新AI工具能還原馬賽克照片

來源：中國產業經濟信息網時間：2020-06-17

　　杜克大學研究人員開發了一種新的人工智能工具，這款工具可以將模糊的、無法識別的人臉圖像經由計算機生成高清晰度肖像，細節更加精細。

　　傳統的圖片修復方法是在獲取一幅低分辨率圖像后，通過嘗試使它們與計算機以前看到的高分辨率圖像中的相應像素平均匹配來“猜測”需要額外的像素。而這種新的人工智能工具不會先獲取一張低分辨率圖像之后慢慢增加細節，而是直接破壞人工智能生成的高分辨人像樣本，再縮小到相同大小之后，盡可能尋找與輸入圖像相似的面孔。

　　研究團隊主要使用了一種名為“生成式對抗網絡”的機器學習工具，這是近年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。模型通過框架中(至少)兩個模塊：生成模型和判別模型的互相博弈學習產生相當好的輸出結果。簡單來說就是一組算法產生一張圖像，另外一組算法來判斷這張圖像是真還是假。如果判定為假，算法就會重新生成圖片，一旦判定為真，開發人員就會檢查結果，以確定算法是否需要調整。

　　據了解，這套系統可以在幾秒鐘內將一張16×16像素的人臉照片轉換成1024×1024分辨率的圖像，低分辨率圖像中晚期無法辨認的細節都可以變得清晰可見。

　　研究小組成員SachitMenon表示，研究人員是以人臉作為技術的概念驗證突破口。而理論上，這一技術可以將任何低分辨率照片創造出銳利且逼真的照片，應用范圍涵蓋醫學、顯微天文學和衛星圖像。

　　轉自：新華日報

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