清華大學自動化系戴瓊海院士團隊、天文系蔡崢副教授團隊提出AI天文觀測增強模型“星衍”，攻克極低信噪比下的高保真光子重構難題，突破天文觀測深度極限，將詹姆斯·韋布空間望遠鏡探測深度提升1個星等(天體亮度單位)，探測準確度提升1.6個星等，繪制出極致深空星系圖像。相關研究成果發表于國際學術期刊《科學》。
“依托新技術，我們在韋布空間望遠鏡的深度觀測數據中，發現了超過160個宇宙早期的候選高紅移星系，數量是先前發現的3倍。這些星系存在于宇宙大爆炸后2億至5億年的‘宇宙黎明’時期，它們的發現，為理解宇宙第一縷光的誕生提供了全新數據。”論文共同通訊作者蔡崢介紹。
論文共同第一作者、清華大學博士后郭鈺鐸介紹，天文觀測中，明亮的天光背景噪聲與望遠鏡自身的熱輻射噪聲疊加，會遮擋暗弱的星光。“星衍”專注于對暗弱信號的提取與重建，將深空圖像重構為時空光交織的三維體，通過獨特的光度自適應篩選機制，對噪聲漲落與星體本身的光度進行聯合建模，可以高保真地還原目標信號，提升探測深度與準確性。
轉自：人民日報
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