人工智能產業蓬勃發展，大模型不斷升級迭代，AI技術正在加速進入千行百業，推動其數智化轉型。作為人工智能應用落地的“重地”，AI醫療的發展情況一直備受市場關注。當下，隨著國產大模型的崛起，一場圍繞著AI技術的醫療變革正在進行。據《證券日報》記者梳理，近期已有多家數字醫療頭部企業相繼公布了其在AI領域的進展。
“隨著大模型技術的廣泛應用，AI醫療市場正在經歷一場重大變革。”弗若斯特沙利文（北京）咨詢公司執行總監周明子向《證券日報》記者表示，以前AI醫療主要依賴單一數據源，但現在正在朝著整合多種數據（比如文本、影像、基因等）的方向發展。這種轉變讓醫生能夠更精準地診斷疾病，還能為患者量身定制個性化的治療方案。
業內普遍認為，未來醫療將分為有人工智能和沒有人工智能兩種。隨著人工智能在醫療領域的應用場景日益增多，投資者對AI醫療的關注度也將不斷提升，其中多個細分領域都有望成為AI醫療的投資熱點。例如，醫學影像分析、個性化治療方案、遠程醫療、智能輔助診斷和藥物研發等。
“AI在醫學影像診斷中的應用已經取得了顯著成果，能夠快速準確地識別病變和異常，輔助醫生進行更精準的診斷。這一領域的技術成熟度較高，市場需求旺盛，且應用場景廣泛，涵蓋了從早期篩查到疾病診斷和治療檢測的全過程。”周明子說。
與此同時，國內醫療行業和科技行業內的諸多公司都在持續布局AI醫療領域。
2月11日，迪安診斷技術集團股份有限公司表示，自2021年起，公司從病理角度切入，在公司超百萬份的病理樣本基礎上，對其中10萬多份樣本進行標注，并在標注的基礎上開發了一系列AI產品模型。2024年公司與華為云正式簽署AI健康管理合作協議，基于盤古大模型，共同開發基于健康管理領域的垂類模型。
2月12日，萬達信息股份有限公司回復投資者稱，公司垂類大模型聚焦在醫療健康領域等主營業務，可運用于輔助醫療和公共衛生等多個場景。精準健康認知計算系統—靈素融入OCR和大模型能力，可以提供多項檢后健康管理智能服務，包括體檢報告的識別檢測、報告解讀及健康干預。
國信證券發布研報稱，從長遠來看，醫療健康領域已成為AI影響最深遠的應用領域。
“相信在當前以大模型技術為引領的背景下，人工智能的成本會越來越低，效果也會越來越好，醫療的‘不可能三角’問題，或許只有通過人工智能才能真正得到解決。”約印大通（北京）創業投資有限公司合伙人熊水柔向記者表示。
此外，AI醫療發展迅速，由此帶來的數據安全、倫理道德等行業問題同樣需要被高度關注。在周明子看來，相關企業需要建立強大的數據保護機制，確保患者信息的安全和隱私。同時，AI企業應確保在技術開發和應用中，遵循嚴格的倫理準則，積極配合監管機構的倫理審查。（記者 許林艷）
轉自：證券日報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
