2026年以來，國產人工智能（AI）大模型持續迭代，多家知名企業更新甚至“周更”自研大模型，以滿足時代發展需求。然而，在大模型競相發力的背后，算力“荒”逐漸顯現。隨著熱度激增，不少知名國產大模型在發布后發現響應卡頓，用戶在使用過程中出現AI回復延遲、回答偏離等問題。一位行業人士向記者透露，相比去年，今年大模型競速式更新對底層算力需求更為突出。算力一旦沒跟上，前端使用就容易產生問題。
“在人工智能+制造浪潮下，算力是核心底座，但行業缺少的從來不是單純的算力硬件，而是能真正適配產業需求、好用又可控的解決方案。”在太初元碁硬件系統研發實驗室，太初（無錫）電子科技有限公司（以下簡稱“太初元碁”）首席產品官、市場副總裁洪源，向記者點出了當下國產AI算力產業發展的痛點。他認為，破解這一行業痛點，需要國內算力企業在技術自主創新與軟硬件協同上持續攻堅。
持續優化異構眾核架構
2026年1月7日，工業和信息化部聯合多部門印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），提出加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術，推動人工智能產業高質量發展。2月6日，工業和信息化部發布《關于開展國家算力互聯互通節點建設工作的通知》，提出構建“1+M+N”國家算力互聯互通節點體系，推動算力資源標準化互聯與高效流動，為國產算力產業發展按下加速鍵。
據中國信息通信研究院預測，到2030年全球算力規模將突破16ZFlops（16澤浮點運算每秒），智能算力占比將從2023年的63%大幅度提升至90%以上。而異構算力正是支撐智能算力提升的關鍵力量。《意見》明確將異構算力列為關鍵技術突破方向，要求到2027年實現安全可靠供給。
“異構眾核架構不是簡單的算力拼湊，而是把標量、向量、矩陣3類算力單元有機融合在單芯片內。”洪源解釋稱，“這種融合不是靜態的，而是動態的，能夠根據應用特征靈活調配資源，在軟硬件協同下釋放極致性能。”
目前，太初元碁正致力于推動高性能計算與人工智能的融合創新。太初元碁硬件系統研發負責人吳志勇介紹說，太初元碁異構眾核架構圍繞計算、訪存、通信三大環節展開系統優化。比如，為應對推理任務的高延遲敏感特性，訪存通路徑做了專項優化，減少數據搬運開銷。此外，融合高速網絡與跨數據中心傳輸的高性能通信機制，保障了大規模分布式計算的數據協同效率。
穩定運行同樣關鍵。通過結合高效液冷散熱與動態調頻調壓技術，太初AI芯片可在不同負載下智能調節性能及功耗，實現更高的系統能效與更好的運行穩定性。吳志勇說，這一特性已落地SuperPod 128等高密液冷智算單元，并支持萬卡規模的系統互聯。
2025年年初，在DeepSeek-R1系列模型開源后，太初元碁團隊依托該架構，僅用2小時就完成了在T100加速卡上的高效適配，快速上線多款大模型服務。2026年春節期間，太初元碁還完成多款國產主流開源大模型的深度適配工作，累計適配國內超40款AI大模型，實現即發即適配，上線即可用。
軟硬協同筑根基
要實現技術優勢真正落地、實現產業價值，離不開全棧能力的系統性整合。
“一手筑牢硬件根基，一手打磨軟件實力。”洪源認為，真正能支撐全行業、全場景的通用AI能力，必須建立在軟硬一體的全棧技術體系之上，這也是國產算力走向各領域、服務各場景的關鍵。
通過自研編譯器、跨層轉置通信庫、適配PyTorch2.7.1的TecoPyTorch框架等一系列工具，太初元碁搭建起從底層指令到智能編程的完整工具鏈。洪源補充道，“AlphaFold3的復現與商業化落地，讓AI能力延伸至生物醫藥、氣象等科研領域。”
不僅如此，全棧協同理念也在更廣闊的生態展開實踐。以國家超級計算無錫中心為例，基于新一代國產神威超算系統，該中心構建了覆蓋“芯片—軟件—應用”的全棧國產化高性能計算體系，在生物醫藥、工業仿真、城市治理等領域孵化出多項創新應用。
從實驗室到真實場景，全棧能力正在悄然滲透。政務大模型一體機落地上海寶山“一網通辦”，教科研實訓一體機走進高校，惠企政策一體機助力政企解讀。行業人士表示，軟硬協同從來不是“硬件+軟件”簡單疊加，而是兩者在架構層面深度融合、在應用層面彼此成就，最終讓AI滲透到每一個行業、每一個場景，推動產業智能化升級。
從“能用”邁向“好用”
當前市面上，算力總量看似充足，實則真正高端、好用的算力極為稀缺。
要解決上述問題，需從產品破局。太初元碁生產的全國產化AI加速卡全程自主可控、穩定量產，筑牢基礎算力底座；元碁液冷AI工作站適配國產CPU，開箱即用；而入選“十四五硬核成果”的SuperPod128高密液冷智算集群，支持萬卡部署，精準填補高端算力空白。
有了產品之后，如何將零散的硬件部署成高效可靠的系統，才是更大考驗。太初元碁高密液冷智算集群方案已助力鹽城超級計算中心、河南空港智算中心等地項目規模化落地，還將在今年落地漢騰科技“五個萬卡集群”。這擺脫了簡單的“算力堆砌”，在提升算力密度的同時大幅度優化了算力能效。
“漢騰科技2026年開工的承德、石家莊、興化3個項目，全是以國產萬卡為起點。”南京漢騰藍域數據科技有限公司（以下簡稱“漢騰科技”）董事長王皓霆介紹說，該企業計劃2026-2027年做到10萬卡規模，覆蓋國內核心算力辦公需求。
“打造算力產業園，核心是整合芯片端、算力端、應用端企業。”王皓霆總結道，推動相關企業聯動研發，前置參與產業設計而非中后期介入，才能讓芯片、算力更貼合地域化產業需求，這正是國產算力產業融合的關鍵。他認為，算力市場必將迎來爆發式增長與深刻變革：一方面是各行各業的產業端算力需求猛增，另一方面產業本身也在升級，國產算力的發展周期已經到來。更重要的是，產業需求重點正在轉移，從前看重原材料、硬件設備，如今更渴求算力與算法的深度融合。
挑戰亦不容忽視。“內存等有技術壁壘的關鍵核心材料價格漲幅顯著，供應鏈難以快速跟進市場需求；國產大模型此前多適配英偉達設備，2026年全面向國產算力設備靠攏，成為產業端核心轉型難題；芯片供應鏈仍處于初級階段，高端芯片流片依賴臺積電。但值得期待的是，國產光刻機正朝著這一方向奮力突破。”王皓霆補充道。（記者 孫慶陽）
轉自：中國高新技術產業導報
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