“說句實話，我在臨床上不太主張用大數據替代簡單的問診。我寧可把機會給護士或者是年輕人，把所有的工作崗位都取代了沒有意義。”復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏教授在上海世界人工智能大會最后一天的論壇上說道。他還表示，只要是符合人類發展終極需要的東西不會不盈利。
發展AI不能以逐利為目標
7月11日，在一場AI賦能公共衛生的論壇上，“疾控雙俠”——張文宏教授和復旦大學上海醫學院副院長吳凡，就人工智能應用如何識別重大公共衛生事件的威脅，以及如何提高醫療衛生服務的可行性及優化健康管理發揮的作用進行了一場重量級的對談。
張文宏表示：“什么事情都讓機器做了，這不是什么好事，大數據將來的發展，我覺得一定要精準，哪些東西能給我們做增量，而不是取代我們，取代毫無意義。”
他認為大數據的產生不能剝奪人類勞動的需要，但現在的技術發展有時“歪了”。“大數據的發展必須跟人類的長遠發展方向一致，這樣是盈利的，如果大數據把人取代掉，來獲取更低的成本，這是完全錯的。”張文宏表示。
張文宏強調，大數據的發展一定要與人類命運共同體一致。“如果只追逐利潤，我認為會失敗。而只要是符合人類發展終極需要的東西，就不會不盈利，如果不盈利，那說明根本不靠譜。”他說道。
張文宏認為，要充分利用技術，但不能迷信技術。他以影像學為例稱，要提升人工智能讀片的水平，就需要給機器喂很多數據。“如果具有非常充分的大數據就非常棒，但是如果啃一個西瓜就完蛋了。”張文宏說道。
“人工智能最終是服務人類的，人類的發展是無限的，但是科技，特別是人工智能現在發展過快。”張文宏表示，“我相信人工智能會是后時代的科技，第三次革命以后的新一次革命，我們很難想象這次革命發展會走到哪里，人類應該對科技保持敬畏之心。”
AI在臨床應用仍有挑戰
兩位疾控專家都談到，在此次新冠疫情的防控中，人工智能技術起到的關鍵作用。在流行病學研究方面，上海在疫情發展之初就及時啟動了應急科技攻關，由復旦大學公共衛生學院、上海公共衛生臨床中心以及張文宏所在的醫院負責采集數據，并聯合復旦大學大數據研究院開發算法，通過大數據追蹤把密切接觸者管理起來，在人群和感染者之間豎起了一道防護墻，挖了一條安全帶。
吳凡強調：“疫情防控一定要‘快’，要走在疫情的前面，人工智能就能夠幫助疾控專家判斷如何恰如其分地采取科學、精準的公共衛生措施。”
張文宏認為，人工智能的核心技術目前都已經存在，但更大是問題是我們如何去用，能不能用好。他說道：“傳染病的傳播增長是指數級的，過了一定的平臺期，密切接觸者的追蹤就失效了。”
他解釋道，傳染病防控的核心就是“快”，早期使用大數據能夠起到防控的效果，比如這次北京小范圍暴發的疫情，但是現在很多國家每天新增好幾萬病例的時候，即便大數據追蹤到人，也已無能為力，因為錯過了可操作的時間窗口。
“所以要發揮人工智能和大數據這些技術的作用，最核心的還是我們在一個窗口期里面。”張文宏表示，“我認為未來我們既要充分利用技術，但是也不能迷信技術。”
張文宏還表示，與流行病學模型預測等應用不同，大數據在臨床應用仍然存在很多障礙，比如什么時候有權限啟動大數據的應用，這在每個國家的發展情況都是不同的。他認為，大數據的很多想法的產生起初是在歐美，但最后都是在中國更快落地。
吳凡表示，在中國一些貧困偏遠地區已經使用了機器診斷，用大數據的方法做預診速度更快。雖然人工智能要比85%的醫生水平要高，但人工智能無法替代醫生，因為臨床的發展變化非常迅速，有時候會超出某種算法，需要經驗判斷。
她還表示，人工智能的發展一定不能以犧牲人類的根本利益為代價，數據的使用應該有邊界。
轉自：第一財經
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