今年的《政府工作報告》提出，“激發數字經濟創新活力”“持續推進‘人工智能+’行動”。在數字化浪潮下，算法滲透至物流行業的各個節點，不斷突破效率的邊界，“AI+物流”已成為推動社會高質量發展的新引擎。
2022年4月，中國外運與小馬智卡合資組建的青騅物流科技公司投入運營，開啟干線物流自動駕駛商業化應用，致力打造安全、高效、低碳的智慧貨運體系。2024年2月，雙方攜手獲得國內自動駕駛跨省高速公路（京津塘高速）商業運營牌照，迄今運輸標準集裝箱逾540個。截至今年2月底，中國外運自動駕駛高速干線商業運營里程累計超過260萬公里，保持國內領先水平。
近年來，中國外運通過數智化技術，在多個業務場景實現供應鏈可視、流程自動化、智能診斷、輔助決策，除了在京津冀地區之外，中國外運在粵港澳大灣區打造的江門高新港“智慧港口”，將自動駕駛、人工智能、新能源等戰略性新興產業與物流業務融合發展，全面推動碼頭管理和服務的智慧化升級，讓AI為港口作業插上“智慧之翼”。
自動駕駛電動集卡上崗 助力碼頭高效低排
2024年，中國外運在江門高新港啟動L4自動駕駛電動集卡項目，首批投入10輛自動駕駛電動集卡開展運營。自動駕駛電動集卡將AI技術應用于數據標注和模型訓練，實現200米無盲區全域感知，能夠在復雜的碼頭環境中自主導航，合理規劃最優路徑。與此同時，智能碼頭系統利用AI技術實現場內作業任務指令自動分配，遠控龍門吊和自動駕駛電動集卡根據任務指令自動規劃路徑并進行作業，大幅提升集卡車行駛效率和作業順暢度。
智能交互升級 “港航AI助手小運”便捷服務客戶
中國外運積極探索AI大模型與自身操作系統的深度融合，不斷提升服務質量與運營效率。2025年3月，“港航AI助手小運”上線，能精準地識別用戶復雜的查詢意圖并給予即時響應。在實際應用場景中，無論是查詢泊位計劃、集裝箱動態還是裝卸船進度，客戶只需輸入簡單的自然語言指令，系統就能快速給出準確答案，并能夠24小時在線解答客戶咨詢。
港航AI助手小運 單證自動化革新
業務單證是物流業務的重要憑證，貫穿于貨物運輸、倉儲、通關等各個環節，是確保物流操作合規、高效的關鍵依據。單證錄入是物流行業人力密集型的作業環節，中國外運將“單證通”大模型多模態技術應用于內部文件中心系統、運控中心系統以及倉庫管理系統，實現系統自動識別和校驗提單、報關單等單證中的關鍵信息，將大幅降低人工錄入和核驗成本，提升物流環節效率。
單證通自動校驗功能 安全管理智能化
2024年11月，中國外運運用大模型語義理解技術，在江門高新港落地“安環AI助手”系統，將104份安全生產條例、55份消防規范、252條隱患依據統統收入知識庫，操作人員查詢設備合規使用規范，只要輸入關鍵詞，相關法規、事故案例和操作指南瞬間彈出，風險預警快人一步，徹底顛覆傳統文檔檢索模式，安全管理“秒級響應”。
AI技術及場景化應用，讓傳統碼頭作業中存在的效率瓶頸、依賴人工以及資源調配滯后等痛點得以有效破解，實現了供應鏈全流程可視、可控，也為未來打造更智能、更綠色、更可靠的物流供應鏈服務體系提供了智慧基底。
未來，中國外運將持續向著“AI+物流”發展方向，探索大模型在提升供應鏈效率、優化倉儲配置、升級服務客戶質效等方面的應用，助力降低全社會物流成本，為行業提供更智慧的物流解決方案。（李思瑤）
轉自：光明網
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