近日,易觀發布的《2019中國工業互聯網數字化發展專題分析》表示,隨著全球經濟擴張,工業互聯網的潛力將被不斷激發,預計到2020年中國工業互聯網直接產業規模將達到萬億元。
報告顯示,2017年中國工業互聯網直接產業規模達到5700億元,中國工業互聯網正處于啟動階段,與美國、德國等發達國家基本同步,但與之相比,工業總體發展水平與基礎程度仍存在差距,企業數字化水平有待提高。"加速工業互聯網進程,推進大數據、物聯網、人工智能等技術與工業生產的深度融合,將支撐傳統企業轉型優化升級,為智能工業化生產提供新動力。"
智能生產是在工業互聯網數字化基礎上,借助物聯網網絡、能源動力、倉儲設備等基礎設施,實現應用與設備的互聯,采集傳遞工業數據信息,綜合反映當前的生產狀態。智能生產可通過數據平臺端高效利用,分析建模,進行智能決策,運行控制整個生產系統,將各個生產要素對應生產計劃有序結合、協調運轉,形成生產閉環,以滿足虛擬設計、生產工藝改善、產品質量優化等生產需求。
對傳統工業企業而言,由于成本、負擔、壓力等因素,數字化改革難度較大,因此中國工業市場數字化水平整體較低,但也意味著工業數字化具有較大的提升空間。工業互聯網可以助力工業數字化資產管理,滲透規劃、控制、提供數據與信息資產等一系列業務職能的各個環節建設,確保工業數據資產保值增值。
報告顯示,工業制造產業鏈一般分為研發設計、生產制造、營銷服務三大區間,當前中國工業主要業務集中于生產制造環節,形成了產業"低附加值陷阱"。隨著工業互聯網技術的發展,產業鏈將被賦予新價值創造模式,利用用戶協同、技術革新促進對工業的研發、設計和改造。同時,鼓勵自主品牌建設、完善服務水準,驅動用戶消費潛能,從研發設計、營銷服務兩端向生產制造環節滲透,實現價值交換創造,推動效益最大化發展。 (晏瀾菲)
轉自:國際商報
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