智"繪"能源新畫卷--3000億參數昆侖大模型建設成果解析
使用業界首個地震正反演大模型后，正反演全流程效率提升10倍以上；采用實時生成的乙烷制乙烯裝置最佳操作建議，乙烯收率明顯提升；裝備工程設計助手可自動生成頂驅電控房CAD圖紙，設計效率提升70%……
5月28日，中國石油發布3000億參數昆侖大模型。其中，上百個應用場景展現了中國石油以人工智能賦能產業高質量發展的新成效，標志著中國石油在人工智能領域又邁出關鍵一步。
迭代升級 夯實發展技術根基
從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國能源化工行業首個通過備案的大模型，到2024年11月昆侖大模型700億參數建設成果發布，步入“上新品”與“強應用”有機結合新階段，再到收獲3000億參數建設碩果，回顧昆侖大模型的發展歷程，一次次參數躍升的背后，是“1+4+N”行業大模型架構體系的不斷完善，也是昆侖大模型知識問答、深度推理、多模態內容理解與生成、科學計算等核心能力的不斷提升。
中國石油集智打造參數規模更大、泛化能力更強的行業大模型，采用混合專家模型（MoE）架構、融入能源化工領域多源異構數據等多種技術方案，高水平訓練行業、專業、場景大模型，滿足能源化工行業多樣化應用需求。
行業大模型“見識”更廣，語言大模型參數量從700億提升至3000億，行業知識理解和推理能力持續提升；“慧眼”更亮，視覺大模型參數量從3億提升至44億，可識別650類行業設備、55類巖石，支持多類產品質量檢測；“巧手”更靈，多模態大模型參數量從160億提升至800億，具備行業圖表解析、營銷圖像生成等能力。
專業大模型持續迭代，勘探全領域專業大模型不斷升級，創新研發煉化時序專業大模型，完善問數、代碼、物資采購、安全生產等專業大模型；場景大模型持續升級，為碳酸鹽巖走滑斷裂識別等關鍵領域賦新能。
產業煥新 場景應用競相落地
場景應用是中央企業發展人工智能的最大優勢所在。
中國石油堅持以場景建設為牽引，圍繞26條業務線、119個業務域發布100個應用場景，其中57個為新增場景，一幅“十域百景千應用”的全景視圖徐徐鋪展。
從勘探開發、煉油化工到裝備制造，昆侖大模型覆蓋多條業務線，加速形成新質生產力。在勘探開發環節，昆侖大模型構建智能化全波形反演應用場景，提高了地震波波動方程求解效率。在煉油化工領域，煉化時序專業大模型支撐乙烷制乙烯工藝運行優化場景，提高設備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領域，將AI智能體嵌入加油站管理系統，24小時在線響應員工及客戶問題。在智能裝備制造方面，應用場景覆蓋從設計到售后各個環節，實現頂驅裝備CAD設計圖紙自動生成、輸送管質量智能檢測等智能化場景應用。此外，昆侖大模型以“數字員工”助力管理與服務，“數字財會審核專員”“數字造價工程師”等23個專業高效“數字員工”上崗，全面提高業務效率效能。
協同共享 共建人工智能生態
人工智能技術的發展，離不開算法、算力、數據的協同創新。
AI中臺是中國石油人工智能建設管理的中樞，也是統一技術架構、統籌資源管理、有序開展建設的重要抓手。當前，AI中臺已嵌入語料處理、模型訓練與應用部署三大流水線，實現多家商業大模型訓練推理工具鏈的統一納管，支持主流開源大模型的私有化部署；搭建了全棧國產化的智算算力環境，算力資源全部納入AI中臺管理，高峰時算力使用規模達到1950P。
高質量數據集是人工智能大模型訓練、推理和驗證的關鍵基礎。中國石油建立行業、專業、場景三級數據集管理機制，按需制定了73項數據采集與標注規范，新增1193萬條煉化裝置運行等數據，數據集規模已達到500TB，行業知識問答對100萬個、行業推理問答對25萬個，為人工智能提供充足“養分”。
誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。中國石油將進一步落實“數智石油”戰略舉措，深度擁抱人工智能，全力攻堅能源化工行業大模型，持續研發高價值應用場景，加快營造開放共享的數智生態，為數字中國建設作出新的更大貢獻。（記者 許琳迪）
轉自：中國石油報
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