哪些突破，未來人工智能將如何發展？參加今年全國兩會的部分代表和委員接受了記者采訪。
產業生態不斷完善
“過去一段時間，我國在日趨復雜的世界經濟格局中實現經濟社會穩步發展，離不開人工智能等先進科技的助力。”全國政協委員、中國社會科學院大學校長張政文認為，當下我國人工智能已實現與生活場景、千行百業的融合，為培養創新型人才、培育新質生產力提供了強大助力。
“在國產大模型你追我趕不斷實現技術突破的過程中，相關產業鏈生態日益完善，人工智能的應用場景廣泛、轉化效率很高，與之相匹配的人才儲備和硬件支撐也在同步發展提升。”張政文委員說。
“當前國產大模型已可在全流程自主可控的算力上訓練，而非僅在國外平臺訓練、國產算力上推理。我們已在國產算力上實現先進算法移植，效率持續對標國際，模型整體性能在行業中保持領先，逐步形成大模型相關計算芯片設計與算法應用的深度聯合機制，實現底層創新聯動。未來，有望在自有硬件平臺上實現創新，引領行業發展趨勢。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，我國人工智能產業生態已逐步形成且持續完善，未來將在自主可控基礎上推進，逐步探索更高水平產品。
應用改變千行百業
當前，我國人工智能核心產業規模持續擴大。阿里巴巴、騰訊、華為、科大訊飛等一批企業在全球范圍內具備較強競爭力，大模型不斷迭代升級，推動AI技術在金融、醫療、教育、交通、制造等領域廣泛應用。
全國人大代表、天津港第一港埠有限公司拖頭隊副隊長成衛東表示，在天津港，人工智能已融入裝卸、調度、運維等環節的生產實踐，讓港口變得更智慧、高效和安全。在“人工智能+交通”領域，目前天津港已聯合華為在生產作業、安全生產、經營管理等領域開展人工智能開發應用，訓練港口大模型、創建港口智能體、打造數字員工，在港口應用的人工智能運輸機器人已經能精準預判人、車、設備的動態軌跡，大幅降低安全隱患。
劉慶峰代表告訴記者，目前科大訊飛星火X2整體能力對標國際頂尖模型水平，在數學、推理、語言理解、智能體等能力上可媲美國際最優，同時不斷深化教育、醫療、辦公等核心領域的應用，相關產品越來越得到用戶的認可。
補上設施和人才短板
我國人工智能正在迅速發展，但也在基礎設施和人才供給方面面臨挑戰。
人工智能的發展背后要靠算力支持。近年來，蕪湖算力產業發展勢頭強勁，產業集聚與投資拉動效應顯著。“長三角地區作為我國數字經濟發展的重要區域，算力總規模全國占比高。2023年至2025年，長三角地區算力需求年均增長28%，其中AI訓練算力需求增速高達45%。”全國人大代表、蕪湖市委書記寧波告訴記者，隨著人工智能從模型訓練走向大規模行業應用，對時延敏感的推理需求成為算力增長的主要來源，同時制約算力增長的能耗和環境容量因素越發凸顯。為此，他建議對符合布局規劃的算力項目，進一步完善跨省跨區綠電保障體系，并推動綠證在碳排放核算中發揮與綠電同等抵扣作用。
“人工智能大模型快速迭代，卻面臨高維數據處理、算力優化的難題。量子計算憑借疊加、糾纏特性，可實現指數級算力提升。”全國人大代表、本源量子首席科學家郭國平介紹，我國自主超導量子計算機“本源悟空”已服務163個國家和地區，團隊已在量子計算機真機上實現全球首例近百億參數AI大模型微調任務，驗證了量子計算助力實現大模型輕量化的可行性。郭國平代表建議，加快打造標桿應用，培育復合型人才，推動量子計算從實驗室“書架”走向產業“貨架”。
劉慶峰代表認為，當前面向行業剛需的深度創新與個性化價值創造仍顯不足。核心原因是缺乏既懂人工智能，又懂各專業領域的復合型人才，同時技術研發與產業應用之間存在脫節，諸多科技成果難以真正賦能相關行業。
面向“十五五”，張政文委員建議，應進一步構建適配數字經濟發展的跨學科人才培養體系，打破傳統學科壁壘，打造文理交叉的學科集群。同時，聯合各方資源建立更多的產學研創新聯合體，將資源向能真正實現降本增效、具備可持續發展能力的落地項目傾斜，鼓勵開發適配細分領域的專用模型，形成通用大模型與專業小模型各美其美的產業生態。
人工智能的未來發展，絕不是機器替代人的單向發展，而是人機協同、共生共進的美好圖景。代表委員們表示，“十五五”時期是人工智能向更深層次、更高質量融合發展的關鍵階段，要讓人工智能賦能千行百業、惠及千家萬戶，既需要勇于擁抱技術變革的決心，更需要通過完善的跨學科人才培養體系，讓人文精神為人工智能技術發展指引方向。唯有以技術創新為動力、以人才培養為根基，才能推動人工智能產業行穩致遠，持續為經濟社會高質量發展注入新動能。（記者 梁 睿 覃皓珺 周 琳）
轉自：中國經濟網-《經濟日報》
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
