國內首個自主智能網聯汽車仿真云平臺發布

　　日前，在第四屆中國汽車與保險大數據產業高峰論壇期間，中國汽車技術研究中心有限公司（以下簡稱“中汽中心”）數據資源中心發布了國內首個具有完全自主知識產權的“智能網聯汽車仿真云平臺”。

　　據了解，該平臺的發布是對中國工業軟件自主化發展的重要支撐，對中國智能網聯汽車技術的發展與進步具有里程碑式的意義。中汽中心數據資源中心主任鄭繼虎在發布會上表示：“數據資源中心致力于打造以中國特色的場景數據為基礎，以獨立自主的仿真云平臺為載體，以流程詳盡的仿真測評規程為指南的研發測試服務體系，協助行業企業共同構建完整、自主、可靠的智能網聯汽車研發測試工具鏈。”

　　具備中國特色完善虛擬仿真測試評價體系

　　此次發布的仿真云平臺，以駕駛場景數據為核心，集中國特色交通場景模型、復雜車輛動力學模型、環境感知傳感模型、三維行駛環境模型、交通流仿真模型、高精數字地圖模型、Matlab/Simulink仿真環境自動生成等功能于一體。除此之外，該平臺還能夠利用先進虛擬化技術，嵌入測試用例數據和評價算法，實現場景參數化、用例虛擬化、場景鏈條化和指標體系化。該平臺除了能夠有效提升測試效率、縮短測試時間、減少測試成本、擴大測試覆蓋范圍之外，對在場地測試、開放道路測試中難以可靠復現的邊角場景和危險場景也有著不可替代的作用。

　　為驗證智能網聯汽車系統安全性，UNECE WP29（聯合國車輛法規協調論壇）GRVA自動駕駛工作組提出了“多支柱法”測試理念。作為“支柱”之一的虛擬仿真測試的重要性在不斷凸顯。不過，受場景數據及標準規范的制約，虛擬仿真測試評價體系一直是該領域的空白。從目前已有的智能網聯汽車虛擬仿真測試工具鏈來看，場景仿真軟件與自動化測試工具往往互相分離，這在一定程度上增加了集成成本，也降低了結果分析與評價的效率。該平臺創新性地解決了這個問題：軟件團隊根據不同用戶的個性化需求，開發設計了面向算法、部件、系統和整車等不同測試對象的仿真測試方案，支持MIL、SIL、HIL、DIL和VIL不同測試方法，并根據豐富的場景數據體系，構建詳細的測評體系。用戶可面向不同的自動駕駛系統功能及設計運行域，根據推薦測試場景、測試方法、測試條件一鍵完成仿真測試并生成測試評價報告，快速發現系統問題并進行優化設計。

　　發揮本土特征優勢搶占技術規范制高點

　　除了測評體系外，相比國外的仿真軟件，該平臺還具備特色場景、國際標準等多方面優勢，肩負著“打破國外技術壟斷，提升自主化仿真工具水平”的重擔。

　　目前，智能網聯汽車仿真軟件及工具主要被國外產品所壟斷，一定程度上阻礙了中國自主品牌智能網聯汽車的發展壯大。然而，國外產品也不夠成熟，不能完全滿足企業研發測試的需要，尤其是在中國場景適配、中國駕駛員行為模擬方面，國外的仿真軟件無法體現中國特色場景的復雜性與獨特性。“智能網聯汽車仿真云平臺”直擊行業痛點，充分發揮本土特征優勢，在軟件平臺中嵌入了大量中國特色交通場景及中國駕駛員行為數據，大幅提升客戶需求響應速度。

　　當前，全球智能網聯汽車標準正處于制定窗口期，搶占技術規范的制高點、贏得國際話語權至關重要。自2018年5月中汽中心專家首次擔任ISO/TC22/SC33/WG9自動駕駛測試場景國際標準工作組召集人以來，數據資源中心已參與多項智能網聯汽車標準制定，包括ISO測試場景國際標準、ISO傳感器融合標準、ASAM場景評測標準、ASAM開放仿真數據接口標準等，在國際標準化領域屢次發出中國聲音，做出重要貢獻。本次發布的仿真云平臺充分考慮國內外最前沿的標準體系，有效銜接已有場景數據標準與評測體系，開發設計了可編程自動場景生成，場景危害度、覆蓋度、復雜度分級等一系列亮點功能，方便企業用戶的定制化應用。（記者 趙瓊）

　　轉自：中國汽車報

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