產業深耕是人工智能下一波爆發的核心抓手

　　今年政府工作報告提出打造智能經濟新形態、深化拓展“人工智能+”，為人工智能發展指明方向。當前，我國AI產業正從技術比拼轉向價值落地。實踐充分表明，產業深耕是AI下一波爆發的核心抓手，是推動人工智能從“關鍵變量”轉化為高質量發展“強勁增量”的必由之路。

　　歷經多輪技術迭代，人工智能已進入以應用為導向、以產業為根基的新階段。政府工作報告連續三年部署“人工智能+”，今年將“持續推進”升級為“深化拓展”，標志著我國AI發展重心從技術攻堅轉向規模化落地、商業化應用、全鏈條融合。數據顯示，我國規上制造業企業AI技術應用普及率已超30%，人工智能核心產業規模突破1.2萬億元，企業數量超6200家。但與此同時，部分領域仍存在“重技術、輕場景”“重模型、輕實效”的傾向，技術與產業“兩張皮”問題依然存在。唯有扎根實體經濟、深耕行業場景，才能打通從技術到生產力的轉化通道。

　　產業深耕，要緊扣場景落地這一關鍵，讓AI精準賦能千行百業。政府工作報告提出，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。從“5G+工業互聯網”升級，到新一代智能終端和智能體的加快推廣；從智能制造到智慧醫療、智能交通，AI的價值體現在解決實際痛點、提升產業質效。實踐證明，AI與制造業“雙向奔赴”，能夠優化生產流程、降低能耗成本、提升全要素生產率；AI與民生服務深度融合，能夠拓展服務半徑、提升治理效能。只有把技術做深、把場景做透，才能形成可持續的產業競爭力。

　　產業深耕，要筑牢算力、數據、生態三位一體的堅實底座。政府工作報告提出，實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支持公共云發展；深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集。算力是AI發展的“發動機”，數據是AI訓練的“燃料”，生態是AI繁榮的“土壤”。推動算力高效普惠供給、數據合規高效流通、開源生態開放協同，才能為產業深耕提供穩定支撐，降低企業應用門檻，形成大中小企業融通、上下游協同的良好格局。

　　產業深耕，要堅持創新與規范并重，完善人工智能治理體系。安全是發展的前提，規范是繁榮的保障。政府工作報告提出完善人工智能治理，多位代表委員建言獻策，旨在推動AI在法治軌道上健康發展。面對數據質量、算法安全、人才供給等挑戰，必須堅持包容審慎、守正創新，既鼓勵技術突破與模式探索，也筑牢安全底線、健全標準規范，實現創新活力與治理能力同步提升。

　　新征程上，發展人工智能、培育新質生產力，關鍵在深耕，出路在融合。牢牢把握產業深耕這一核心抓手，推動AI與實體經濟全方位、全鏈條、深層次融合，促進技術、產業、應用協同發力，我們一定能加快形成智能經濟新形態，讓人工智能更好服務高質量發展、高品質生活、高效能治理，為中國式現代化注入澎湃動能。（作者：吳蔚）

　　轉自：經濟參考報

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