在近日貴陽舉行的２０１７中國國際大數據產業博覽會上，北京市長城企業戰略研究所發布了《２０１６中國大數據獨角獸企業發展報告》。
《報告》不僅公布了２０１６年中國大數據領域的獨角獸和準獨角獸企業名單，還對大數據企業成長機理進行了分析，并展望了中國大數據產業的發展趨勢。
《報告》所定義的大數據企業包括大數據技術型和數據驅動型兩類企業。《報告》用特定的標準遴選出了這些企業中的獨角獸企業和準獨角獸企業。在《報告》公布的"２０１６年中國大數據獨角獸企業榜單""２０１６年中國大數據準獨角獸企業榜單"中，共有８３家企業入選。這些企業的總估值達到２２８４．２億美元，平均估值為２７．５億美元，分布在１０個行業。其中達到獨角獸企業標準的企業一共２９家。
值得關注的是，在大數據領域，我國已經出現４家估值超過１００億美元的超級獨角獸企業，分別是螞蟻金服（估值７５０億美元）、滴滴出行（估值５００億美元）、美團點評（估值１７８．８億美元）、今日頭條（估值１０３億美元），４家估值之和占總估值比例的６７．１％。
《報告》顯示，２０１６年中國大數據獨角獸企業榜單中，金融、大數據技術、物流三大領域獨角獸企業數量最為集中，占企業總數量的６５．５２％。其中金融領域大數據獨角獸企業數量占比３１．０３％。大數據獨角獸企業總估值２１０９．５億美元，其中４９．１０％來源于金融領域，２５．１２％來自交通出行領域，８．４８％來自生活服務領域。２０１６年中國大數據準獨角獸企業，依然在大數據技術和金融領域較為集中，并在教育領域涌現出５家企業。而以估值計算，文化傳媒、交通出行、教育和企業服務領域的準獨角獸企業平均估值較高。
另據統計和對比發現，數據驅動型企業在數量、總估值和平均估值上，均遠高于大數據技術企業。
"北上深杭"仍然是目前大數據企業的主要聚集地，這一特征與２０１６年中國獨角獸企業分布情況保持一致。此次上榜的８３家大數據企業，分布在１１個省份，其中"北上深杭"地區的企業為７３家，占比達到８７．９５％。北京企業最多，有４４家；上海其次，為１７家；杭州和深圳各有６家。在全國的其他城市中，南京有４家，廣州、蘇州、成都、武漢、貴陽、廈門各有１家。
北京大數據技術企業最為集中，上海、深圳在金融大數據領域表現不俗，杭州仍然是阿里出身的螞蟻金服和菜鳥網絡獨占鰲頭。
值得關注的是，雖然"北上深杭"以其資源環境優勢培育了大量的大數據獨角獸企業，但是以貴州貨車幫、廈門美柚為代表，其他很多地區也正在出現大數據準獨角獸企業，大數據領域的競爭才剛剛開始。
《報告》也對中國大數據產業的發展趨勢進行了展望。《報告》指出：中國有機會引領全球大數據產業發展。中國在海量的數據供給、活躍的創新生態和巨大的市場需求這三個方面擁有全球領先的優勢，中國將有望成為全球大數據創新最活躍的地區，并有很大機會引領全球大數據產業發展。
互聯網平臺將繼續孵化大量的大數據獨角獸企業。《報告》顯示，互聯網平臺已經成為大數據獨角獸企業最重要的孵化器，而且將繼續延伸出更多的大數據創新企業。金融是互聯網平臺孵化大數據創新企業最主要的方向之一。
金融、醫療、教育、人工智能等將是下一個大數據"風口"。《報告》顯示，未來一段時間，各行業都會出現新的大數據獨角獸企業，但長城戰略咨詢更看好個人金融、企業金融、醫療、教育、人工智能等領域的大數據應用。人工智能是大數據企業發展的必然方向，其技術正在進入實用階段，在人臉識別、圖像識別、語義分析等領域，已經出現了一批極具成長潛力的企業。（本報記者 李爭粉）
上半年汽車工業多項經濟指標創新高
