• 疫情催熱自動駕駛產業 無人駕駛汽車機遇與挑戰并存


    中國產業經濟信息網   時間:2020-03-09





      近日,國家發改委等11部委聯合印發《智能汽車創新發展戰略》,以推進智能汽車創新發展。應用場景的增多,為無人駕駛特別是低速無人駕駛的暴發打開了巨大的想象空間。


      新冠肺炎疫情暴發以來,線上購物異常忙碌,蔬菜、日用品、醫療防護用品等都能在網上下單。為了降低“人傳人”的風險,各大電商平臺和快遞公司也都推出了“無接觸式配送”。一時間,低速無人車在抗疫期間被推出和應用,成為了“熱點”。


      低速無人車被率先應用


      記者了解到,從春節開始,每天都有一輛憨態可掬的黃色無人小車行駛在天津新城市中心廣場,對周圍區域噴灑消毒液。除了消毒,在這次疫情中,低速無人車還承擔了發放消毒液和給社區配送捐贈蔬菜的任務。不僅如此,無人自動消毒車、無人低速配送車、無人消毒車等在大量需要減少人與人近距離接觸的環境中,一支無人車大軍承擔了多面手的角色。


      有業內人士認為,無人車在疫情防控中的出色表現,令無人駕駛概念近期再度走紅。目前,無人駕駛已經成為眾多汽車品牌未來戰略中的一項重要內容。而在這次戰“疫”中,車企對無人駕駛的現實意義會有更深的理解,甚至有可能影響未來無人駕駛的研發方向。


      疫情暴發以來,低速無人車已經在部分重點保護區域和隔離區域進行消殺工作,在一定程度上避免了疫情一線工作者交叉感染的風險,助力全國疫情防控工作高效進行。


      據了解,低速無人車在近年來逐漸走入大眾視野。早在2018年7月,美團無人配送車首次公開完成從B端到C端的配送全流程。


      中汽中心數據資源中心管理部項目經理李川鵬透露,所謂“低速”是指時速5—10公里,這個速度對現有傳感器、算法都相對比較適用,無人車幾乎可以應對行駛中出現的任何情況。


      汽車業內人士楊磊在接受《中國產經新聞》記者采訪時表示:“無人駕駛汽車主要涉及自動駕駛主要在感知方面、決策方面和控制方面這三個方面。低速汽車由于在這三個方面的表現情況都非常好,所以在此次疫情期間率先被應用,如果高速行駛的狀態下,感知難度加大,決策時間的縮短,就在一定程度上增加了危險系數,但這次的廣泛應用為未來的自動駕駛汽車提供了非常寶貴的經驗。”


      據了解,2月14日開始,百度Apollo攜手新石器在北京市海淀醫院投放無人車,負責海淀醫院隔離點的無接觸送餐工作,廣受大家好評。


      疫情暴發以來,在武漢市青山區,一輛由京東物流自主研發的智能配送車每天往返于配送點和醫院之間,異常忙碌。從京東物流仁和站出發,這輛無人配送車以15公里/小時的速度沿著街道行駛,一路躲避車輛和行人,將醫療物資不斷送到武漢第九醫院。


      相關人士表示:“3月份,京東在武漢還會再投入幾輛無人車,到4月底將會投入50輛,且還會繼續擴大投入,爭取在今年達到近百輛的水平。”


      除了京東的無人配送車以及百度的無接觸送餐車、高仙機器人、酷哇機器人、智行者、馭勢科技等十幾個無人車企業,均有無人車投入到武漢、北京、上海、深圳等多個城市的抗擊疫情相關工作中。


      對此,楊磊告訴記者:“此次疫情低速無人車的表現,增加了市場的需求。對行業來說是一個很好的發展機會,勢必會催生出很多無人產品,為企業及資本帶來了信心。但是低速無人車的使用場景簡單、應用范圍仍然是相對的狹隘,未來發展是否會大規模應用還有待觀察。”


      無人駕駛面臨全方位挑戰


      2020年疫情期間,低速無人駕駛車輛在物流、配送、清潔、消毒等多個領域發揮了關鍵作用,讓更多的人認識到了無人駕駛技術的成熟度和應用能力。人們對無人駕駛汽車的呼聲也越來越高。


      據了解,隨著疫情的發展,各地政府相繼升級了防控措施,而交通管制就是重要環節,出行成為了一件難事,醫護人員的上下班因此也遇到了很大阻礙。


      有業內人士表示,疫情期間對無人駕駛消毒車、物流車等車輛的巨大需求,也在無形中為無人駕駛技術的實際應用探路。如同防病毒健康汽車成為當下車企研發的熱點一樣,這次疫情也很可能影響未來無人駕駛技術的研發方向。


      針對目前現狀,楊磊表示:“無人駕駛汽車面臨最大的問題就是道路的復雜性,低速無人車被應用是因為應用范圍規模小,且運行速度慢。而無人駕駛汽車未來會率先在單一和簡單的道路情況應用,例如高速公路。而應用在城市中,無需司機或安全員在車內的情況還不太現實。”


      “只有技術實現真正規模化的量產和商用,無人駕駛以后才能做到隨時奔赴應用一線。”自動駕駛解決方案初創企業紐勱科技相關負責人表示,目前大部分的無人駕駛方案并非是真正的量產方案,在實際應用中存在多方面問題,比如硬件成本高昂,復雜場景下的安全性、可靠性不足,前期開發和后期維護效率低等。


      紐勱科技相關負責人認為,無人駕駛的大規模量產落地,將面臨全方位挑戰。現階段在軟硬件技術、法律法規、基礎設施等多個方面,都或多或少還存在一些挑戰,這需要整個行業和社會的共同努力。


      盡管如此,在此次疫情期間,無人汽車的實踐與應用已經給汽車行業帶來了思考,當無人送餐車、無人消毒車、無人物流車紛紛走上抗疫一線,這些與無人駕駛在底層技術上暗暗相連的應用設備,可以令無人駕駛技術與更多場景結合,為其未來發展帶來無限可能。(記者 丁琦)


      轉自:中國產經新聞報

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