解鎖數字經濟的正確姿勢：深度融合下的大數據與實體經濟

　　數字經濟作為信息革命在經濟領域的新形態，已成為信息產業中最具活力的細分市場。隨著大數據、“互聯網+”人工智能等一系列重大政策的推進實施，各地對數字經濟支持力度不斷加大。根據中國信息通信研究院的測算，2017年我國數字經濟總量達到27.2萬億元，對GDP的貢獻為55%，接近甚至超越了某些發達國家水平，而大數據作為數字經濟的支柱產業，既是需求和技術驅動下的必然結果，也是解決未來經濟社會發展諸多問題、提升政府治理能力的有效選擇。
 

　　日前，同方股份有限公司緊跟行業風口，聯合主辦“國研智庫大數據論壇·國研清華論壇”，意在聚集權威部門領導與專家學者，通過深層剖析大數據前沿技術和發展趨勢，拓展科技創新的研究深度和廣度，為政府治理者提供應對多因素、多目標復雜環境下的科學決策問題的行之有效的解決辦法。

　　(論壇現場座無虛席)
 

　　當下，我國經濟已由高速增長轉向高質量發展的階段，企業亟需把握數字經濟發展大勢，探索建立體系化、科學化的跨行業解決方案，轉變發展方式、優化經濟結構，促進生產力的發展和生產關系的變革。清華大學黨委常務副書記、副校長姜勝耀在開幕致辭中說到，互聯網、大數據、人工智能等技術的發展，為政府治理體系和治理能力的現代化帶來了新的機遇。國務院發展研究中心隆國強副主任提出，大數據產業是中國經濟增長的一個新動能，對產業結構升級具有重要的意義;而清華大學中國新型城鎮化研究院執行副院長尹稚也表明，用好大數據，改變社會資源配置方式、組織方式和傳統政治權力運行方式，讓大數據真正服務于實體經濟;還有清華大學信息技術研究院邢春曉副院長和清華大學建筑學院黨安榮教授、清華大學計算機系張勇博士等著名專家學者，也從大數據+智能知識體系+新型反饋體系、遵循產業發展規律、推動官產學研密切結合、時空大數據的整合融合分析等方面分享了對于大數據產業如何保持經濟中高速增長、實現高質量發展，建設現代化強國的看法。

　　(清華大學黨委常務副書記、副校長姜勝耀致辭)

　　(國務院發展研究中心副主任隆國強發言)
 

　　綜合來看，我國數字經濟發展雖成效顯著，卻也在與實體經濟融合的進程中面臨著瓶頸。在實體經濟的主戰場制造業，多數企業存在網絡化、智能化演進基礎薄弱，工業網絡標準、技術、軟件基本被外商掌控以及網絡安全隱患突出的難題。從17年的wannacry病毒席卷全球、到18年中興通訊被美國商務部制裁，如何保障數字經濟繁榮健康發展，同方也提出了自己的行業見解：一是加快網絡基礎設施演進升級，形成多層次、系統化的平臺發展體系;二要提升企業數字化水平，加強企業間網絡化協同，形成貫通全流程和全領域的數據鏈條;第三，加強與清華大學各院系的合作，積極培育數字經濟人才、孵化創新技術，為數字經濟繁榮發展輸送源源不斷的人才、技術、產品動能。
 

　　在論壇上，同方股份有限公司黨委書記、董事長周立業也就同方大數據相關技術在主要科技實業領域的應用和未來發展作了深度分享。在周董看來，同方的解決辦法就是在現有行業分立的管理模式基礎之上，橫向跨行業構建一套與之匹配的、更為科學的決策體系。這套體系由大數據數據體系、智能知識體系和新型反饋體系構成，通過這一“三位一體”的科學決策體系的建立來支持多目標復雜性問題的研究，輔助決策者搭建面向供給側改革、創新發展等重大領域規則研究、決策的服務平臺，以承載創新、管理創新、引領創新。
 

　　周董表示，目前同方已經研發出系列產品支撐這套體系并且得到了很好的實踐驗證：比如同方交通大數據中心解決方案入選了工信部“2017大數據優秀產品和應用解決方案案例”;在與清華大學中國新型城鎮化研究院合作研發新型城鎮化大數據庫得到發改委和國家統計局相關領導的高度認可;在質檢總局檢驗檢疫數據分析可視化項目因為檢驗檢疫業務并入海關，得到海關總署領導的高度評價。更難得的是在今年5月份李克強總理在考察海關總署時，總署通過這套系統向總理做了匯報，并得到了總理的認可。

　　(同方股份有限公司黨委書記、董事長周立業致辭)
 

　　此外，在同方股份有限公司副總裁周俠的主持下，同方各產業公司也借論壇之良機向到場領導、專家及學者展示了同方在國家綠色發展宏觀決策、城市路網交通大數據決策和質量檢驗檢疫科學決策方面的創新應用案例，交出了同方人在大數據產業服務實體經濟及國家管理上的一份答卷。
 

　　在城市路網方面，針對高速公路的安全和暢通兩個方向，同方大數據中心按照“接管用一條龍”的理念，利用交通大數據分析事故原因、道路擁堵高峰時段、不同車輛對不同道路的依賴程度等實時交通路況，從而在實際工作中幫助政府及相關部門制定有針對性的管理措施，改善道路管理效率，實現“數據決策”落地。
 

　　在推進綠色發展方面，同方“大數據智能知識體系”從能源消費整體情況、污染排放情況及區域生態文明建設三個方向入手，一方面不斷發現實體與實體之間的關系，支撐數據相關性的持續建立，促進大數據體系不斷完善;另一方面著手進行知識加工和提煉，不斷發現和總結社會治理規律，同時也對智能知識體系本身進行完善，其所發現的行業規律或通用規律在社會治理多目標決策過程中能起到精準輔助的作用。
 

　　在出入境檢驗檢疫領域中，同方人以我們為原國家質檢總局通關業務司建設的“中國電子檢驗檢疫大數據中心”項目為例，介紹了同方采用“三位一體科學決策體系”的數據管理與應用理念搭建的檢驗檢疫大數據體系與知識體系。它以元數據為基礎組織管理數據，形成檢驗檢疫社會管理形態數據資源，再以數據聯勤的模式，在同方獨有的分析引擎幫助下，通過試算、固化、強化環節步驟，最終呈現出專題內容，為我國大到“一帶一路”沿線貿易，小到大豆種植等實體經濟與農業提供高精準度的分析與決策依據。
 

　　面對發展日新月異的大數據產業，未來的同方也會審時度勢、力爭主動，在保障數據安全、推進數據資源整合和開放共享等方面精心謀劃、縝密布局，持續護航大數據與實體經濟深度融合，切實踐行“科技服務社會”的同方宗旨，更好地服務于我國經濟社會發展和人民生活改善。
 

　　轉自：中華網

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