大數據應用可提升物流效率

　　當前，信息通信技術正在給各行各業帶來深刻變革，對物流行業也不例外。在物流市場增速放緩、企業經營面臨困難的背景下，大數據應用不僅能夠幫助企業渡過難關，還將成為物流市場的“新藍海”。

　　當前，物流行業大數據研究和應用剛起步，發展比較緩慢。從市場層面來看，大數據應用貫穿整個物流企業的各個環節，包括物流企業行政管理、物流運營分析決策、物流客戶資源管理及物流網絡預警監測以及未來智慧物流建設等方面，應用非常廣泛。

　　大數據在物流企業行政管理中的應用。在物流企業行政管理中，可以應用大數據相關技術實現辦公管理智能化、信息化。例如，在人力資源方面加強所有員工的信息動態管理，對在職人員進行忠誠度、工作滿意度等分析，在招聘人才時，在虛擬人才市場選擇合適人才，對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析。

　　大數據在物流運營決策分析中的應用。近幾年，由于快遞業陷入價格戰，行業利潤率不斷下降。應用大數據技術，通過對各個物流環節的數據進行歸納、分類與整合，可以清楚地查看企業網絡任何一個網點的經營現狀和業務情況等。而通過運用科技手段進行分析、提煉，大數據還可以為企業戰略規劃、運營管理和日常運作提供重要支持與指導。

　　大數據在物流供給與需求匹配中的應用。在物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數據技術，從大量的半結構化網絡數據或企業已有的結構化數據中獲得。

　　大數據在物流資源配置中的應用。物流資源的配置與優化，主要涉及運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。

　　大數據在物流客戶管理中的應用。大數據在物流客戶管理中的應用主要表現在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。如果企業能對這些數據進行充分挖掘，在客戶開發與維護、業務優化等方面，其商業價值不言而喻。

　　大數據在物流智能預警監測中的應用。大數據的核心是發現和預測，利用這個特點可以迅速提升快遞物流行業的整體服務水平。通過技術人員運用科技手段，建立數據分析模型，進行分析提煉研判，成功地預測網點異動，使工作方式由被動式變為主動式、前置式，減少客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。

　　大數據應用于物流系統，是從價格競爭轉向價值競爭的必然選擇。目前，我國物流快遞行業競爭越來越激烈。要想在競爭中占據大的市場，獲得更大的利益，須從價格競爭轉向價值競爭，提升自己的服務質量，還需引進大數據、云計算等技術。

　　大數據應用于物流系統，是發展智慧物流的必由之路。云計算、大數據等技術的融入，使物流行業走上智慧化發展道路。“智慧物流”將物聯網、傳感網與互聯網整合起來，通過精細、動態、科學管理，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化，從而提高資源利用率和生產力水平。

　　總之，大數據在物流企業的廣泛應用，對于企業動態適應多變的市場環境、滿足日趨個性化的顧客需求、應對激烈的市場競爭具有重要意義，也必將對物流企業的戰略決策、運營管理、市場營銷、品牌管理、客戶關系管理、服務創新等方面產生深刻影響。（陳玉春）

　　轉自：人民郵電報
 

　　【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65367254。

延伸閱讀