巡檢工作中，光伏板的熱斑效應是光電站運維中最讓人頭疼的問題。熱斑效應會導致電池燒毀形成暗斑、焊點熔化、封裝材料老化等永久性損壞，若不及時處理，會影響光伏板及發電組件的壽命，影響發電站的發電效率。因此，這就需要發電站配備大量經驗豐富的運維人員，進行高頻率巡檢，做到及時發現熱斑，并及時處理熱斑，防止造成更大的損失。
然而隨著企業越來越多的光伏發電站投產并網，發電站配備的人員將呈指數式增長，在發電站搶630建設完成后，電價成本20年不會變的情況下，只有在縮減投入大量的成本，方可保證發電站擁有好的經濟效益。
針對此類需求，因諾科技研發出更具解決能力的無人機光伏運維智能巡檢系統，光伏企業在人工巡檢的基礎上，可以采用無人機自動巡檢系統，針對光伏電站組件實施無死角、全方位、多維度監測，解決電站環境復雜、管理手段匱乏、監測手段單一等光伏電站實際運維難點，幫助光伏企業達到了提質增效的目標。
無人機自動巡檢系統中的重頭戲是光伏智巡(光伏智能分析系統)，其不僅是電站有效檢測和判斷故障的智能化科技工具，更是電站接入數字化管理、構建數字化電站的直通車。前期熱斑預防上，系統從外到內做到了全方位檢測，并且可以做到極高的查準查全率，極大程度上緩解了發電站運維壓力。
在無人機出勤巡檢過程中，光伏巡檢智能分析系統可對無人機返送回來的可見光照片與紅外照片進行自動對比，并進行熱斑組建密度分析，進而根據故障類型生成具體的解決方案。如若是因為環境因素引起的熱斑集中，則可以根據輸出的報告優化電站周邊環境;如若是污漬粘附引起的熱斑集中，則可以根據輸出的報告精準清洗;若是組件質量引起，則可以以輸出的的報告為參考進行二次優化排布。同時，系統會根據無人機巡檢所得的數據，建立故障數據庫，方便發電站長期運營，多次監測，通過大數據分析找到故障產生規律(結合分布、環境、季節等因素)，形成相應曲線，并給出具體故障分析報告。
對于光伏企業來說，選擇無人機自主巡檢系統，不僅可以將電站難搞的運維工作做到“輕裝上陣”，也將為國家能源供給側結構性改革做出更多貢獻。
轉自：北國網
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