阿里達摩院發布新一代自研語音AI芯片技術

　　在美國舊金山舉行的芯片行業頂級學術會議HOTCHIPS上，阿里巴巴達摩院發布了新一代AI語音FPGA芯片技術——Ouroboros，該技術能將語音生成算法的計算效率提高百倍以上。這是業界首款專用于語音合成算法的 AI FPGA芯片結構設計。

　　作為芯片領域的頂級峰會之一，HOTCHIPS 與其他頂級半導體會議的顯著區別之一就是更側重于商業應用，而非僅僅是學術項目，此次阿里發布的Ouroboros 就是面向語音合成領域商業應用的 FPGA 加速計算方案。

　　針對 ASIC 實現的性能仿真預估表明， Ouroboros 的設計可以實時運行 WaveNet 等業界先進的文字轉語音(TTS，Text-to-Speech)算法 ，實現實時語音合成。

　　算法很好但難以進行實時計算是語音芯片的行業難題。Ouroboros的突破在于它使用了端上定制硬件加速技術，替代云端服務器，有效避免了對網絡連接和云端服務的強依賴性，解決了這一問題。以計算量最大的AI語音合成算法WaveNet為例，為了生成1秒的語音，CPU和GPU需要消耗50秒的計算時間，但Ouroboros在FPGA環境下只需要 0.3秒，大大提升計算效率，同時將整體服務成本降低 10 倍以上。

　　阿里用戶在使用天貓精靈、高德導航、智能點餐機等服務時，將率先得到媲美真人語音交互的體驗。

　　阿里發布的 Ouroboros 技術，同樣適用于達摩院于今年 7 月發布的新一代的語音合成算法KAN-TTS。該算法將商用系統里的合成語音與原始語音的相似度提高到97%以上，是目前業界體驗最好的語音生成算法。自研算法與自研AI芯片設計的結合，意味著阿里在語音生成領域實現了真正的“軟硬一體化”計算結構的落地。

　　據了解，Ouroboros 芯片技術除了語音合成之外，還將支持AI語音識別。基于 Ouroboros 研發完整的語音AI芯片，有望率先在天貓精靈上落地。

　　轉自：TechWeb

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