• 立足于AI賦能金融產品化落地 叩響新智能金融時代的大門


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2018-07-06





      2018年7月5日,北京知因智慧數據科技有限公司(以下簡稱知因智慧)舉辦了“創新賦能 知因智慧‘K+’AI產品發布會”,正式對外發布KS智能營銷引擎、K-BOX知因智慧盒子兩款戰略級產品,開啟為金融機構提供以數據為依托,AI能力為核心,產業知識圖譜為賦能手段的業務場景化產品服務體系,以期用AI賦能傳統金融機構,推動中國實體產業鏈的升級進程。
     

      伴隨著“All in AI”時代的加速到來,人工智能與金融領域的充分結合也從概念形態逐漸進入落地應用階段,金融科技迎來了FinAI(Finance+AI)時代。

      

     

      知因智慧創始人兼CEO任亮先生在會上表示,此次知因智慧帶來的兩款戰略級產品,凝聚了知因智慧核心團隊過去10年的行業觀察與實踐積累,向規模化實現AI賦能金融機構邁出了重要的一步。科技浪潮帶來的焦慮正在促使金融機構追趕科技公司的節奏,而我們作為業內領先的AI賦能運營商,已不僅僅滿足于提供數字化客戶服務的體驗,而是要著眼于更前沿的科技,為金融機構提供有助于提升效率、降低成本、強化安全性以及流程更靈活的“金融3.0”時代新產品。知因智慧所倡導的BACK模式,即結合Big Data大數據、Artificial Intelligence人工智能、Cloud云服務、Knowledge Graph知識圖譜四項技術手段打造AI一體化的能力中心,讓AI能夠真正的賦能金融機構。
     

      隨后,知因智慧副總裁&業務產品部總經理劉東川先生發布了第一款產品——Knowledgene Sale(KS)智能營銷引擎;知因智慧副總裁&平臺產品部總經理陳阿古達木發布了第二款產品——K-BOX(Knowledgene BOX)知因智慧盒子。
     

      劉東川表示,隨著行業與市場格局的變化,金融行業中客戶的服務需求也在不斷升級,逐步在向細分的客戶經營與分析、專業化的產品開發與服務方案設計、提供定制化、綜合化的金融服務轉型。回顧國內金融業在大數據與人工智能的應用能夠發現,對公客戶營銷方面的鮮有案例。對公企業較零售個人客戶更為復雜,實現深度的客戶洞察需借助的數據更多、數據整合難度更大等弊端大大限制了對公業務的擴展,如何借助金融科技的力量成為了金融機構關注的焦點。
     

      KS智能營銷引擎開發的初衷就是圍繞著金融機構客戶經理的真實業務需求,所謂AI賦能,最終就是要能做到切實幫助一線業務人員實在的解決在業務開展過程當中的問題。KS圍繞著“拓新客、促提升、增存款、配產品、防流失”這五個場景,幫助客戶經理去了解潛在可拓展的新客戶在哪里,現有客戶中哪些是有價值潛力提升客戶需重點關注,可以找哪些客戶增存款,還可以給哪些客戶配置其他產品等。客戶經理從此不再是只能對著沒有完成的業務指標發愁,可以切實的得到營銷線索的推送和輔助決策,來推進自己的銷售與客戶管理工作。
     

      陳阿古達木表示,K-BOX是一款基于大數據基礎和人工智能技術,可實現云部署和知識圖譜場景化應用的虛擬盒子,同時也是國內首創的AI賦能產業金融,貫穿營銷、風控兩大核心領域的一體化解決方案。K-BOX能夠在短期內幫助金融機構具備利用AI解決實際業務問題的能力,包括企業級大數據能力、核心知識庫、營銷和風控通用模型算法、基于微服務的SaaS能力和AI項目所需的PaaS平臺能力。
     

      隨著AI技術的創新與成熟,AI已成為金融業務獲客的新競技場,然而對于大多數金融機構來講,費用高、缺人才、數據質量差、AI技術基礎薄弱等問題阻礙了其與AI實現快速有效連接的進程。為突破市場需求的困境,用科技手段切實提升產業附加值,淘汰低效的落后產能,知因智慧正式推出K-BOX產品。演講中,陳阿古達木先生將K-BOX喻為智能金融領域的應用商店,用戶可以根據自己的需要,進行一鍵部署安裝應用,快速組合配置最符合現狀的AI應用項目。多樣化的服務選項讓AI在金融領域的落地應用變得更加簡單便捷,也為科技與金融的進一步緊密融合提供了更多的可能性。
     

      發布會還邀請了普華永道金融科技總監馬東鋒先生、中國銀行業協會系統服務部主任趙成剛先生到場,與知因智慧創始人兼CEO任亮先生共同就“人工智能如何助力金融機構業務升級”進行了現場對話。對話中指出,新一代人工智能的發展將秉著脫虛入實的理念,立足于實體經濟發展這一金融本質,推動產業與金融的雙向優化,加速實體經濟向信息化、智能化和個性化的商業模式和生活模式演變。在即將到來的“金融3.0”時代,科技將成為最重要的支柱。

      

    左起:馬東鋒、趙成剛與任亮

    轉自:中焦視線

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