瞄準人工智能 我國自主知識產權AI平臺面世

　　近日，由之江實驗室聯合中國信通院、浙江大學等業界頂尖力量共同研發的國內首個自研人工智能開源平臺——“之江天樞人工智能開源平臺”面向全球開發者上線，同時2020之江杯全球人工智能大賽正式啟動。

　　打造自主知識產權AI平臺

　　中國工程院院士、之江實驗室人工智能領域首席科學家潘云鶴在致辭中表示，2018年初，在之江實驗室提出 “要打造具有自主知識產權的人工智能開源平臺”的構想，他希望吸引全世界的人工智能從業者和愛好者通過該平臺，把最先進的人工智能算法和技術匯聚到這里，進而解決我國人工智能核心技術 “卡脖子”問題。

　　他認為，以深度學習框架為核心的人工智能開源平臺，上承算法應用，下接底層硬件，是大規模人工智能應用的引擎和發動機，是數據驅動智能技術研發和產業化的關鍵基礎設施。

　　自2018年10月啟動人工智能開源平臺研發，到2019年1月獲國家發改委項目支持，再到2020年8月開源上線， “之江天樞”團隊近百名研發人員，歷時650余天科研攻關，成功完成平臺第一個版本的研制，并上線具有獨特性能優勢的計算框架、開發平臺和工具組件。

　　“天樞最初的原型是之江實驗室內部使用的一個平臺，為科研人員從事人工智能開發、訓練、推理和分析提供基于深度學習的解決方案。”之江實驗室主任朱世強在發布會上揭秘天樞的 “前世今生”。 “從自用走向開源，之江實驗室下了很大的決心。在國外深度學習框架占據主要市場的背景下，之江實驗室面向國家戰略和市場需求，堅持打造更高性能、更友好易用的國產開源平臺，致力于解決我國人工智能領域的安全問題，實現人工智能技術創新的自主可控，搶占新一輪人工智能發展的戰略制高點。” 之江實驗室主任、浙江大學黨委副書記朱世強說。

　　潘云鶴院士在發布會現場發出呼吁：“我希望我們的科研人員、工程師以及其他各類人工智能領域的相關人員，都能夠用好‘之江天樞’平臺，進一步探索前行，勇闖‘無人區’，攜手將天樞平臺建設成為推動全國乃至世界人工智能發展的基礎設施，成為中國AI科技創新的美麗風景線！”

　　全面提升AI生產力

　　智能化浪潮的核心引擎是數據驅動的智能技術，其關鍵在于大數據和高算力支撐的是深度學習機制。深度學習作為當前最行之有效的人工智能解決方案，已成為普適性工具，在計算機視覺、語音識別、無人駕駛等多個領域研究中取得了突破性進展，是新一代人工智能的核心支撐。

　　“之江天樞人工智能開源平臺的目標就是 ‘至快至簡’，以更加通用的模型和工具，幫助科研人員提升算法研發效率，增強算法泛化能力，從而支撐不同領域多樣化的研發需求，推動人工智能賦能各行業發展。”之江實驗室副主任鮑虎軍在介紹天樞平臺時說。

　　本次上線的 “之江天樞”平臺具備四大核心優勢：開發友好、訓練高效、可視化分析和模型煉知。 “天樞平臺能夠實現一站式開發，預訓練模型、智能標注等大大降低了研發門檻，讓神經網絡的編寫逐漸變得像搭積木一樣簡單。同時，分布式計算引擎支持超大規模模型訓練，計算性能得到了較大幅度的提升。”鮑虎軍介紹。

　　第三方實測顯示，之江天樞平臺擁有出色的線性加速比，支持數據并行、模型并行和混合并行。鮑虎軍說： “天樞平臺已經在智能安防領域的人工智能公司落地應用，實現了千萬級人臉識別模型訓練。在廣告推薦領域，支持百億級特征超大規模DeepandWide模型訓練。”

　　值得一提的是，之江天樞平臺重磅推出了領先的模型重組煉知技術。這一全新的模型生產方式，能夠實現靈活按需定制模型，讓復雜模型的開發變得更加高效，并且已經在智能視覺領域率先實現應用。

　　構建AI核心生態圈

　　開源開放是人工智能快速發展的重要推動力。在天樞發布會現場，由中國信通院、中國人工智能產業發展聯盟和之江實驗室共同建設和運營的聚碼坊開源社區也正式上線。聚碼坊社區致力于推動開源生態建設，構建人工智能生態朋友圈，推動人工智能行業發展。

　　面向智能安防、智能金融、智能醫療、智能交通、智慧城市、智能機器人等六大產業領域，之江實驗室推動構建了AI核心生態圈。截至目前，之江天樞人工智能開源平臺的生態伙伴數量已經達到66家，將聯合各領域頭部企業和機構的力量，推動共建研用結合的人工智能創新生態。

　　“之江實驗室作為浙江省政府、浙江大學、阿里巴巴共建的新型研發機構，聚焦智能科學與技術領域開展前沿研究和技術創新。今天發布的天樞平臺不僅僅是之江實驗室的一項重要成果，更是之江實驗室服務國家戰略的一份承諾，一份微薄的貢獻。我們將秉持公益開源的原則，推動天樞平臺服務于學術界和企業界的科技人員，用更先進的技術推動整個智能產業的發展，為國家人工智能發展提供戰略性支撐。”朱世強說。（郭宇）

　　轉自：中國工業報

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