國土空間規劃領域應用時空大數據首個行業標準出臺
激活大數據“富礦”，讓規劃更智慧
近日，自然資源部發布實施行業標準《國土空間規劃城市時空大數據應用基本規定》（以下簡稱《規定》）。《規定》適用于城市層次國土空間規劃時空大數據應用，其他層次國土空間規劃工作也可參考執行。《規定》是國土空間規劃領域應用時空大數據的首個行業標準，有利于激活大數據“富礦”，讓規劃更智慧。
《規定》主要包括5方面內容：一是確立了國土空間規劃城市時空大數據應用的總體框架，包括數據資源層、數據采集處理與質量控制層、典型應用場景、業務服務層。二是數據資源層，規定了自然資源數據集、城市運行基礎數據集和城市運行流數據集3大類數據資源。三是數據采集處理與質量控制層，規定了對各類時空大數據的采集要求、處理與質量控制要求、融合要求等。四是典型應用場景，詳細規定了城市安全底線、人口結構、職住平衡、15分鐘社區生活圈、區域聯系等5個典型場景中重要指標的算法模型。五是業務服務層，對驗證校核，依法保護個人隱私和商業秘密，公益性支持國家層面決策應用等作出了規定。
以數字化推動國土空間治理模式變革
“近年來，大家都越來越明顯地感受到，數字化是時代發展的必然趨勢，是未來社會高質量發展的核心驅動力，也是推動治理方式變革的重要手段。各行各業都應爭先擁抱這一趨勢，盡早推進數字化轉型。”自然資源部空間規劃局有關負責人說。
《全國國土空間規劃綱要（2021—2035年）》將“建設數字國土”確立為戰略目標。近年來，自然資源部在推動“多規合一”改革落地過程中，大力推進“可感知、能學習、善治理、自適應”智慧規劃建設，其中，數字管理系統、數據治理、數字生態都是工作中不可或缺的重要組成部分。
繼2021年3月發布國家標準《國土空間規劃“一張圖”實施監督信息系統技術規范》，指導全國依托國土空間基礎信息平臺，建成統一的數字化規劃管理系統后，自然資源部開始在數據治理環節發力，就國土空間規劃中的時空大數據應用標準作出統一規定，標志著智慧規劃建設從“硬件端”開始走向“應用端”。
引導規劃行業更加關注大數據
近段時間，ChatGPT火“出圈”。自然資源部空間規劃局有關負責人表示：“我們從中更加深切地看到，大數據治理可能才是智慧社會構建的核心和關鍵。只有讓數據間發生邏輯聯系、產生化學反應，才能實現由‘數據大’向‘大數據’的轉變，生長出智慧。”
近年來，我國高度重視大數據戰略，并部署全面實施促進大數據發展行動。
“我部發布這個標準，只是著眼于規劃領域應用，在大數據治理方面邁出了一小步，規定的內容還比較基礎，但這里面傳遞出一個工作方向問題，希望能以這個標準為開端，引導規劃行業更加關注大數據、更多應用大數據、更主動地研究大數據，以業務鏈引領凝結創新鏈、產業鏈、資金鏈和人才鏈，集中各方面優勢資源，形成突破規劃領域大數據核心技術的強大研發合力，逐步提高用數據說話、用數據決策、用數據管理和用數據創新的能力，助力決策科學化、治理精細化、服務高效化。”該負責人說。
支撐國土空間規劃動態監測評估預警
建立健全國土空間規劃動態監測預警評估預警機制，是《中共中央國務院關于建立國土空間規劃體系并監督實施的若干意見》《全國國土空間規劃綱要（2021—2035年）》等明確的重點任務。
自然資源部空間規劃局有關負責人表示，要落實這一任務，補上傳統監管方式的短板，實現“動態”，必須依靠科技，而核心還在數據：一方面要求支撐監測的數據盡量全、更新頻率盡量高；另一方面還要求多源數據之間能發生聯系、交互計算。
然而，收集哪些數據？什么樣的數據是合格的數據？數據之間以什么算法計算？這些都是需要事先解決的問題。如果這些方面沒有統一標準規定，就無法使海量的數據融合到一起。
記者了解到，實踐中，基礎調查、遙感影像、手機信令、地圖導航、審批管理等時空大數據已越來越廣泛地應用到國土空間規劃編制、監測、評估等工作中，也形成了一些各具特色的算法模型、智能工具和數據集等。但是，由于數據格式、算法等不統一，經常會碰到“不同類型的數據，甚至同一類型但不同廠商的數據難以交互計算”“同樣的數據，不同單位計算得出的結論不一樣”等問題。
“因此，只有統一時空大數據應用標準，才能更加充分地發揮各個方面技術優勢，把更多的數據融合匯聚到一起，更加客觀精準地刻畫人們對國土空間的需求，更加科學有依據地預判趨勢，有效支撐國土空間規劃動態監測評估預警，促進國土空間治理的精細化、差異化和智慧化。”該負責人說。(記者 楊召奎)
轉自：中工網-工人日報
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