工業和信息化部不久前發布《關于開展國家算力互聯互通節點建設工作的通知》，面向國家樞紐節點、重大戰略區域、重點行業建設算力互聯互通節點，構建國家算力互聯互通節點體系。當前，人工智能（AI）正加快從技術變量轉化為增長增量，算力作為智能經濟的底座，也應同步從規模擴張轉向質效并重、綠色優先。
算力增效是綠色增量的基石，綠色增量是算力增效的價值指引。在能源約束下，通過技術創新提升單位能耗的有效算力產出，能為可持續增長創造空間。增效是解決量質矛盾的關鍵，構成綠色增量實現的邏輯起點。價值上，綠色增量牽引算力增效，不僅強調規模擴張，更通過算力賦能實現跨領域節能降碳，創造綠色乘數效應，服務綠色轉型目標。
我國算力產業已進入擴容與提質并重的階段，但綠色轉型壓力同步上升。從基礎能力看，截至2025年6月份，我國在用算力中心標準機架已達1085萬架，全國算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.42，算力基礎設施規模化、集約化、綠色化水平持續提升。從挑戰壓力看，算力需求與能源矛盾凸顯。AI大模型推動算力指數級增長，數據中心能耗占全社會用電量2.6%，對能源安全與“雙碳”目標的實現構成考驗。
推動“人工智能+”走深走實，關鍵在算力，根本在效能，落點在綠色。把效率觀立在增長觀前，在體系、算法、體制、場景等維度協同發力，以一批可驗證可推廣的優秀案例為抓手，把算力擴張的量變轉化為綠色發展的質變，以算力增效支撐綠色增量，為新質生產力提供堅實底座。
夯實綠色底座。加快推動“東數西算”向全國一體化算力網升級，完善跨區域調度與算網協同，推動非實時任務更多向清潔能源富集地區轉移，形成“實時在東、離線在西、協同在全國”布局。用市場機制推動“綠色變增量”。在樞紐節點擴大綠電交易與中長期購電協議，探索24/7逐時匹配的碳自由用能與碳感知調度，引導可延遲任務向清潔電力更充裕時段和地域遷移。
釋放“綠色乘數”。堅持“輕量任務用輕量模型”，推進量化、蒸餾、稀疏化，在不明顯損失精度的前提下降低顯存與能耗，提升吞吐。推廣檢索增強、級聯調用、邊端協同等工程范式，減少“無謂大模型”的占用。在云側推進地理—時間雙維遷移與碳感知排隊，讓算法增效轉化為實際降耗。
固化常態長效。在國家強制性標準和行業規范基礎上，對水效、碳強度等核心指標實行分區分類、分級分步達標，并建立動態達標—限期改造—有序退出的閉環。完善按小時核算的“工作負載—能耗—碳排”口徑，推動數據中心、云服務商、用能企業“三賬合一、對外可披露”，構建可計量、可交易的激勵約束體系。
做實綠色增量。以“AI+工業”優化生產全流程，運用數字孿生、預測性維護、智能調度優化鋼鐵、化工、建材等高耗能行業工藝，減少過程損耗與碳排放。以“AI+能源”提升綠色供給能力，優化電網調度與儲能配置，提升新能源消納率、保障系統穩定。（魏巍 王丹）
轉自：中國經濟網-《經濟日報》
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