據來自安徽省量子計算工程研究中心的消息，近日，本源量子、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院等機構聯合攻關，在中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”真機上，首次運行十億參數AI大模型微調任務。實驗結果顯示，在參數量減少76%的前提下，訓練效果反而提升8.4%。這一成果不僅驗證了量子計算助力實現大模型輕量化的可行性，更為破解大模型“算力焦慮”開辟了新路徑。
微調是指在通用大模型的基礎上，通過進一步訓練特定領域數據，使其適應醫療診斷、金融風控等專業場景。傳統低秩微調面臨性能瓶頸、泛化能力有限等問題，量子計算憑借其疊加態和糾纏態特性可同時探索海量參數組合，提升大模型微調的效率。
據介紹，“本源悟空”是目前我國先進的可編程、已交付超導量子計算機，已為全球139個國家超2300萬人次提供量子算力云服務。（啟源 楊夏）
轉自：中國知識產權報
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