近年來，人工智能的爆發式發展帶來算力需求的指數級躍升，算力正以前所未有的深度驅動產業變革、夯實國家戰略底座。今年政府工作報告提出，深化拓展“人工智能+”，實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支持公共云發展。全國兩會上，代表委員圍繞智算發展、算電協同、算力調度等方面積極建言獻策，共同助力我國算力產業高質量發展，筑牢數字中國建設根基。
政策與市場共振 算力發展跑出“加速度”
我國算力產業發展始終堅持頂層引領、系統布局，一系列重磅政策密集落地，為產業發展指明方向、注入動能。“十五五”規劃建議首次將“全國一體化算力網”納入國家級基礎設施體系，要求適度超前建設；《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，強化智能算力統籌，加強智能算力互聯互通和供需匹配；工業和信息化部密集出臺《關于組織開展算力強基揭榜行動的通知》《算力互聯互通行動計劃》《關于開展城域“毫秒用算”專項行動的通知》等政策“組合拳”，為算力產業按下發展“加速鍵”。
在政策紅利釋放和產業各方的共同推動下，我國算力網絡建設實現跨越式發展，正加速從“規模擴張”走向“價值釋放”，邁入以“高效服務”為核心的新階段。截至2025年年底，我國算力市場規模高達8351億元，同比增長超30％，智能算力規模超過1590EFLOPS，算力總規模與智能算力規模均位居全球第二，通算、智算、超算多元協同的算力格局已然成型。
對于算力網絡下一步發展，全國人大代表、上海移動總經理樓向平建議，聚焦國家重大戰略區域，鼓勵構建E級智能算力超節點，強化對萬億參數級大模型訓練與推理的底層支撐能力。前瞻布局“量子+經典”混合的超算新架構，加速關鍵技術攻關與場景驗證，超前培育下一代算力技術體系，為加快全球算力協同發展貢獻中國力量。
直面協同新挑戰 破解產業發展“成長的煩惱”
算力產業的飛速發展也伴隨著一系列亟待破解的難題，如算力與電力的協同、算力調度的效率瓶頸以及市場化價格機制的缺失等，成為代表委員們建言獻策的焦點。
“AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。”這句業內的流行語精準地道出了算力對能源的巨大依賴。算力是典型的高載能產業，一座擁有5000個機柜的中型智算中心，其年耗電量堪比10萬戶家庭的用電總和。然而，算力與電力的協同發展面臨多重挑戰。首先是空間錯位。東部地區算力需求占全國60％以上，但能源資源占比不足20％，東部地區智算中心供電配套亟待加強。其次是成本壓力。電費支出已占智算中心運營成本的一半以上，制約了人工智能產業的普惠發展。最后是能源結構轉型。東部地區亟須加快沿海核電、深遠海風電等新型能源體系建設，以支撐未來巨量的綠色算力需求。
針對這一問題，全國人大代表、浙江移動總經理楊劍宇建議：“一方面引導‘算力跟著電力走’，持續推動高負載、高能耗的人工智能訓練需求向西部地區轉移。另一方面鼓勵‘電力跟著算力建’，落實跨省跨區輸電通道、儲能配套等能力建設。”同時，他還呼吁落實對智算中心的電力優惠政策，探索算力中心與綠電、水電、核電等發電企業開展“算電直連”，在輸配電價、項目審批等方面給予政策扶持，切實降低用能成本，為我國人工智能產業“舒筋活血”。
除了算電協同難題，算力資源的互聯互通與高效調度也面臨現實挑戰。資源分布不均、技術體系多元，導致跨區域、跨主體、跨架構的算力協同存在“找不著、調不動、用不好”的痛點。為此，工業和信息化部近日發布通知，明確推進“1+M+N”國家算力互聯互通節點體系建設，旨在盤活公共算力資源，實現算力“隨時、隨地、按需”調用。截至目前，已接入31個省（區、市）的155家企業的578個資源池、316EFLOPS智算資源，月均調度近300次，逐步解決算力供需匹配和用算成本問題。
算力經濟的獨特規律也帶來了新的治理課題。與數字經濟時代“規模越大、邊際成本趨零”不同，算力經濟呈現出“投入越大、邊際成本剛性”的特征。“我國算力領域尚未形成覆蓋價格形成、交易撮合與價格指數的市場化定價機制，補齊價格形成機制已成當務之急。”全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉表示。為此，他建議制定以“元／百萬Token”為基礎的智能算力計價標準，明確不同模型規模、精度、響應時間下的標準服務規格和參考價格區間，以價格機制激勵算力中心提升運營效率。設立獨立于算力供需雙方的第三方全國性算力交易所，建設全國統一的算力交易市場。
展望未來，推動我國算力產業高質量發展，需堅持系統思維、多措并舉：持續深化算電協同，引入綠色能源打造低碳算力供給體系；依托算力互聯互通節點建設提升調度效率，降低全社會用算成本；同時加快完善市場化價格形成機制，探索建立全社會算力交易市場。隨著全國一體化算力網不斷織密完善，算力將真正實現像水、電一樣便捷取用、高效流通，為數字中國建設注入源源不斷的澎湃動力。（記者 劉彤）
轉自：人民郵電報
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