• 金鈴響起!中原消費金融榮膺金鈴獎“模型算法應用獎”


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2020-12-04





      12月4日,中國數據智能應用峰會暨2020第十屆數據智能應用典范金鈴獎頒獎盛典在上海順利召開,河南中原消費金融股份有限公司“AI模型平臺和BI指標體系”案例最終榮獲“模型算法應用獎”。


      此次活動由零點有數主辦,上海市普陀區人民政府指導,上海天地軟件園協辦,中國科技咨詢協會、中國軟件協會大數據分會、上海大數據聯盟、上海大數據應用創新中心、ITShare智享會協辦。活動以“面對難題,高舉數據智能解法的大旗”為主題,各方數據智能前沿人才代表共同研討數據智能時代的創新之道、數據智能解法的創新探索與實踐反思,并分享了數據智能應用的案例。


      金鈴響起


      “金鈴獎”是由大數據智能服務機構零點有數創立,以“金鈴”為象征物,傳遞“民眾、市場、消費者的聲音”,是面向政府機構、企業和媒體頒發的數據應用新典范大獎。從2011年創立至今,金鈴獎已經成為全國性民意大獎代表。


      本屆峰會上,中原消費金融的“AI模型平臺和BI指標體系”案例榮膺“模型算法應用獎”。中原消費金融在大數據上的創新表現得到了專業機構的高度認可。本次獲獎,是外界對中原消費金融長期深耕數據領域并取得一定成績的肯定,也是其“科技驅動”經營理念的延續。


      此次模型算法應用獎,只是中原消費金融在構建數字化金融生態圈的一部分。事實上,中原消費金融自成立之初就已經在著手數字化建設,最新版企業核心價值觀也將“用數據說話”放在首位。


      “鋪路”大數據


      以往的行業發展模式,類似于建 “煙囪”:拓展一個新業務,底層構建一套新的系統;再拓展一個新業務,再構建一套新系統……而一家公司,最后就會建一片煙囪田。然而,隨著線上交易、人工智能、大數據風控的不斷發展,這種內部割裂逐漸成了阻礙發展的“掣肘”。彼時,快速發展的中原消費金融的田地里,已經長了60多個“煙囪”,雖算不上非常龐大,但也相當復雜。


      所以中原消費金融數字化建設,首先要解決的便是“車同軌”的問題。


      2017年,中原消費金融數據中心的技術人員將分布在各個系統中的不同類型的數據整合在一起,使數據融合,數據管理形成閉環,為后續的數據分析和數據模型貫穿全業務流程打下基礎。


      搭建數據倉庫,是中原消費金融數字化建設的關鍵一步,它決定了后續數據的分析維度,以及數據潛在價值的挖掘程度。


      在中后期,中原消費金融數字化策略更傾向于提出問題和解決問題,充分發掘數據潛在價值。中原消費金融專門成立了科學決策部,指導業務部門使用數據,將分析結果運用到審批、營銷、風險監控等各個環節中。


      BI體系——數據驅動內部決策


      中原消費金融大數據平臺架構師李楊認為,數據建設主要分為四步:數據整合-數據應用-數據服務-數據智能。數據智能作為最頂層的一環,在數字化轉型的大背景下,對于線上運營的純信用貸款服務來說,具有非凡的意義。


      中原消費金融的數據智能建設從內外兩個維度進行。對內部而言,建設了智能SAAS BI指標體系,面對各級管理者提供智能化的數據決策服務;對外部而言,建設了AI中臺,底層架構的不斷完善,幫助企業認識用戶,為他們推薦更好的服務。


      據李楊介紹,BI體系自上而下分為“破壁”系列智能大屏、管理駕駛艙產品、部門級別報表、自主分析工具。


      “破壁”系列智能大屏是最高級別匯總,可以在10秒內智能展示經營、業務發展、系統運行等關鍵北極星指標;管理駕駛艙產品“歌者”,為各級管理者提供不同層級隨時隨地的移動化智能化的數據決策服務;部門級別報表與自主分析工具則將數據權限下放至業務部門,及所有對數據有需求的普通員工,該工具對產品效果、經營策略數據進行分析,指導員工并據此制定出更加快速、準確、合理的決策,更好地體現數據價值。


      隨著BI指標體系的逐步完善和底層支撐產品的逐步豐富,中原消費金融感受到數字經濟的魅力價值:基于自身場景、用戶和數據,為客戶提供業務數字化服務;其核心的數字科技能力,也能為客戶提供應用及底層技術的數字化服務。


      此后,中原消費金融在數字化轉型的路上,加足了馬力。


      “AI中臺”——AI賦能,全面“增效提質”


      眾所周知,個人行為的隨機性很難用算法和模型解決,信用借款所面對的用戶群體更是如此。因此,這就更需要構建AI中臺,完善底層架構,幫助企業快速認識用戶,還原用戶的真實動機與真實需求,給他們推薦更好的服務。同時反欺詐也是AI層面重點關注的,只有把不懷好意的人擋在外面,才能給真正有需要的客戶提供優質的普惠金融服務。


      在中原消費金融科技的三年規劃中,涉及數據智能方向的建設目標,每年在AI智能方向提升上一年服務能力的兩倍。


      “現在,通過提升大數據計算能力,規范數據資產管理體系,完善數據生態應用,布局數據智能場景等一系列手段,我們也構建了營銷、風控和監管預警模型,打造人工智能模型訓練平臺,并廣泛服務于客戶征信、營銷管理、風險管理等領域。”中原消費金融信息科技部數據智能中心負責人廖藝表示。


      這恰恰是AI中臺能力的價值。充足的科技“彈藥”助力中原消費消費拿下了多個“山頭”。


      基于AI中臺,中原消費金融能夠使用統一的智能ETL平臺,利用AI算法完成結構化和非結構化數據的采集,智能識別聲音、圖像、文字等信息,提取非結構化類數據價值。


      中原消費金融通過AI人工智能引擎,進行自動化建模、決策輸出和模型迭代優化。其中,“紅岸”作為自研AI引擎平臺,為內部的智能模型,機器學習,深度學習提供一體化的在線建模平臺,極大提升例如聲紋識別等模型的建立和迭代速度。


      AI中臺在業務應用方面產生了巨大積極作用。精準營銷方面,通過統一的360標簽畫像體系建設,為個性化差異化的營銷獲客提供數據智能服務,達到千人千面的營銷效果,并且能夠實時跟蹤營銷效果并分析評估營銷活動。反欺詐方面,基于AI中臺建設了“天眼”金融知識圖譜,融合了來自不同數據源的信息,利用繪制出的知識圖譜檢測實體的不一致性,識別潛在的欺詐風險。

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      結語


      數字化這盤大棋,中原消費金融正在落子。


      成立4年來,中原消費金融已成功申請了“達布牛系統”、“歌者系統”“離線數據倉庫”“破壁系統”“實時數據系統”等45項計算機軟件著作權登記,并申請了 “數據存儲裝置”、“拉鏈表生成”等多項智能模型相關專利。


      未來的消費金融領域的競爭,也注定將是數字領域的對弈。不斷探索新技術、新應用,進一步踐行數字化轉型戰略,中原消費金融的步伐將走得更加堅定。(文/金仁甫)


      轉自:北京頭條客戶端

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