全球人工智能（AI）競爭日益激烈的當下，歐洲作為傳統科技與工業強國集中的地區，卻被不少觀察認為在AI發展上暫時落后于中美。為推動AI發展，2025年以來，歐洲動作頻頻，試圖通過政策引導、資金注入，在全球AI格局中占據一席之地。
戰略密集落地
根據斯坦福大學《人工智能指數報告》，2024年全球發布的標志性人工智能模型數量中，美國以40個領先全球，中國以15個緊隨其后，歐盟僅有3個且全部集中在法國。2025年2月，人工智能行動峰會在法國巴黎舉行，法國總統馬克龍在峰會前后多次釋放強烈信號，稱“歐洲在AI領域落后了”，并強調籌融資與放松投資監管是歐洲追趕中美差距的關鍵。峰會期間，歐盟委員會主席馮德萊恩正式宣布啟動“投資AI”（InvestAI）倡議，計劃調動2000億歐元資金投入AI領域；馬克龍同期宣布將吸引1090億歐元私人投資，推動法國AI產業發展。據《環球時報》援引法新社報道，馬克龍辦公室一名官員表示，“這場峰會恰逢其時，為法國和歐洲敲響了‘警鐘’，同時表明，歐洲已經做好了利用人工智能技術的準備”。
歐盟層面的戰略布局接踵而至。2025年10月8日，歐盟委員會正式發布“應用人工智能”和“科學中的人工智能”兩項重磅戰略。其中，“應用人工智能”戰略聚焦醫療與制藥、能源、制造、國防、通信等關鍵領域，提出建立AI賦能的先進醫療篩查中心，支持開發針對制造業、環境與制藥行業的前沿模型與智能體等具體舉措；“科學中的人工智能”戰略則將歐盟定位為AI驅動的科學創新中心，核心是通過虛擬研究院“歐洲人工智能科學資源”匯集協調AI資源，助力基礎科學研究突破。
短板與優勢并存
盡管戰略布局持續推進，但歐洲AI要實現真正突圍，仍需跨越多重結構性障礙。蘇商銀行特約研究員武澤偉指出，歐洲在AI競賽中暫時落后，主要源于多重結構性短板。首先，歐洲資金投入規模遠遜于中美，風險資本的長期匱乏，導致本土初創企業在技術商業化的關鍵階段難以為繼。其次，歐洲的算力資源存在明顯缺口，商業數據中心容量嚴重不足，AI服務器的全球份額占比偏低，這使得其技術研發與模型訓練深受制約。最后，歐洲市場與生態呈現碎片化，成員國之間在戰略協同、數據流通等方面存在壁壘，難以形成統一的規模化市場，削弱了整體競爭力。
在推動AI部署與落地的過程中，歐洲面臨的現實挑戰更為具體。武澤偉表示，首要障礙在于技術滲透的結構性不均衡，大型企業已積極擁抱AI，但數量龐大的中小企業因資源、技能與數據所限，應用率顯著偏低，這嚴重制約了AI整體生產力的釋放。其次，關鍵生產要素存在持續短板，高端AI人才持續外流至中美，同時本土培養體系未能滿足產業需求；再次，快速增長的AI算力需求也對歐洲的能源網絡構成了壓力。最后，復雜的監管環境與內部協調難度構成了制度性摩擦。此外，重大戰略項目在成員國間的落地協調也往往耗時費力。
盡管如此，歐洲仍保有獨特優勢。武澤偉強調，其深厚的工業基礎為垂直領域AI應用提供了豐富場景與高質量數據，尤其在高端制造、醫療健康等領域積累了難以復制的專業知識。同時，領先的規則塑造能力是其另一張王牌，以《人工智能法案》為代表的嚴格監管框架，雖帶來合規挑戰，但也使歐洲在構建可信、合乎倫理的AI治理體系上占據道德與規則制高點，有望定義全球標準。
總體而言，未來，歐洲如果能夠提升AI技術實力和創新活力、加強產業支撐，或有望重新定義自己在全球AI版圖中的角色。（記者 張博）
轉自：國際商報
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