?現實版“讀腦術”！AI解碼腦電波輔助診斷

一場現實版的“讀腦術”正在上演。

　　杭州妞諾科技借助人工智能解碼人類腦電波，以輔助診斷的形式，大幅提高了癲癇等腦疾病的診斷效率。如今這一技術已在浙醫二院、杭州美澳兒科診所等開始應用。

　　癲癇病確診難，漏診率高

　　6月28日是國際癲癇關愛日，最新數據顯示，目前我國有約1000萬的癲癇確診人群，約占總人口的7‰，其中活動性顯癲癇患者的治療缺口達到63%，所以大約有400萬的活動性癲癇患者沒有得到合理的治療。

　　“癲癇的確診很難，漏診率很高。”妞諾科技CEO戴珅懿博士說。癲癇的發作并不規律，想要確診，常需要12-24小時長程腦電監測。而擁有腦電醫生的頂級醫院，床位緊張，做次長程的腦電檢查往往需要排隊1-2個月。妞諾科技從此切入，提供腦電設備醫院，在浙醫二院等搭建腦電中心，將醫院不同院區不同科室的患者專病診療數據和腦電數據連通，使用AI智能算法提升腦電醫生工作效率和準確率。腦電圖比心電圖還要復雜得多，不同的波形不同的頻率、振幅，有不同的生理特征。以往想做出診斷，就必須靠腦電醫生的肉眼，從一頁一頁的腦電波圖形中，找出異常波形，做出診斷結論。一份24小時的腦電長程監測數據，腦圖醫生單憑肉眼一頁一頁讀完，需要1-1.5小時。一名醫生全天僅能處理6-8份報告。這也大大制約了醫院對癲癇的診療能力。

　　診斷效率提高8倍以上

　　戴珅懿博士曾在浙江大學腦科學跨學科培養項目中主攻腦電算法，她想到，為什么不借助算法的力量，讓人工智能讀懂腦電圖？幾經探索，她和團隊研發出一套算法，可以快速識別和標記異常腦電波，大幅緩解醫生的工作負荷，為醫生提供診斷依據。如今，在人工智能的輔助下，醫生僅需10分鐘即可閱讀完異常部分并作出診斷，一天可處理的報告數達到了40-50份，診斷效率提高8倍以上，還可有效避免因視覺疲勞導致的準確率下降。

　　“人工智能的介入節省了腦電醫生至少95%的工作時間。從準確率來說，人工智能達到了中級腦電醫生的水準。”妞諾科技CTO劉俊飆說。目前，妞諾科技的產品與技術已經在浙醫二院、杭州美澳兒科診所，以及浙江嘉興、上海、江蘇、安徽等多地的醫院開始應用。其中，在杭州美澳兒科診所開展的家庭視頻腦電檢查，無需住院，不用預約，在家就可以實現多天連續性監測，檢出率更高，提高了醫生的診斷效率，更是解決了很多患兒家庭的診療需求。

　　希望攻克腦炎等更多腦部疾病

　　據悉，杭州妞諾科技已累積近10萬份優質腦電數據，預計2022年底將累積達到50萬級。目前正針對癲癇、阿爾茲海默癥等優化相關算法，并計劃將人工智能算法逐步拓展至各類腦部疾病。公司與浙江大學醫學院附屬兒童醫院、浙江省疾控中心合作的科研課題——《兒童重癥腦炎的早期識別、綜合精準診治體系的建立與臨床應用》，也已被省科技廳立項，志在攻克兒童腦炎的腦電篩查與診斷。

　　轉自：杭州日報

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