近年來，動力電池產業雖然取得了不小的進步，但也頻繁遭遇發展瓶頸：動力電池梯次利用引發巨大爭議、電池安全問題讓人如鯁在喉。大數據技術的蓬勃興起，可能讓這些棘手的問題迎刃而解，它就像一個“催化劑”，將推動動力電池產業呈幾何式進階。
（資料圖片 來源于網絡） “動力電池梯次利用是偽命題？大數據說了算！”——中國電科院
動力電池的梯次利用是一個充滿爭議的熱門話題。支持者認為，梯次利用可以最大程度降低儲能成本，讓動力電池發揮最大價值；而反對者觀點認為儲能（尤其是大型儲能）需要大量的電池，退役的動力電池一致性差，成千上萬的電池連接在一起，面臨極大的安全風險，動力梯次利用是個“偽命題”。
客觀地說，僅以想象或推測來判斷動力電池梯次利用這一命題的真偽是不合適的，因為論據并不充分，是否安全，經濟與否都需要實實在在的數據支撐。中國電科院電工與新材料研究所正在開展的一個項目就是考察動力電池梯次利用是否安全，以及是否有經濟價值。特別是在經濟性方面，該項目正在探索如何通過合適的方法，對梯次利用的電池在篩選、使用和維護過程中獲得的數據進行采集和分析。至于動力電池梯次利用是否是“偽命題”，要對這些數據信息進行綜合分析之后，才能得出結論。
“依托新能源汽車規模挖掘大數據價值”——北汽新能源
到2017年5月份，北汽新能源已累計銷售純電動汽車超10萬臺，純電動汽車的銷量連續三年排名全國第一，汽車銷往全國絕大部分的省份和城市。截至2017年5月17日，車輛累計行駛總里程達到8.72萬億公里。龐大的數量產生了大量的數據，為了充分挖掘大數據的價值，北汽新能源建立了大數據中心，可存儲10萬輛車的相關數據，并對2萬輛車上的數據進行并發監控。
北汽新能源基于多年來對遠程監控經驗和數據的積累，實現了對動力電池故障的預測，續航里程、駕駛行為與能耗關聯性分析，動力電池健康度、電池單體生命周期內的一致性變化規律分析等。
“大數據助力動力電池回收”——桑頓新能源
桑頓新能源對大數據技術比較重視。公司建有工業大數據云平臺，該平臺可進行智能化數據采集、智能生產過程控制和智能檢測控制以及智能化倉儲物流等。通過大數據平臺，桑頓新能源實現了供應鏈的橫向集成和從車間到業務的縱向集成。在桑頓新能源的工業大數據平臺上，可進行動力電池產品的全生命周期管理、設備的預測性維護以及數字化決策等。
此外，桑頓新能源的鋰電云平臺對大數據技術做了最好的詮釋，為解決動力電池的棘手問題提供了一個經典樣本。據了解，該平臺基于大數據技術，在動力電池回收方面做到了免拆卸回收、精準回收和梯次回收；在新能源汽車運營過程中，通過對動力電池的數據挖掘，確保運營安全等。
“大數據打造企業名片”——沃特瑪
深圳沃特瑪創立于2002年，截至目前，已先后完成了從半手工到自動化再到“工業4.0”的升級改造，大數據和創新已經成為沃特瑪的一張“名片”。
據了解，在沃特瑪智慧工廠內，PACK生產線的所有工序都實現了自動化，可一鍵完成工藝流程設計，所有設備都能進行智能檢測，并對有效數據實行監控和實時記錄。此外，沃特瑪還建有3000平方米的大數據中心，從沃特瑪智慧工廠產出的電池，都會納入到沃特瑪自主打造的沃聯網大數據監控平臺，通過實時采集車輛、電池工況數據，及時向后臺及用戶發送車輛及電池工況預警信息，實現故障診斷智能化，有效排除新能源汽車運行安全隱患。
此外，銀隆新能源也建有新能源汽車遠程監控中心，通過對動力電池的容量、溫度、健康狀況等進行數據采集，積累數據，為動力電池研發提供有效參考。
這些年，大數據技術發展得如火如荼，“中國制造2025”“德國工業4.0”和“美國工業互聯網”，其核心都是大數據。企業通過大數據平臺，對從動力電池采集的大數據進行專業化加工，提高大數據的分析效率，可實現動力電池產品的快速迭代。此外大數據本身就是一種有價值的資產，企業充分挖掘可提高其運營和決策效率。可以預見，在動力電池的發展之路上，大數據起到的“催化”作用將超乎想象。（韓笑千）
轉自：中國有色金屬報
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