新一代人工智能標準體系建設有了“時間表”和“施工圖”

　　近日，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部等五部門聯合印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，旨在加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產業技術研發和標準制定，促進產業健康可持續發展。

　　到2023年，初步建立人工智能標準體系

　　在“建設目標”中，《指南》給出了時間表：到2021年，明確人工智能標準化頂層設計，完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數據、算法、系統、服務等重點急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。

　　按照《指南》規劃，人工智能標準體系由八個部分組成，依次是基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產品與服務、行業應用、安全/倫理。

　　“《指南》的發布，加強了人工智能領域標準化頂層設計，推動了人工智能領域的技術研發和產業的健康可持續發展。對于提高人們對人工智能的認知，促進人工智能發展將起到引領性和指導性作用。” 中國人民大學特聘研究員、江蘇省產業技術研究院高級經理凌航焜在接受記者采訪時表示。

　　“標準對人工智能發展將起到保駕護航乃至領航作用，有助于破解人工智能領域存在的發展無序化及倫理問題，這也是國際投資者關心的問題。”上海浦東新區張江平臺經濟研究院院長陳煒對記者說。

　　標準滯后問題由來已久

　　據了解，我國人工智能標準化體系建設相對滯后的情況已存在多年，并在一定程度上影響了技術應用和產業鏈條的發展。

　　“比如現在最熱門的智能家電產品，每個場景或是產品都有自己的APP，協議不兼容，跨品牌間互聯互通困難。《指南》的印發，有助于加快行業應用協議兼容，實現產品互聯互通，從而改善各行業科學管理水平，提升管理效率。同時，也有助于調整人工智能產品和產業結構，擴大人工智能市場范圍，實現人工智能產業和產品標準化。此外，也將對人工智能成果轉化的創新平臺和新型基礎設施建設起到促進作用。”凌航焜說。

　　深度科技研究院院長張笑容也對記者表示，標準化工作是人工智能解決行業問題的基礎和前提。我國人工智能技術多是來自于多家巨頭公司的開源技術，這也造成了行業內存在著技術不統一、程序接口不標準，設備標準比較混亂等問題。“《指南》對技術的應用程序接口標準、設備標準、場景標準等應用層面進行規范，確保了各領域技術及其應用的準確性、一致性、高效性和可用性，對于產業應用推廣具有重要的規范指導意義。”張笑容說。

　　同時，張笑容認為，從產業角度來看，《指南》無疑將會起到加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產業技術研發和標準制定，促進產業健康可持續發展的作用。“在《指南》實施過程中，應該以市場驅動和政府引導相結合，注重國際國內標準協同，加強標準頂層設計與宏觀指導。”張笑容說。

　　安全、倫理標準貫穿始終

　　近年來，人工智能在深刻影響社會生活、改變世界的同時，也帶來了諸多倫理層面風險。

　　已知的全球70多份有關人工智能倫理或治理的文件，給出的也多為宏觀原則。比如，2019年6月，國家新一代人工智能治理專業委員會發布的《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，就提出突出“發展負責任的人工智能”這一主題，強調和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等八條原則。

　　“目前，人工智能技術和應用發展較快，而產業標準相對滯后于技術發展，相關的適應AI的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。標準化工作是人工智能解決上述問題的基礎和前提，也是人工智能產業發展的‘指明燈’。”張笑容說。

　　值得注意的是，在此次印發的《指南》中，安全、倫理等字眼貫穿各部分。具體而言，安全標準聚焦于人工智能的基礎安全，數據、算法和模型安全，技術和系統安全，安全管理和服務，安全測試和評估，產品和應用安全。倫理標準的重點研究領域則是醫療、交通、應急救援等特殊行業。

　　《指南》提出，要在2021年完成人工智能關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準，在制定技術標準的同時，減少隱私保護、倫理問題、算法歧視、道德風險等新技術帶來的負面影響，確保人工智能安全可控可靠，推動經濟、社會及生態健康發展。

　　“《指南》將有助于產業生態的不斷開放，并與智能制造、工業互聯網、機器人、車聯網等相關標準體系實現協調配套。行業期待《指南》能夠在基礎共性、倫理、安全隱私等方面，充分發揮標準的引領作用，進一步指導和協調人工智能國家標準、行業標準、團體標準等的形成，推動我國AI產業全面規范化。” 張笑容說。

　　“人工智能的發展將帶動全行業、全社會的智能化轉型，同時也給就業、數據隱私、生命健康安全等帶來沖擊和挑戰。對涉及人工智能的倫理問題，有必要開展法律、法規和行業規范的政產學研合作研究，并在倫理制度、誠信體系、數據安全、無人車安全規范、醫療機器人標準等方面先行先試。”陳煒說。

　　凌航焜認為，“負責任”的人工智能不僅涵蓋了人工智能的基礎研發層到應用層，更應成為貫穿人工智能發展的一條主線。“在人工智能技術發展迅猛，而立法周期較長的實際情況下，作為一項具體的執行標準，新一代人工智能標準體系建設的推進或將為人工智能的規范化發展起到進一步支撐作用。”凌航焜說。（記者  李洋）

　　轉自：中國高新技術產業導報

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