“新基建”風口 曠視科技將開源深度學習框架

　　最近，“新基建”真是火出了圈。尤其是3月4日，中央政治局常委會會議研究當前新冠肺炎疫情防控和穩定經濟社會運行重點工作，其中提出“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”，為“新基建”摁下快進鍵。

　　事實上，“新基建”不是一個新概念。2018年底召開的中央經濟工作會議就明確了5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等“新型基礎設施建設”的定位，隨后“加強新一代信息基礎設施建設”被寫入2019年政府工作報告。2020年開年的首次國務院常務會議也明確提及“新基建”。

　　在當前疫情防控和經濟恢復的大背景下，由于在穩定投資等方面的巨大作用，“新基建”進入一個加速推進的快車道。

　　“新基建”主要瞄準的是面向未來的新科技，其所涉及的領域中，5G基站、大數據中心、人工智能、工業互聯網等新技術基礎設施建設占了一半以上。“新基建”之“新”，不僅僅體現在其代表的新科技方向上，另一個很重要的方面體現為投資主體、參與主體的多元化。因為，現代企業在技術研發和相關投資上具有效率優勢，二是由于在大數據、人工智能、物聯網等多個“新基建”領域，不少實力企業已經邁出了“新基建”的步伐，并有相應的成果面世。曠視科技就是其中的典型代表。

　　中國的人工智能經濟和人工智能生態將迎來飛躍

　　毫無疑問，在大力支持“新基建”的宏觀背景下，我國 5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施的建設進度將進一步加快 。

　　“人工智能作為我國信息數字化基礎設施建設的重要組成部分，也是支撐傳統產業向網絡化、數字化、智能化方向發展的基礎。它的大力發展，也將有助于培育繁榮我國互聯網經濟、數字經濟、互聯網金融、智慧倉儲物流、智慧零售、智能制造等新技術新產業，帶動數十萬億產值的新經濟產業發展，為搶占全球新一代信息技術制高點奠定堅實的基礎。”曠視科技相關負責人分析道。

　　在曠視科技上述負責人看來，如今，人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠的影響。曠視作為人工智能領軍企業，正在用實際行動證明，人工智能是真正可以造福全人類的新技術，它可以解決更本質的效率提升問題。

　　事實上，當前數字經濟正在進化到以人工智能為核心驅動力的新經濟新階段。人工智能經濟和人工智能生態的建設水平，決定了中國在新一波技術紅利的全球格局中，能否占據更有利的位置。

　　“‘新基建’投資潛力巨大，經濟社會效益顯著，尤其是在大力發展5G網絡的背景下，中國的人工智能經濟和人工智能生態將迎來飛躍。”曠視科技上述負責人說。

　　作為 “新基建”這一風口的重要領域之一，人工智能作為底層工具類技術，憑借著其廣泛適用性，通過與大數據、物聯網的結合，實現了跨地區、跨領域的高效資源整合，將有望在中國重構生產、分配、交換、消費等，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，人工智能也變得越來越基礎設施化。

　　曠視科技將開源深度學習框架 MegEngine

　　2020年被稱為是人工智能的產業落地之年。在互聯網生態的基礎上，以5G、大數據、人工智能、云計算等新技術為核心驅動力的智能化時代也即將來臨。而將人工智能融入基礎設施建設，推動國家人工智能戰略落地，也早已成為科技界的一致共識。

　　“在互聯網生態的基礎上，以5G、大數據、人工智能、云計算、物聯網等新技術為核心驅動力的智能化時代也即將來臨。在新時代的黎明期，只有先把‘新基建’打扎實，‘數字中國’才能有穩固的底座，中國經濟的轉型升級也就具備了堅實的基礎和動力。”曠視科技上述負責人說，對此，曠視科技決定于3月25日將自主研發的深度學習框架 MegEngine 向全球開發者開源，將曠視人工智能算法平臺 Brain++ 的生產力賦能給學術界和產業界的廣大開發者。

　　據了解，深度學習框架上承各種商業化應用、下接芯片等硬件，起到了承上啟下的作用，堪稱智能時代的操作系統。但是，在2015年以前，國內并沒有開源的深度學習框架，國內開發者只能利用TensorFlow和PyTorch等平臺進行人工智能算法和模型的開發、訓練和部署。即便是到了今天，國內也只有百度的PaddlePaddle一個開源深度學習平臺。

　　“國產化深度學習框架的缺乏，勢必制約中國人工智能產業的長期發展。如果中國在人工智能底層框架上再喪失自主權，那么未來也將不具備硬科技的國家競爭力。”曠視科技上述負責人表示，“此次曠視Brain++的深度學習框架MegEngine加入開源陣營，有望助力中國人工智能產業加速與傳統產業深度融合，必將在中國推動‘新基建’的過程中產生深遠的影響。”

　　據介紹，曠視 Brain++ 本質上是一個超級工具套件，能夠為研發人員提供端到端的解決方案，提升大家的工作效率，不用再重復“造輪子”，讓人工智能的使用成本大大降低。而MegEngine作為Brain++最核心的引擎部分，不僅能夠高效、批量生產算法，還具備獨特的訓練和推理一體化技術架構，同時集成了行業領先的自動機器學習(AutoML)技術，可以讓算法來訓練算法，讓AI來創造AI。

　　此外，MegEngine框架具有良好的易用性，其內部封裝的靈活開發模塊適用于不同行業特點與應用場景，廣泛覆蓋能源電力、醫療、物流、汽車以及智慧城市等復雜領域。新用戶可以根據自己行業的需求來選擇性組合不同的模塊組件，減少開發和應用的難度。在關鍵指標上，即使和主流的開源框架TensorFlow、PyTorch相比，MegEngine依然有很強的競爭力。這也是曠視有信心將MegEngine面向國內外開發者開源的原因。

　　目前，曠視已經基于Brain++開發出了大量部署于云端、移動端、邊緣端全計算平臺的先進深度神經網絡，并打造了以人工智能驅動的物聯網解決方案，實現在個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大垂直領域的廣泛落地。此外，基于Brain++，曠視已奪得27 項全球 AI 競賽冠軍，其中包括國際頂級計算機視覺大賽的MS COCO 三連冠；在今年的新冠疫情期間，曠視用不到10天的時間即研發上線了AI測溫產品。

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