國家發展改革委近日表示，聯合22個部門實施“人工智能+”行業應用專項行動。在醫療等領域，規模化應用進程明顯加速。國內醫療機構通過AI輔助，使癌癥早期檢出率提升25%，基層醫院醫生和名醫智能體能實現“隔空會診”。人工智能在醫院的應用有哪些新進展？
在首都醫科大學附屬北京天壇醫院急診病房，住著非常多的腦卒中患者，他們都不同程度受益于“AI醫生”的輔助診療，為患者贏得了寶貴的搶救時間。
天壇醫院的“AI醫生”被稱為急性腦卒中智能影像決策平臺。腦卒中患者到院后，首先進行平掃CT和增強CT等檢查，經過上千張影像檢查圖片的分析，“AI醫生”可進行顱內出血和缺血等鑒別分析，可以直觀勾勒出血區域，并進一步提示出血類型和血腫擴大風險概率。
在浙江杭州拱墅區的一家社區衛生服務中心，AI導診系統已經開始運行。對患者進行問診后，將患者導診至相關科室，醫生則通過存量病例，結合患者此前所有就醫情況進行診斷，快速開出診療方案。
支撐這套社區醫療導診系統的是醫療垂直大模型，它通過對大量高質量醫療數據的學習，逐步掌握全科大夫的專業技能。
人工智能新技術與醫療場景加速融合
隨著國產大模型技術的發展，人工智能在檢驗檢測、臨床手術輔助等領域也有了新的應用場景，醫院和人工智能技術的融合正在加速。
在上海一家人工智能實驗室，醫療人員正在測試利用大模型和圖像識別技術，優化胃鏡的檢查過程。
在微生物分析、醫療檢測等應用場景下，人工智能技術可以對細胞和生物樣本指標進行自主分析和整合，替代以往需要人的肉眼觀察和判斷的過程，也規劃更加合理的檢測流程。
在臨床場景中，最新研發的人工智能手術規劃和手術導航技術也在開始逐步應用，幫助醫生降低手術中的風險，提升患者就醫體驗。
據了解，目前，國內部分三甲醫院已將開始部署人工智能輔助系統，在影像輔助診斷、病理分析、基因組學分析、人工智能客服、精準醫療等領域逐步應用。
AI健康管理市場迎來爆發期 國內市場規模將超萬億元
從疾病預防、診斷、治療到康復，人工智能技術正逐漸滲透到健康管理的各個環節。國內AI健康管理市場也處于快速發展階段，并展現出巨大的潛力。
在上海的一家體檢機構，人工智能助手開始服務慢病、專病人群的健康管理。例如血糖管理智能體結合可穿戴設備，通過對用戶實時血糖數據、體重、飲食、運動等多維度健康數據的深度分析，能夠生成個性化的健康管理方案。
基于個人的健康管理數據和人工智能技術的應用，國內的商業保險機構也開始改變原有的保費模式。鼓勵用戶定期更新自己的體檢報告和健康數據，如果體檢情況越來越好，保費價格可降低15%到20%。
專業機構預計，中國AI健康管理市場規模將超萬億元，2027年預計增至2.59萬億元，年復合增長率超20%。
轉自：央視網
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