近期在烏鎮舉行的第四屆世界互聯網大會，蘋果、BAT等巨頭掌門人大談人工智能，"ET大腦"、DuerOS等最新前沿科技成果的發布，把人工智能又推向了一個熱點。
星河互聯已布局十余個人工智能項目，對于人工智能的投資邏輯等話題，星河互聯人工智能事業部管理合伙人劉瑋瑋談了幾點他的看法。
"2016年的人工智能發展是以深度學習為主要特征的。但深度學習本身也有弊端，同時，遷移學習、增強學習，以及GAN在2017年也都有發展。因此，我們判斷，人工智能算法未來也還是存在迭代變化的可能。但產業需求是相對不變的，人工智能投資要從產業需求角度出發。"劉瑋瑋說。
1、國家政策支持人工智能發展
從近期市場動態來看，可以深切感受到國家對于人工智能的政策支持。2017年7月，國務院下發《新一代人工智能發展規劃》，指出要加快人工智能和實體經濟深度融合；2017年3月，人工智能首次被寫入全國政府工作報告，"全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、新能源、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集群"。
2、人工智能正向產業化方向加速落地
從大會發言以及參與企業可以看到，人工智能正向著產業化方向加速落地。
人工智能和產業的結合更加緊密。在本次大會上，既可以看到阿里、百度這樣的巨頭，也可以看到深鑒科技、曠世科技這樣的新秀公司，人工智能核心技術的展示。
人工智能已在ToB方向的產業互聯網領域滲透。星河互聯看重產業互聯網和人工智能的結合，在行業機器人、工業互聯網、新技術和傳統領域相結合等領域，星河互聯通過聯合創業、投資多種方式，已在人工智能領域布局十余個項目。
3、對于人工智能投資邏輯的思考
①人工智能C端的創業并不是很好的選擇
人工智能的C端應用吸引眼球，如果做好了，肯定回報率比B端高，但是比較激烈、不清晰、還是初期發展的階段，現在泡沫比較厲害，C端的創業對于一般創業者，并不是很好的選擇。
巨頭財力資源各方面比較具備，把資金投進C端去競爭，對他們來說不是很難，但是相同體量的資源，讓創業公司去承擔，太難了。除非創業公司集結了一批頂尖創業者，或者有非常強的渠道資源。
比如說人工智能智能音箱，明顯不適合小公司，智能音箱看似是一個獨立產品，實際上并不是，其背后是內容和音樂、以及各種各樣的服務在里面，實際上是生態的競爭，這就不是小公司可以玩的東西。
再比如說百度無人駕駛的阿波羅計劃，阿波羅就相當于是整個無人駕駛系統的"安卓"，是一個操作系統的概念，如果可以落地肯定會很厲害，對于百度這個體量，投入了上百億上千億研發資金進入，是可以的，但是小公司無法承受，所以說創業公司盡量不要去碰消費級產品、生態系統等。
②人工智能算法本身一直在不斷發展變化
其實，人工智能這個概念早在50年前就有了，但是在不同的階段，人工智能的代表性學科和方向不一樣。從2016開始，AlphaGo爆發之后，2016年的人工智能是以深度學習作為代表的一類，算法和技術以及他們延伸出來的應用。
③產業需求永恒不變，產業互聯網端會有AI優質項目
算法的變化會連帶著改變、影響很多東西，但是產業需求是永恒不變的，解決需求比單純的算法創新更重要。
人工智能投資要從產業需求角度出發，沒有產業需求的方向就不要碰了。產業需求主要是關注效率、成本、管理這些方面，有關行業縱深能力。所以我們現在偏向于去看一些技術壁壘更強的，或者說和業務場景結合更緊密的項目，在產業互聯網端會有一些優質項目出來。
前面提到的行業機器人會很有機會：第一，這個東西是系統級的，本身具備更高壁壘；第二，產業需求方面，與制造業緊密結合。中國GDP的40%來自于制造業，市場足夠大；第三，人口紅利的減退，人機協作、機器換人，是不可避免的大趨勢。行業機器人領域，一定會誕生出若干家百億市值、或者是千億市值的公司。
機器人概念在A股市場很受歡迎，平均PE在100左右，比A股的平均PE要高很多。說明對于這個領域國家是比較看好的，這個是我們的產業需求。
星河互聯母公司星河集團，近期與武漢市簽訂戰略合作協議，雙方將共同投資100億元在武漢建設星河機器人產業園，推進工業機器人、服務機器人和特種機器人的開發應用。
④找到靠譜的團隊，產業互聯網領域的人工智能項目看重復合型人才
產業互聯網領域的人工智能項目看重復合型人才。比如行業機器人項目，是機械電子人工智能，甚至還是光機電算一體，就需要復合型人才。這些領域的復合型人才是稀缺的，和算法科學家還不太一樣。
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